Diseño in silico de un bioreceptor altamente selectivo para el reconocimiento de cortisol

El cortisol, un glucocorticoide liberado en situaciones de estrés, se utiliza como biomarcador en condiciones como la enfermedad de Addison, el síndrome de Cushing, desequilibrios hormonales y la evaluación de riesgo de enfermedades mentales. Sin embargo, los análisis actuales de esta hormona son su...

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Autores:
Fuentes Grisales, Juan Esteban
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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[2] A. M. Álvarez Álvarez, R. M. González Suárez, Ii, y M. A. Marrero, “Papel de la testosterona y el cortisol en el síndrome metabólico y la diabetes mellitus tipo 2 Role of testosterone and cortisol in metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus”, 2010. [En línea]. Disponible en: http://scielo.sld.cu
[3] I. F. Gómez, V. C. Rosende, y R. P. A. Juárez, “Concentración de cortisol salival con un enfoque de género en las diferentes etapas del desarrollo humano”, Revista Científica Odontológica, vol. 9, núm. 3, p. e074, oct. 2021, doi: 10.21142/2523-2754-0903-2021-074.
[4] I. Perogamvros, D. W. Ray, y P. J. Trainer, “Regulation of cortisol bioavailability - Effects on hormone measurement and action”, diciembre de 2012. doi: 10.1038/nrendo.2012.134.
[5] S. D. Mendelson, “THE PATHOPHYSIOLOGY OF METABOLIC SYNDROME”, Metabolic Syndrome and Psychiatric Illness, pp. 27–48, ene. 2008, doi: 10.1016/B978-012374240-7.50005-X.
[6] D. A. Scheuer, “Adrenal corticosteroid effects in the central nervous system on long-term control of blood pressure”, 2010, Blackwell Publishing Ltd. doi: 10.1113/expphysiol.2008.045484.
[7] H. Raff, S. T. Sharma, y L. K. Nieman, “Physiological basis for the etiology, diagnosis, and treatment of adrenal disorders: Cushing’s syndrome, adrenal insufficiency, and congenital adrenal hyperplasia”, Compr Physiol, vol. 4, núm. 2, pp. 739–769, 2014, doi: 10.1002/cphy.c130035.
[8] C. Jones y C. Gwenin, “Cortisol level dysregulation and its prevalence—Is it nature’s alarm clock?”, el 1 de enero de 2021, American Physiological Society. doi: 10.14814/phy2.14644.
[9] P. A. Kusov, Y. V. Kotelevtsev, y V. P. Drachev, “Cortisol Monitoring Devices toward Implementation for Clinically Relevant Biosensing In Vivo”, el 1 de marzo de 2023, MDPI. doi: 10.3390/molecules28052353.
[10] S. Hernández-Quiceno, E. Uribe-Bojanini, J. M. Alfaro-Velásquez, G. Campuzano-Maya, y L. M. Salazar-Peláez, “Endocrinología Cortisol: mediciones de laboratorio y aplicación clínica Cortisol: Laboratory measurements and clinical application”, 2012.
[11] D. Bhatia, S. Paul, T. Acharjee, y S. S. Ramachairy, “Biosensors and their widespread impact on human health”, Sensors International, vol. 5, p. 100257, ene. 2024, doi: 10.1016/J.SINTL.2023.100257.
[12] E. Torres Ramírez, “BIOSENSORES ENZIMÁTICOS”. [En línea]. Disponible en: http://www.revista.unam.mx/vol.15/num12/art97/
[13] V. Vignesh, B. Castro-Dominguez, T. D. James, J. M. Gamble-Turner, S. Lightman, y N. M. Reis, “Advancements in Cortisol Detection: From Conventional Methods to Next-Generation Technologies for Enhanced Hormone Monitoring”, el 26 de abril de 2024, American Chemical Society. doi: 10.1021/acssensors.3c01912.
