Propuesta de una herramienta para el sistema de gestión de inventarios aplicado a la empresa Unilentes SAS, con sede en la ciudad de Bucaramanga – Santander - Colombia

Unilentes S.A.S, es una empresa productora y comercializadora de lentes oftálmicos, con sede principal en Bucaramanga, su producción diaria es de 320 pares de lentes, con una capacidad de almacenamiento de 200.000 lentes terminados por año y bases (lentes sin procesar), su sistema de producción es p...

Full description

Autores:
Charry Lara, Daniela Andrea
Alvira Lozada, Camila Andrea
González Camacho, Magnolia Johanna
Portela Rodelo, Francisco Franco
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/6539
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/6539
Palabra clave:
Costos
Demanda
Determinístico
Lentes oftálmicos
Probabilístico
Productividad
Gestión de inventario
Materia prima
658.503
Costs
Demand
Deterministic
Inventory management
Ophthalmic lenses
Raw material
Probabilistic
Productivity
Control de inventarios -- Bucaramanga Santander
Control de costos -- Bucaramanga Santander
Productividad del trabajo -- Bucaramanga Santander
Empresas -- Gestión -- Bucaramanga Santander
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description Unilentes S.A.S, es una empresa productora y comercializadora de lentes oftálmicos, con sede principal en Bucaramanga, su producción diaria es de 320 pares de lentes, con una capacidad de almacenamiento de 200.000 lentes terminados por año y bases (lentes sin procesar), su sistema de producción es push el cual está determinado por una demanda variable la cual no se tienen datos históricos que puedan determinar un comportamiento de esta misma. La compra de materia prima está determinado por un modelo probabilístico de desviación estándar ejecutado por un programa operativo llamado PAOL, el cual permite identificar los productos de mayor rotación de acuerdo a criterios de ventas, formulas, tipos de materiales, filtros, etc., siendo este sistema poco asertivo ya que la información que se obtiene no es acorde con la existencias en stock actual, permitiendo un inventario innecesario de hasta 16.311 unidades equivalente al 60% de las SKU y el 49% de inventario inactivo esta evaluado en $531.000.000 incrementando los costos y disminuyendo la productividad de la empresa. A través de la herramienta “Diagrama de Árbol” se encontraron las causas de la no rotación de existencias y en otros casos el desabastecimiento de materia prima frente a la variación de la demanda. Con la exploración de información primaria y exploratoria se identificó la situación actual de los inventarios así como el modelo actual llamado PAOL, encontrando debilidades y oportunidades de mejora. A través de la metodología ABC se logra obtener una clasificación más concreta de las existencias físicas actuales, permitiendo estructurar matrices de datos obtenidas del sistema existente, logrando así proponer un modelo de inventario que se ajuste a la demanda actual. Con las variables identificadas se logra llegar a un acercamiento que permite el aumento de la productividad en el laboratorio Unilentes S.A.S. Una vez ejecutado los objetivos de la propuesta señalada surgen algunos resultados para evaluar como la distribución de compra por proveedores versus rotación y salidas de producto terminado, aspectos de productividad y sus variables que afectan el aumento de inventario muerto y el desabastecimiento de materia prima. Finalmente se presentan las recomendaciones a la empresa Unilentes S.A.S, relacionadas con el manejo de los proveedores, visibilidad de los inventarios de los diferentes productos que actualmente maneja, conocimiento de las entradas versus salidas y la eficiencia en la gestión de inventarios los cuales afectan directamente la productividad y rentabilidad de la empresa.
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The purchase of raw material is determined by a probabilistic model of standard deviation executed by an operating program called PAOL, which allows identifying the products with the highest turnover according to sales criteria, formulas, types of materials, filters, etc., being This system is not very assertive since the information obtained is not in accordance with the current stock, allowing an unnecessary inventory of up to 16,311 units equivalent to 60% of the SKUs and 49% of inactive inventory is evaluated at $ 531,000,000 increasing costs and decreasing the productivity of the company. Through the “Tree Diagram” tool, the causes of the non-rotation of stocks were found and in other cases the shortage of raw material in the face of the variation in demand. With the exploration of primary and exploratory information, the current inventory situation was identified as well as the current model called PAOL, finding weaknesses and opportunities for improvement. Through the ABC methodology it is possible to obtain a more specific classification of current physical stocks, allowing to structure data matrices obtained from the existing system, thus managing to propose an inventory model that adjusts to current demand. With the identified variables, it is possible to reach an approach that allows an increase in productivity in the Unilentes S.A.S. laboratory. Once the objectives of the aforementioned proposal have been executed, some results emerge to evaluate such as the distribution of purchases by suppliers vs. rotation and outputs of finished product, productivity aspects and their variables that affect the increase in dead inventory and the shortage of raw material. Finally, the recommendations are presented to the company Unilentes SAS, related to the management of suppliers, visibility of the inventories of the different products that it currently handles, knowledge of the inputs vs outputs and the efficiency in the inventory management which directly affect the productivity and profitability of the company.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 InternacionalAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CostosDemandaDeterminísticoLentes oftálmicosProbabilísticoProductividadGestión de inventarioMateria prima658.503CostsDemandDeterministicInventory managementOphthalmic 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