Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022
La violencia contra la mujer se caracteriza por acciones o comportamientos que causen daño, ya sea físico, psicológico o sexual, y la modalidad más extrema de dicha violencia es el homicidio. Este delito en Colombia acontece principalmente en ciudades con una mayor extensión territorial y densidad p...
- Autores:
-
Leyva Díaz, Maria Fernanda
- Tipo de recurso:
- https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/12630
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12495/12630
- Palabra clave:
- Feminicidios
Análisis multivariado
Análisis de correspondencias múltiple
Modelos log-lineales
Clustering
Estadística espacial
Patrones puntuales agregados
519.5
Femicides
Bogotá
Multivariate analysis
Multiple correspondence analysis
Log-linear models
Clustering
Spatial statistics
Aggregate point patterns
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
| id |
UNBOSQUE2_1c6dd65257d400e4b8105ffe7d893607 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/12630 |
| network_acronym_str |
UNBOSQUE2 |
| network_name_str |
Repositorio U. El Bosque |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| dc.title.translated.none.fl_str_mv |
Variables associated with female homicides in the city of Bogotá in the period 2021-2022 |
| title |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| spellingShingle |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 Feminicidios Análisis multivariado Análisis de correspondencias múltiple Modelos log-lineales Clustering Estadística espacial Patrones puntuales agregados 519.5 Femicides Bogotá Multivariate analysis Multiple correspondence analysis Log-linear models Clustering Spatial statistics Aggregate point patterns |
| title_short |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| title_full |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| title_fullStr |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| title_full_unstemmed |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| title_sort |
Variables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022 |
| dc.creator.fl_str_mv |
Leyva Díaz, Maria Fernanda |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Martínez Lobo, Danny Samuel |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Leyva Díaz, Maria Fernanda |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Feminicidios Análisis multivariado Análisis de correspondencias múltiple Modelos log-lineales Clustering Estadística espacial Patrones puntuales agregados |
| topic |
Feminicidios Análisis multivariado Análisis de correspondencias múltiple Modelos log-lineales Clustering Estadística espacial Patrones puntuales agregados 519.5 Femicides Bogotá Multivariate analysis Multiple correspondence analysis Log-linear models Clustering Spatial statistics Aggregate point patterns |
| dc.subject.ddc.none.fl_str_mv |
519.5 |
| dc.subject.keywords.none.fl_str_mv |
Femicides Bogotá Multivariate analysis Multiple correspondence analysis Log-linear models Clustering Spatial statistics Aggregate point patterns |
| description |
La violencia contra la mujer se caracteriza por acciones o comportamientos que causen daño, ya sea físico, psicológico o sexual, y la modalidad más extrema de dicha violencia es el homicidio. Este delito en Colombia acontece principalmente en ciudades con una mayor extensión territorial y densidad poblacional, donde Bogotá ocupa el primer lugar de incidencia del crimen. En este proyecto se estudiaron los datos de homicidios de mujeres en Bogotá durante el periodo 2021-2022, que fueron otorgados por la Dirección de Investigación Nacional e INTERPOL de la Policía Nacional, aplicando métodos de estadística multivariada y estadística espacial que permitieron identificar las relaciones entre variables y los grados de asociación de sus categorías, así como la existencia de patrones espaciales. También se compararon tres métodos de clustering para evaluar los perfiles de las víctimas en el periodo de tiempo estudiado. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-07-10T21:26:03Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-07-10T21:26:03Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-05 |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
https://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
| format |
https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12495/12630 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad El Bosque |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
| url |