[14] C. Leitão et al., “Cortisol AuPd plasmonic unclad POF biosensor”, Biotechnology Reports, vol. 29, mar. 2021, doi: 10.1016/j.btre.2021.e00587.
[15] S. Romero Romero, D. A. Fernández Velasco, M. Costas, S. Romero-Romero, D. A. Fernández-Velasco, y M. Costas, “Estabilidad termodinámica de proteínas”, Educación Química, vol. 29, núm. 3, p. 3, ago. 2018, doi: 10.22201/fq.18708404e.2018.3.64699.
[16] I. Bazin, S. A. Tria, A. Hayat, y J. L. Marty, “New biorecognition molecules in biosensors for the detection of toxins”, Biosens Bioelectron, vol. 87, pp. 285–298, ene. 2017, doi: 10.1016/J.BIOS.2016.06.083.
[17] K. Holguín Hurtado et al., “Artículo científico Diseño in silico de un bio-receptor peptídico para el reconocimiento de serotonina como biomarcador”, 2022. [En línea]. Disponible en: www.saber.ula.ve/avancesenquimica
[18] L. Rodriguez-Salazar, J. Guevara-Pulido, y A. Cifuentes, “In silico design of a peptide receptor for dopamine recognition”, Molecules, vol. 25, núm. 23, dic. 2020, doi: 10.3390/molecules25235509.
[19] F. Saldívar-González, F. D. Prieto-Martínez, y J. L. Medina-Franco, “Descubrimiento y desarrollo de fármacos: un enfoque computacional”, Educacion Quimica, vol. 28, núm. 1, pp. 51–58, ene. 2017, doi: 10.1016/j.eq.2016.06.002.
[20] H. M. Berman, J. Westbrook, Z. Feng, G. Gilliland, T. N. Bhat, H. Weissig, I. N. Shindyalov, and P. E. Bourne, "The Protein Data Bank," Nucleic Acids Research, vol. 28, no. 1, pp. 235-242, 2000. DOI: 10.1093/nar/28.1.235
[21] Schrödinger, LLC, Maestro (Version 2023-1), Schrödinger, LLC, 2023.
[22] M. D. Hanwell, D. E. Curtis, D. C. Lonie, T. Vandermeersch, E. Zurek, and G. R. Hutchison, "Avogadro: An advanced semantic chemical editor, visualization, and analysis platform," Journal of Cheminformatics, vol. 4, no. 1, p. 17, 2012. DOI: 10.1186/1758-2946-4-17
[23] M. F. Sanner, A. J. Olson, and J. C. Spehner, "Reduced surface: An efficient way to compute molecular surfaces," Biopolymers, vol. 38, no. 3, pp. 305-320, 1996. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0282(199603)38:3<305::AID-BIP3>3.0.CO;2-4
[24] C. Duran Becerra y C. Duran Becerra, “Manual de acoplamiento molecular (docking): teoría y ejercicios”, 2021, Consultado: el 23 de mayo de 2023. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.xoc.uam.mx/jspui/handle/123456789/26310
[26] PerkinElmer Inc., ChemDraw (Version 20.1), PerkinElmer Inc., 2020.
[27] Dassault Systèmes BIOVIA, Discovery Studio (Version 23.1), Dassault Systèmes BIOVIA, 2023.
[28] J. Guerrero, “Para entender la acción de cortisol en inflamación aguda: una mirada desde la glándula suprarrenal hasta la célula blanco”, Rev Med Chil, vol. 145, núm. 2, pp. 230–239, feb. 2017, doi: 10.4067/S0034-98872017000200011.
[29] P. Stiefel García-Junco y J. Carneado De La Fuente, “Glucocorticoides y mineralocorticoides: cortisol y aldosterona Cortisol, aldosterona y diferentes formas de hipertensión: papel de la 11 b-hidroxiesteroide deshidrogenasa”.
[30] L. Ding et al., “Structural insights into the mechanism of single domain VHH antibody binding to cortisol”, FEBS Lett, vol. 593, núm. 11, pp. 1248–1256, jun. 2019, doi: 10.1002/1873-3468.13398.
