Distribución potencial y escenarios futuros de los principales carnívoros asociados a rabia silvestre en Norte América

La rabia es considerada una de las enfermedades zoonóticas más importante en el mundo debido al impacto que tiene en la salud pública. En Norte América, el virus sigue presente en los reservorios de vida silvestre terrestre como los mapaches, zorrillos y zorra gris y se desconoce el verdadero alcanc...

Full description

Autores:
Huertas Castaño, Tatiana Andrea
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/6392
Palabra clave:
Lyssavirus
Ecología de enfermedades
Reservorios
Cambio climático
570
Virus de la rabia
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Animales predadores
Carnívoros
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description La rabia es considerada una de las enfermedades zoonóticas más importante en el mundo debido al impacto que tiene en la salud pública. En Norte América, el virus sigue presente en los reservorios de vida silvestre terrestre como los mapaches, zorrillos y zorra gris y se desconoce el verdadero alcance que pueda tener. En el presente estudio se analizaron datos epidemiológicos disponibles de los reportes de rabia asociados a los principales carnívoros que son reservorios, con la finalidad de determinar áreas de riesgo utilizando los SIG se generaron mapas de distribución potencial actual y futura. Para la generación de los modelos predictivos se utilizó el programa MaxEnt y se utilizaron 19 variables bioclimáticas obtenidas de WorldClim, a las cuales se les realizó una prueba de correlación de Pearson <0,8 y - <0,8 para identificar que variables se encuentran correlacionadas. Se utilizó el modelo de circulación global MRI-ESM2-0 para los periodos comprendidos entre 2020-2041 y 2041-2060 con los escenarios RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 7.0, el rendimiento de los modelos se evaluó mediante el área bajo la curva (AUC) y se utilizó el umbral de corte 10 percentil training presence para la generación de los modelos binarios. Los resultados indican que los reservorios en estudio presentan una amplia distribución dentro de Norteamérica y para las proyecciones futuras las especies beneficiadas por el cambio climático para cualquiera de los escenarios RCP son el mapache y los zorrillos, mientras que la zorra gris no presentó cambios significativos en su distribución. De acuerdo con los valores del AUC, estos oscilan entre 0.846 y 0.913, lo que indica un buen rendimiento de los modelos.
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Para la generación de los modelos predictivos se utilizó el programa MaxEnt y se utilizaron 19 variables bioclimáticas obtenidas de WorldClim, a las cuales se les realizó una prueba de correlación de Pearson <0,8 y - <0,8 para identificar que variables se encuentran correlacionadas. Se utilizó el modelo de circulación global MRI-ESM2-0 para los periodos comprendidos entre 2020-2041 y 2041-2060 con los escenarios RCP 2.6, RCP 4.5 y RCP 7.0, el rendimiento de los modelos se evaluó mediante el área bajo la curva (AUC) y se utilizó el umbral de corte 10 percentil training presence para la generación de los modelos binarios. Los resultados indican que los reservorios en estudio presentan una amplia distribución dentro de Norteamérica y para las proyecciones futuras las especies beneficiadas por el cambio climático para cualquiera de los escenarios RCP son el mapache y los zorrillos, mientras que la zorra gris no presentó cambios significativos en su distribución. De acuerdo con los valores del AUC, estos oscilan entre 0.846 y 0.913, lo que indica un buen rendimiento de los modelos.Instituto de Ecología, A.C.BiólogoPregradoRabies is considered one of the most important zoonotic diseases in the world because of the impact it has on public health. In North America, the virus is still present in terrestrial wildlife reservoirs such as raccoons, skunks and gray foxes, and the true extent it may have is unknown. The present study, we analyzed epidemiological data available from rabies reports associated with the main carnivores that are reservoirs, in order to determine risk areas using GIS, maps of current and future potential distribution were generated. For the generation of the predictive models, the MaxEnt program was used and 19 bioclimatic variables obtained from WorldClim were used, to which a Pearson correlation test <0.8 and - <0.8, was performed to identify which variables are found correlated. The global circulation model MRI-ESM2-0 was used for the periods between 2020-2041 and 2041-2060 with the scenarios RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 7.0, the performance of the models was evaluated using the area under the curve (AUC) and the cutoff threshold of the 10 percentile training presence was used to generate the binary models. The results indicate that the reservoirs under study have a wide distribution within North America and for future projections the species benefited by climate change for any of the CPR scenarios are the raccoon and the skunks, while the gray fox did not show significant changes in its distribution. According to the AUC values, these range from 0.846 to 0.913, which indicates a good performance of the models.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22020LyssavirusEcología de enfermedadesReservoriosCambio climático570Virus de la rabiaLyssavirusDisease ecologyReservoirsAnimales predadoresCarnívorosDistribución potencial y escenarios futuros de los principales carnívoros asociados a rabia silvestre en Norte AméricaBiologíaUniversidad El BosqueFacultad de CienciasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALTatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020..pdfTatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020..pdfapplication/pdf3235651https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/155a00ab-b6d3-48b3-9feb-7b1b7f13cc64/download25d72255e1ce1a442a281b148f3d1434MD57Tatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020_Carta_de_autorización.pdfTatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020_Carta_de_autorización.pdfapplication/pdf1011243https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/1aa5c094-7fb1-4f01-8f85-70f1644a8ae5/downloadcc5d1b56626872dbe3c1aa565d73211dMD52Tatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020_Carta_Director.pdfTatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020_Carta_Director.pdfapplication/pdf360015https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/057c6480-dd5b-4da3-92c5-63d5c9166727/downloadd5fb886b1b17f39776b8b7670a405a02MD53Tatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020_Probatus.pdfTatiana_Andrea_Huertas_Castaño_2020_Probatus.pdfapplication/pdf387085https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/1bd3d8af-1142-4fe3-8851-06965d8512ec/download918000f2a7bb79db51299d443a52e47eMD56CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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