https://hdl.handle.net/20.500.12495/12630 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad El Bosque reponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosque repourl:https://repositorio.unbosque.edu.co |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Abellán, J. J., Martínez-Beneito, M. A., Zurriaga, O., Jorques, G., Ferrándiz, J., & López-Quílez, A. (2002). Procesos puntuales como herramienta para el análisis de posibles fuentes de contaminación. Gaceta Sanitaria, 16(5), 445-449. Agresti, A. (2019). An introduction to categorical data analysis, volume 3. John Wiley Sons, Inc. Albarran, J. (2015). Referentes conceptuales sobre femicidio/feminicidio: Su incorporación en la normativa jurídica Venezolana. Comunidad y Salud, 13(2), 75-80. Baddeley, A. (2008). Analysing spatial point patterns in R. Technical report, CSIRO, 2010. Version 4. Available at www. csiro. au/resources/pf16h. html. Baddeley, A., & Turner, R. (2006). Modelling spatial point patterns in R. Case studies in spatial point process modeling, 23-74. Balzarini, M., Bruno, C., Córdoba, M., & Teich, I. (2015). Herramientas en el análisis estadístico multivariado. Escuela Virtual Internacional CAVILA. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba, Argentina. Barreras, F., Díaz, C., Riascos, Á., & Ribero, M. (2016). A comparison of different crime prediction models for Bogotá. Documentos CEDE, 34. Berman, M., & Diggle, P. (1989). Estimating weighted integrals of the second-order intensity of a spatial point process. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 51(1), 81-92. Colombiano, C. P. (2000). Ley 599 de 2000. Título IV. Delitos contra la libertad, integridad y formación sexuales, Artículos, 205-212. Cressie, N. (2015). Statistics for spatial data. John Wiley & Sons. de Estadística, D.N (2018). Visor de población - Secretaría Distrital de Planeación Mogollón, M. J. S. (2016). Ley 1761 de 6 de julio de 2015 Por la cual se crea el tipo penal de feminicidio como delito autónomo y se dictan otras disposiciones (Rosa Elvira Cely). Nuevo Foro Penal, 12(86), 231-235. de la Salud, O. M. (2021). Violencia contra la mujer. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/violence-against-women. de las Naciones Unidas, A. G. (2006). Estudio a fondo sobre todas las formas de violencia contra la mujer. Sexagésimo primer período de sesiones. de los Derechos Humanos, C. N. (2013). Convención interamericana para prevenir, sancionar y erradicar la violencia contra la mujer. https://www.cndh.org.mx/sites/all/doc/programas/mujer/Material_difusion/convencion_BelemdoPara.pdf de Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2021). Boletín estadístico mensual. Centro de Referencia Nacional sobre Violencia-CRNV, 63:2. de Planeación, S. (s.f.) Estratificación socioeconómica. https://www.sdp.gov.co/gestion-estudios-estrategicos/estratificacion/estratificacion-por-localidad. Díaz Monroy, L. G. (2002). Estadística multivariada: inferencia y métodos. Diggle, P. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147. García, A. (2023). VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES Y ALGUIEN MÁS... García, J., & Franco, J. A. (2018). El feminicidio en Bogotá, una mirada desde el abordaje médico-legal. Cuadernos de Medicina Forense, 24(1-2), 27-34. García, A. J. Y. (2014). La violencia contra las mujeres: conceptos y causas. Barataria. Revista Castellano-Manchega de Ciencias Sociales, (18), 147-159. Giraldo Henao, R. (2011). Estadística espacial, notas de clase. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Gélvez, Tatiana Rozo, C. (2023). El feminicidio en Colombia: La tarea pendiente de las cifras que aún no hemos calculado. Härdle, W. K., & Hlávka, Z. (2015). Multivariate statistics: exercises and solutions. Springer. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2018). METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION de HERNANDEZ-SAMPIERI. ROBERTO 978-1-4562-2396. Hilbe, J. M., & Greene, W. H. (2007). 