[31] A. Zhou, Z. Wei, P. L. D. Stanley, R. J. Read, P. E. Stein, y R. W. Carrell, “The S-to-R Transition of Corticosteroid-Binding Globulin and the Mechanism of Hormone Release”, J Mol Biol, vol. 380, núm. 1, pp. 244–251, jun. 2008, doi: 10.1016/j.jmb.2008.05.012.
[32] V. Eronen, A. Tullila, K. Iljin, J. Rouvinen, T. K. Nevanen, y N. Hakulinen, “Structural insight to elucidate the binding specificity of the anti-cortisol Fab fragment with glucocorticoids”, J Struct Biol, vol. 215, núm. 2, jun. 2023, doi: 10.1016/j.jsb.2023.107966.
[33] X. Pan, H. Wang, C. Li, J. Z. H. Zhang, y C. Ji, “MolGpka: A Web Server for Small Molecule pKa Prediction Using a Graph-Convolutional Neural Network”, J Chem Inf Model, vol. 61, núm. 7, pp. 3159–3165, jul. 2021, doi: 10.1021/acs.jcim.1c00075.
[34] A. Kütt et al., “pKa values in organic chemistry – Making maximum use of the available data”, Tetrahedron Lett, vol. 59, núm. 42, pp. 3738–3748, oct. 2018, doi: 10.1016/J.TETLET.2018.08.054.
[35] D. D. Bikle, “The Free Hormone Hypothesis: When, Why, and How to Measure the Free Hormone Levels to Assess Vitamin D, Thyroid, Sex Hormone, and Cortisol Status”, el 1 de enero de 2021, Blackwell Publishing Ltd. doi: 10.1002/jbm4.10418.
[36] J. Blair, J. Adaway, B. Keevil, y R. Ross, “Salivary cortisol and cortisone in the clinical setting”, el 1 de junio de 2017, Lippincott Williams and Wilkins. doi: 10.1097/MED.0000000000000328.
[37] M. Debono et al., “Salivary cortisone reflects cortisol exposure under physiological conditions and after hydrocortisone”, Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, vol. 101, núm. 4, pp. 1469–1477, abr. 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3694.
[38] M. R. Garbrecht, J. M. Klein, T. A. Mccarthy, T. J. Schmidt, Z. S. Krozowski, y J. M. Snyder, “1-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 2 in Human Adult and Fetal Lung and Its Regulation by Sex Steroids”, 2007.
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En este estudio se diseñaron 9 bioreceptores in silico para la medición de cortisol en sangre y cortisona en saliva, esta última propuesta surgió debido a su relación lineal con el cortisol sérico. El bioreceptor seleccionado como mejor candidato incorpora 40 unidades de estireno a una cadena de aminoácidos en un diseño tipo anillo, mostrando resultados prometedores. Para asegurar la especificidad en la detección de cortisol, se propuso una reacción química quimio selectiva previa a la unión ligando-bioreceptor, lo que mejora significativamente la energía de afinidad del cortisol con el bioreceptor. Esta propuesta aborda eficazmente las similitudes estructurales entre el analito y los interferentes, ofreciendo una solución más selectiva y eficiente.PregradoQuímico FarmacéuticoCortisol, a glucocorticoid released in stressful situations, is used as a biomarker in conditions such as Addison's disease, Cushing's syndrome, hormonal imbalances, and risk assessment of mental illness. However, current analyses of this hormone are suboptimal due to the time required to obtain results and the instability of conventional biosensors, which rely on protein binding sites susceptible to denaturation by changes in temperature or pH. In this study, 9 in silico bioreceptors were designed for the measurement of cortisol in blood and cortisone in saliva, the latter proposal arose due to its linear relationship with serum cortisol. The bioreceptor selected as the best candidate incorporates 40 styrene units to an amino acid chain in a ring-like design, showing promising results. To ensure specificity in cortisol detection, a chemo-selective chemical reaction was proposed prior to ligand-bioreceptor binding, which significantly enhances the affinity energy of cortisol to the bioreceptor. This proposal effectively addresses the structural similarities between the analyte and interferents, offering a more selective and efficient solution.application/pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertohttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2BioreceptorCortisolBiosensorIn silico615.19bioreceptorcortisolbiosensorin silicoDiseño in silico de un bioreceptor altamente selectivo para el reconocimiento de cortisolIn silico design of a highly selective bioreceptor for cortisol recognitionQuímica FarmacéuticaUniversidad El BosqueFacultad de CienciasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa[1] Y. Katsu y M. E. Baker, “Cortisol”, Handbook of Hormones: Comparative Endocrinology for Basic and Clinical Research, pp. 947–949, ene. 2021, doi: 10.1016/B978-0-12-820649-2.00261-8.[2] A. M. Álvarez Álvarez, R. M. González Suárez, Ii, y M. A. Marrero, “Papel de la testosterona y el cortisol en el síndrome metabólico y la diabetes mellitus tipo 2 Role of testosterone and cortisol in metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus”, 2010. [En línea]. Disponible en: http://scielo.sld.cu[3] I. F. Gómez, V. C. Rosende, y R. P. A. Juárez, “Concentración de cortisol salival con un enfoque de género en las diferentes etapas del desarrollo humano”, Revista Científica Odontológica, vol. 9, núm. 3, p. e074, oct. 2021, doi: 10.21142/2523-2754-0903-2021-074.[4] I. Perogamvros, D. W. Ray, y P. J. Trainer, “Regulation of cortisol bioavailability - Effects on hormone measurement and action”, diciembre de 2012. doi: 10.1038/nrendo.2012.134.[5] S. D. Mendelson, “THE PATHOPHYSIOLOGY OF METABOLIC SYNDROME”, Metabolic Syndrome and Psychiatric Illness, pp. 27–48, ene. 2008, doi: 10.1016/B978-012374240-7.50005-X.[6] D. A. Scheuer, “Adrenal corticosteroid effects in the central nervous system on long-term control of blood pressure”, 2010, Blackwell Publishing Ltd. doi: 10.1113/expphysiol.2008.045484.[7] H. Raff, S. T. Sharma, y L. K. Nieman, “Physiological basis for the etiology, diagnosis, and treatment of adrenal disorders: Cushing’s syndrome, adrenal insufficiency, and congenital adrenal hyperplasia”, Compr Physiol, vol. 4, núm. 2, pp. 739–769, 2014, doi: 10.1002/cphy.c130035.[8] C. Jones y C. Gwenin, “Cortisol level dysregulation and its prevalence—Is it nature’s alarm clock?”, el 1 de enero de 2021, American Physiological Society. doi: 10.14814/phy2.14644.[9] P. A. Kusov, Y. V. Kotelevtsev, y V. P. Drachev, “Cortisol Monitoring Devices toward Implementation for Clinically Relevant Biosensing In Vivo”, el 1 de marzo de 2023, MDPI. doi: 10.3390/molecules28052353.[10] S. Hernández-Quiceno, E. Uribe-Bojanini, J. M. Alfaro-Velásquez, G. Campuzano-Maya, y L. M. Salazar-Peláez, “Endocrinología Cortisol: mediciones de laboratorio y aplicación clínica Cortisol: Laboratory measurements and clinical application”, 2012.[11] D. Bhatia, S. Paul, T. Acharjee, y S. S. Ramachairy, “Biosensors and their widespread impact on human health”, Sensors International, vol. 5, p. 100257, ene. 2024, doi: 10.1016/J.SINTL.2023.100257.