7 count response regression models. Handbook of statistics, 27, 210-252. Husson, F., Lê, S., & Pagès, J. (2017). Exploratory multivariate analysis by example using R (Vol. 15). Boca Raton: CRC press. Infobae (2022). Colombia registró en 2021 la tasa de homicidios más alta de los últimos siete años. https://www.infobae.com/america/colombia/2022/01/09/colombia-registro-en-2021-la-tasa-de-homicidios-mas-alta. Kassambara, A. (2017). Practical guide to principal component methods in R: PCA, M (CA), FAMD, MFA, HCPC, factoextra (Vol. 2). Sthda. Loader, C. (2006). Local regression and likelihood. Springer Science & Business Media. Murillo, F. H. S., Chica-Olmo, J., & de Cortázar, A. R. G. (2018). The spatial heterogeneity of factors of feminicide: The case of Antioquia-Colombia. Applied geography, 92, 63-73. Cespedes, E. N., Espinosa, N. M. V., Prieto, B. L. A., Rincon, H., & Ospino, M. A. (2018). Environmental Criminology and Homicide in the City of Bogota (Colombia)/Criminologia ambiental y homicidio en la ciudad de Bogota (Colombia)/Criminologia ambiental e homicidio na cidade de Bogota (Colombia). Revista de Estudios Sociales, (63), 55-72. Ordoñez-Eraso Ph, H. A., Pardo-Calvache Ph, C. J., & Cobos-Lozada Ph, C. A. (2020). Detección de tendencias de homicidios en Colombia usando Machine Learning. Revista Facultad de Ingeniería, 29(54). Pascagaza, E. F., Rojas, D. S. R., & Nieto, G. E. G. (2022). ANÁLISIS DEL INCREMENTO DE FEMINICIDIOS EN LA CIUDAD DE BOGOTÁ ENTRE 2018-2020 EN EL MARCO DE CONVIVENCIA Y SEGURIDAD CIUDADANA. Revista Signos, 43(2). Powers, D., & Xie, Y. (2008). Statistical methods for categorical data analysis. Emerald Group Publishing. Rencher, A. C., & Schimek, M. G. (1997). Methods of multivariate analysis. Computational Statistics, 12(4), 422-422. RENDÓN, E., ZEPEDA, R., BARRUETA, E., & ITZEL-MARÍA, A. (2015). El algoritmo de agrupamiento K-Modas: Un caso de estudio. Revista Tecnología e Innovación, 2. Rozas, V., & Camarero, J. J. (2005). Técnicas de análisis espacial de patrones de puntos aplicadas en ecología forestal. Investigación agrária: Sistemas y recursos forestales, 14(1), 79-97. Sá, Y. R. C. D., Moi, P. C. P., Galvão, N. D., Silva, A. M. C. D., & Moi, G. P. (2021). The geography of femicide in Sergipe, Brazil: matriarchy, human development, and income distribution. Revista Brasileira de Epidemiologia, 24, e210016. Vieira Monteiro, A. M., Barcellos, C., Lisboa, E. P., de Mattos Almeida, Cruz, O., y dos Santos, M. (2007). Introducción a Estadística Espacial para salud pública. Brasilia - DF. |
| dc.rights.en.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.local.spa.fl_str_mv |
Acceso abierto |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Estadística |
| dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv |
Universidad El Bosque |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
| institution |
Universidad El Bosque |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/07cb0c59-82ea-4d61-9026-c610cef85b57/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f5aca4cc-4d57-41e9-9651-8436e9e9099c/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/8df7dba2-5371-486b-a731-bfbf1ce12035/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/dfd83195-6e09-4e92-ad2a-ca142f0bb3c6/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/6708e223-bcaf-403b-bdf3-a6b5650bea05/download https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/09c938e1-a979-4bc5-b3b1-c9ab21e90d9c/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
04c930792e67db032b1813f9221c20f0 17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9 5f6ab6fe7c5a2ef6fcf3952474f4dc73 3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920 718aa8594dbdd3f424141e3d8b00b0cd 7b46c87a2fbe8e39a15738c59cf6a4dd |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad El Bosque |
| repository.mail.fl_str_mv |
bibliotecas@biteca.com |
| _version_ |
1814100837790646272 |
| spelling |
Martínez Lobo, Danny SamuelLeyva Díaz, Maria Fernanda2024-07-10T21:26:03Z2024-07-10T21:26:03Z2024-05https://hdl.handle.net/20.500.12495/12630instname:Universidad El Bosquereponame:Repositorio Institucional Universidad El Bosquerepourl:https://repositorio.unbosque.edu.coLa violencia contra la mujer se caracteriza por acciones o comportamientos que causen daño, ya sea físico, psicológico o sexual, y la modalidad más extrema de dicha violencia es el homicidio. Este delito en Colombia acontece principalmente en ciudades con una mayor extensión territorial y densidad poblacional, donde Bogotá ocupa el primer lugar de incidencia del crimen. En este proyecto se estudiaron los datos de homicidios de mujeres en Bogotá durante el periodo 2021-2022, que fueron otorgados por la Dirección de Investigación Nacional e INTERPOL de la Policía Nacional, aplicando métodos de estadística multivariada y estadística espacial que permitieron identificar las relaciones entre variables y los grados de asociación de sus categorías, así como la existencia de patrones espaciales. También se compararon tres métodos de clustering para evaluar los perfiles de las víctimas en el periodo de tiempo estudiado.EstadísticoPregradoViolence against women is characterized by actions or behaviors that