[12] E. Torres Ramírez, “BIOSENSORES ENZIMÁTICOS”. [En línea]. Disponible en: http://www.revista.unam.mx/vol.15/num12/art97/[13] V. Vignesh, B. Castro-Dominguez, T. D. James, J. M. Gamble-Turner, S. Lightman, y N. M. Reis, “Advancements in Cortisol Detection: From Conventional Methods to Next-Generation Technologies for Enhanced Hormone Monitoring”, el 26 de abril de 2024, American Chemical Society. doi: 10.1021/acssensors.3c01912.[14] C. Leitão et al., “Cortisol AuPd plasmonic unclad POF biosensor”, Biotechnology Reports, vol. 29, mar. 2021, doi: 10.1016/j.btre.2021.e00587.[15] S. Romero Romero, D. A. Fernández Velasco, M. Costas, S. Romero-Romero, D. A. Fernández-Velasco, y M. Costas, “Estabilidad termodinámica de proteínas”, Educación Química, vol. 29, núm. 3, p. 3, ago. 2018, doi: 10.22201/fq.18708404e.2018.3.64699.[16] I. Bazin, S. A. Tria, A. Hayat, y J. L. Marty, “New biorecognition molecules in biosensors for the detection of toxins”, Biosens Bioelectron, vol. 87, pp. 285–298, ene. 2017, doi: 10.1016/J.BIOS.2016.06.083.[17] K. Holguín Hurtado et al., “Artículo científico Diseño in silico de un bio-receptor peptídico para el reconocimiento de serotonina como biomarcador”, 2022. [En línea]. Disponible en: www.saber.ula.ve/avancesenquimica[18] L. Rodriguez-Salazar, J. Guevara-Pulido, y A. Cifuentes, “In silico design of a peptide receptor for dopamine recognition”, Molecules, vol. 25, núm. 23, dic. 2020, doi: 10.3390/molecules25235509.[19] F. Saldívar-González, F. D. Prieto-Martínez, y J. L. Medina-Franco, “Descubrimiento y desarrollo de fármacos: un enfoque computacional”, Educacion Quimica, vol. 28, núm. 1, pp. 51–58, ene. 2017, doi: 10.1016/j.eq.2016.06.002.[20] H. M. Berman, J. Westbrook, Z. Feng, G. Gilliland, T. N. Bhat, H. Weissig, I. N. Shindyalov, and P. E. Bourne, "The Protein Data Bank," Nucleic Acids Research, vol. 28, no. 1, pp. 235-242, 2000. DOI: 10.1093/nar/28.1.235[21] Schrödinger, LLC, Maestro (Version 2023-1), Schrödinger, LLC, 2023.[22] M. D. Hanwell, D. E. Curtis, D. C. Lonie, T. Vandermeersch, E. Zurek, and G. R. Hutchison, "Avogadro: An advanced semantic chemical editor, visualization, and analysis platform," Journal of Cheminformatics, vol. 4, no. 1, p. 17, 2012. DOI: 10.1186/1758-2946-4-17[23] M. F. Sanner, A. J. Olson, and J. C. Spehner, "Reduced surface: An efficient way to compute molecular surfaces," Biopolymers, vol. 38, no. 3, pp. 305-320, 1996. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0282(199603)38:3<305::AID-BIP3>3.0.CO;2-4[24] C. Duran Becerra y C. Duran Becerra, “Manual de acoplamiento molecular (docking): teoría y ejercicios”, 2021, Consultado: el 23 de mayo de 2023. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.xoc.uam.mx/jspui/handle/123456789/26310[26] PerkinElmer Inc., ChemDraw (Version 20.1), PerkinElmer Inc., 2020.[27] Dassault Systèmes BIOVIA, Discovery Studio (Version 23.1), Dassault Systèmes BIOVIA, 2023.[28] J. Guerrero, “Para entender la acción de cortisol en inflamación aguda: una mirada desde la glándula suprarrenal hasta la célula blanco”, Rev Med Chil, vol. 145, núm. 2, pp. 230–239, feb. 2017, doi: 10.4067/S0034-98872017000200011.[29] P. Stiefel García-Junco y J. Carneado De La Fuente, “Glucocorticoides y mineralocorticoides: cortisol y aldosterona Cortisol, aldosterona y diferentes formas de hipertensión: papel de la 11 b-hidroxiesteroide deshidrogenasa”.[30] L. Ding et al., “Structural insights into the mechanism of single domain VHH antibody binding to cortisol”, FEBS Lett, vol. 593, núm. 11, pp. 1248–1256, jun. 2019, doi: 10.1002/1873-3468.13398.[31] A. Zhou, Z. Wei, P. L. D. Stanley, R. J. Read, P. E. Stein, y R. W. Carrell, “The S-to-R Transition of Corticosteroid-Binding Globulin and the Mechanism of Hormone Release”, J Mol Biol, vol. 380, núm. 1, pp. 244–251, jun. 2008, doi: 10.1016/j.jmb.2008.05.012.[32] V. Eronen, A. Tullila, K. Iljin, J. Rouvinen, T. K. Nevanen, y N. Hakulinen, “Structural insight to elucidate the binding specificity of the anti-cortisol Fab fragment with glucocorticoids”, J Struct Biol, vol. 215, núm. 2, jun. 2023, doi: 10.1016/j.jsb.2023.107966.[33] X. Pan, H. Wang, C. Li, J. Z. H. Zhang, y C. Ji, “MolGpka: A Web Server for Small Molecule pKa Prediction Using a Graph-Convolutional Neural Network”, J Chem Inf Model, vol. 61, núm. 7, pp. 3159–3165, jul. 2021, doi: 10.1021/acs.jcim.1c00075.[34] A. Kütt et al., “pKa values in organic chemistry – Making maximum use of the available data”, Tetrahedron Lett, vol. 59, núm. 42, pp. 3738–3748, oct. 2018, doi: 10.1016/J.TETLET.2018.08.054.[35] D. D. Bikle, “The Free Hormone Hypothesis: When, Why, and How to Measure the Free Hormone Levels to Assess Vitamin D, Thyroid, Sex Hormone, and Cortisol Status”, el 1 de enero de 2021, Blackwell Publishing Ltd. doi: 10.1002/jbm4.10418.[36] J. Blair, J. Adaway, B. Keevil, y R. Ross, “Salivary cortisol and cortisone in the clinical setting”, el 1 de junio de 2017, Lippincott Williams and Wilkins. doi: 10.1097/MED.0000000000000328.[37] M. Debono et al., “Salivary cortisone reflects cortisol exposure under physiological conditions and after hydrocortisone”, Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, vol. 101, núm. 4, pp. 1469–1477, abr. 2016, doi: 10.1210/jc.2015-3694.[38] M. R. Garbrecht, J. M. Klein, T. A. Mccarthy, T. J. Schmidt, Z. S. Krozowski, y J. M. Snyder, “1-Hydroxysteroid Dehydrogenase Type 2 in Human Adult and Fetal Lung and Its Regulation by Sex Steroids”, 2007.spaORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf1274186https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/a059f596-93d4-4475-8d3b-e3c8833888f3/download5be423a6907fa7a8659b31f4b73dfc9bMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/6e8049d1-7fdb-43f6-8c4c-bf000c26312f/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/e2143f4f-b659-4cb3-b16c-1c4c4a62c335/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD55Acta de aprobación.pdfapplication/pdf1287393https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/b97b9fe8-7757-4d8e-b4a3-495bcd1eec95/download7e11f3b0d56079a6e935406d790d35b7MD57Carta de autorizacion.pdfapplication/pdf389827https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/535e6e07-c516-49ad-9fbe-ac4bba35a1c9/downloadfafcb585ca0a39179ef2f5dc7c496d22MD58TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain54921https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/91be2c93-de12-4dfb-8c37-75edc1b1015a/downloade10be8268eabc02cee9b5cef19ef22caMD59THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4974https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/020419a1-f689-482d-a1c9-5b04781f1174/download9d1527da189c44d7b377fd57bc2d02bfMD51020.500.12495/13276oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/132762024-11-21 03:05:40.428http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalembargo2026-11-19https://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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