cause them harm, whether physical, psychological or sexual, and the most extreme form of such violence is homicide. This crime in Colombia occurs mainly in cities with a greater territorial extension and population city, where Bogotá takes the lead in the incidence of this crime. In this project, we studied the data on homicide of women in Bogotá during the period 2021-2022, which were provided by the director of Criminal Investigation, applying multivariate statistics and spatial statistics methods that made it possible to identify the relationships between variables and the degrees of association of their categories, as well as the existence of spatial patterns. Three clustering methods were also compared to evaluate the profiles of the victims in the time period studied.application/pdfAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2FeminicidiosAnálisis multivariadoAnálisis de correspondencias múltipleModelos log-linealesClusteringEstadística espacialPatrones puntuales agregados519.5FemicidesBogotáMultivariate analysisMultiple correspondence analysisLog-linear modelsClusteringSpatial statisticsAggregate point patternsVariables asociadas a los homicidios de mujeres en la ciudad de Bogotá en el periodo 2021-2022Variables associated with female homicides in the city of Bogotá in the period 2021-2022EstadísticaUniversidad El BosqueFacultad de CienciasTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaAbellán, J. J., Martínez-Beneito, M. A., Zurriaga, O., Jorques, G., Ferrándiz, J., & López-Quílez, A. (2002). Procesos puntuales como herramienta para el análisis de posibles fuentes de contaminación. Gaceta Sanitaria, 16(5), 445-449.Agresti, A. (2019). An introduction to categorical data analysis, volume 3. John Wiley Sons, Inc.Albarran, J. (2015). Referentes conceptuales sobre femicidio/feminicidio: Su incorporación en la normativa jurídica Venezolana. Comunidad y Salud, 13(2), 75-80.Baddeley, A. (2008). Analysing spatial point patterns in R. Technical report, CSIRO, 2010. Version 4. Available at www. csiro. au/resources/pf16h. html.Baddeley, A., & Turner, R. (2006). Modelling spatial point patterns in R. Case studies in spatial point process modeling, 23-74.Balzarini, M., Bruno, C., Córdoba, M., & Teich, I. (2015). Herramientas en el análisis estadístico multivariado. Escuela Virtual Internacional CAVILA. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba, Argentina.Barreras, F., Díaz, C., Riascos, Á., & Ribero, M. (2016). A comparison of different crime prediction models for Bogotá. Documentos CEDE, 34.Berman, M., & Diggle, P. (1989). Estimating weighted integrals of the second-order intensity of a spatial point process. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 51(1), 81-92.Colombiano, C. P. (2000). Ley 599 de 2000. Título IV. Delitos contra la libertad, integridad y formación sexuales, Artículos, 205-212.Cressie, N. (2015). Statistics for spatial data. John Wiley & Sons.de Estadística, D.N (2018). Visor de población - Secretaría Distrital de PlaneaciónMogollón, M. J. S. (2016). Ley 1761 de 6 de julio de 2015 Por la cual se crea el tipo penal de feminicidio como delito autónomo y se dictan otras disposiciones (Rosa Elvira Cely). Nuevo Foro Penal, 12(86), 231-235.de la Salud, O. M. (2021). Violencia contra la mujer. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/violence-against-women.de las Naciones Unidas, A. G. (2006). Estudio a fondo sobre todas las formas de violencia contra la mujer. Sexagésimo primer período de sesiones.de los Derechos Humanos, C. N. (2013). Convención interamericana para prevenir, sancionar y erradicar la violencia contra la mujer. https://www.cndh.org.mx/sites/all/doc/programas/mujer/Material_difusion/convencion_BelemdoPara.pdfde Medicina Legal y Ciencias Forenses, I. N. (2021). Boletín estadístico mensual. Centro de Referencia Nacional sobre Violencia-CRNV, 63:2.de Planeación, S. (s.f.) Estratificación socioeconómica. https://www.sdp.gov.co/gestion-estudios-estrategicos/estratificacion/estratificacion-por-localidad.Díaz Monroy, L. G. (2002). Estadística multivariada: inferencia y métodos.Diggle, P. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147.García, A. (2023). VIOLENCIA CONTRA LAS MUJERES Y ALGUIEN MÁS...García, J., & Franco, J. A. (2018). El feminicidio en Bogotá, una mirada desde el abordaje médico-legal. Cuadernos de Medicina Forense, 24(1-2), 27-34.García, A. J. Y. (2014). La violencia contra las mujeres: conceptos y causas. Barataria. Revista Castellano-Manchega de Ciencias Sociales, (18), 147-159.Giraldo Henao, R. (2011). Estadística espacial, notas de clase. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia.Gélvez, Tatiana Rozo, C. (2023). El feminicidio en Colombia: La tarea pendiente de las cifras que aún no hemos calculado.Härdle, W. K., & Hlávka, Z. (2015). Multivariate statistics: exercises and solutions. Springer.Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2018). METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION de HERNANDEZ-SAMPIERI. ROBERTO 978-1-4562-2396.Hilbe, J. M., & Greene, W. H. (2007). 7 count response regression models. Handbook of statistics, 27, 210-252.Husson, F., Lê, S., & Pagès, J. (2017). Exploratory multivariate analysis by example using R (Vol. 15). Boca Raton: CRC press.Infobae (2022). Colombia registró en 2021 la tasa de homicidios más alta de los últimos siete años. https://www.infobae.com/america/colombia/2022/01/09/colombia-registro-en-2021-la-tasa-de-homicidios-mas-alta.Kassambara, A. (2017). Practical guide to principal component methods in R: PCA, M (CA), FAMD, MFA, HCPC, factoextra (Vol. 2). Sthda.Loader, C. (2006). Local regression and likelihood. Springer Science & Business Media.Murillo, F. H. S., Chica-Olmo, J., & de Cortázar, A. R. G. (2018). The spatial heterogeneity of factors of feminicide: The case of Antioquia-Colombia. Applied geography, 92, 63-73.Cespedes, E. N., Espinosa, N. M. V., Prieto, B. L. A., Rincon, H., & Ospino, M. A. (2018). Environmental Criminology and Homicide in the City of Bogota (Colombia)/Criminologia ambiental y homicidio en la ciudad de Bogota (Colombia)/Criminologia ambiental e homicidio na cidade de Bogota (Colombia). Revista de Estudios Sociales, (63), 55-72.Ordoñez-Eraso Ph, H. A., Pardo-Calvache Ph, C. J., & Cobos-Lozada Ph, C. A. (2020). Detección de tendencias de homicidios en Colombia usando Machine Learning. Revista Facultad de Ingeniería, 29(54).Pascagaza, E. F., Rojas, D. S. R., & Nieto, G. E. G. (2022). ANÁLISIS DEL INCREMENTO DE FEMINICIDIOS EN LA CIUDAD DE BOGOTÁ ENTRE 2018-2020 EN EL MARCO DE CONVIVENCIA Y SEGURIDAD CIUDADANA. Revista Signos, 43(2).Powers, D., & Xie, Y. (2008). Statistical methods for categorical data analysis. Emerald Group Publishing.Rencher, A. C., & Schimek, M. G. (1997). Methods of multivariate analysis. Computational Statistics, 12(4), 422-422.RENDÓN, E., ZEPEDA, R., BARRUETA, E., & ITZEL-MARÍA, A. (2015). El algoritmo de agrupamiento K-Modas: Un caso de estudio. Revista Tecnología e Innovación, 2.Rozas, V., & Camarero, J. J. (2005). Técnicas de análisis espacial de patrones de puntos aplicadas en ecología forestal. Investigación agrária: Sistemas y recursos forestales, 14(1), 79-97.Sá, Y. R. C. D., Moi, P. C. P., Galvão, N. D., Silva, A. M. C. D., & Moi, G. P. (2021). The geography of femicide in Sergipe, Brazil: matriarchy, human development, and income distribution. Revista Brasileira de Epidemiologia, 24, e210016.Vieira Monteiro, A. M., Barcellos, C., Lisboa, E. P., de Mattos Almeida, Cruz, O., y dos Santos, M. (2007). Introducción a Estadística Espacial para salud pública. Brasilia - DF.spaORIGINALTrabajo de grado.pdfTrabajo de grado.pdfapplication/pdf5240168https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/07cb0c59-82ea-4d61-9026-c610cef85b57/download04c930792e67db032b1813f9221c20f0MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/f5aca4cc-4d57-41e9-9651-8436e9e9099c/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD54Carta de autorizacion.pdfapplication/pdf272101https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/8df7dba2-5371-486b-a731-bfbf1ce12035/download5f6ab6fe7c5a2ef6fcf3952474f4dc73MD58CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8899https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/dfd83195-6e09-4e92-ad2a-ca142f0bb3c6/download3b6ce8e9e36c89875e8cf39962fe8920MD56TEXTTrabajo de grado.pdf.txtTrabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain102783https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/6708e223-bcaf-403b-bdf3-a6b5650bea05/download718aa8594dbdd3f424141e3d8b00b0cdMD59THUMBNAILTrabajo de grado.pdf.jpgTrabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2952https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/09c938e1-a979-4bc5-b3b1-c9ab21e90d9c/download7b46c87a2fbe8e39a15738c59cf6a4ddMD51020.500.12495/12630oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/126302024-07-11 03:07:20.102http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalopen.accesshttps://repositorio.unbosque.edu.coRepositorio Institucional Universidad El Bosquebibliotecas@biteca.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 |