Propuesta de un modelo de asignación de personal para el aumento de la eficiencia en la empresa EMC
El presente proyecto se realiza en la empresa EMC, que se dedica al ensamble de pequeños electrodomésticos de línea blanca, tales como: ventiladores, licuadoras, picadoras y batidoras. Los datos para el desarrollo de esta investigación fueron tomados del primer semestre del año 2020, ya que se evide...
- Autores:
-
Moreno Rodríguez, Giovany Andrés
Forero Rincón, Paola Andrea
Pinilla Antonio, Yeimer Arley
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad El Bosque
- Repositorio:
- Repositorio U. El Bosque
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/9018
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12495/9018
- Palabra clave:
- Eficiencia
Diagnóstico
Productividad
Asignación
Matriz
658.503
Efficiency
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- Rights
- openAccess
- License
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El presente proyecto se realiza en la empresa EMC, que se dedica al ensamble de pequeños electrodomésticos de línea blanca, tales como: ventiladores, licuadoras, picadoras y batidoras. Los datos para el desarrollo de esta investigación fueron tomados del primer semestre del año 2020, ya que se evidencia un incumplimiento de eficiencia productiva (que debe ser superior al 88%), en los meses de enero, marzo, abril, y junio. Por medio de una lluvia de ideas y el uso de la técnica de los 5 porqué, se caracterizaron las paradas de producción que tuvo cada producto en el mes de junio, esto con el objetivo de encontrar la causa más relevante que afecta la eficiencia productiva y, asimismo, la producción de unidades. Con el resumen de paros se concluye que las pausas M1, que corresponden a los operarios en inducción, generan una pérdida del 6.71% de la eficiencia. Sin embargo, de esta micro parada se desglosan tres incidencias: operarios nuevos, operarios mal asignados y cuellos de botella. Teniendo en cuenta lo mencionado anteriormente, la causa más influyente de ineficiencia en el proceso de ensamble son los operarios nuevos, debido a que se falla en la identificación de las habilidades del colaborador en el área y se genera una asignación poco efectiva en las actividades de trabajo, lo que tiene como consecuencia que esta tenga que ser realizada bajo la experiencia del líder de proceso. Luego se establece que se realizará un modelo de programación lineal que permitirá una correcta asignación de las personas y que estará basado en sus habilidades para el desarrollo de cada actividad y en el aumento de la eficiencia productiva. De esta manera, es necesario diseñar un modelo para capacitar al personal y generar la polivalencia necesaria dentro del equipo de trabajo. Para la simulación del modelo de programación lineal se toma como referencia la semana 23 puesto que es la que presenta menor eficiencia. Como resultados del uso de estas herramientas se generan dos matrices que indican la asignación del personal y la producción requerida para los parámetros definidos de día y turno de producción. Dentro del modelo de capacitación se incluyen temas técnicos para la enseñanza y aprendizaje del colaborador que le ayudarán a obtener un mejor desempeño y habilidad dentro de las actividades del área de ensamble. Por último se validan los resultados obtenidos, dentro del modelo de programación lineal, con el fin de maximizar la eficiencia que a su vez pueda generar un incremento en la producción y un impacto positivo en la capacitación del personal, para que este sea evaluado por parte de la empresa EMC. |
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Por medio de una lluvia de ideas y el uso de la técnica de los 5 porqué, se caracterizaron las paradas de producción que tuvo cada producto en el mes de junio, esto con el objetivo de encontrar la causa más relevante que afecta la eficiencia productiva y, asimismo, la producción de unidades. Con el resumen de paros se concluye que las pausas M1, que corresponden a los operarios en inducción, generan una pérdida del 6.71% de la eficiencia. Sin embargo, de esta micro parada se desglosan tres incidencias: operarios nuevos, operarios mal asignados y cuellos de botella. Teniendo en cuenta lo mencionado anteriormente, la causa más influyente de ineficiencia en el proceso de ensamble son los operarios nuevos, debido a que se falla en la identificación de las habilidades del colaborador en el área y se genera una asignación poco efectiva en las actividades de trabajo, lo que tiene como consecuencia que esta tenga que ser realizada bajo la experiencia del líder de proceso. Luego se establece que se realizará un modelo de programación lineal que permitirá una correcta asignación de las personas y que estará basado en sus habilidades para el desarrollo de cada actividad y en el aumento de la eficiencia productiva. De esta manera, es necesario diseñar un modelo para capacitar al personal y generar la polivalencia necesaria dentro del equipo de trabajo. Para la simulación del modelo de programación lineal se toma como referencia la semana 23 puesto que es la que presenta menor eficiencia. Como resultados del uso de estas herramientas se generan dos matrices que indican la asignación del personal y la producción requerida para los parámetros definidos de día y turno de producción. Dentro del modelo de capacitación se incluyen temas técnicos para la enseñanza y aprendizaje del colaborador que le ayudarán a obtener un mejor desempeño y habilidad dentro de las actividades del área de ensamble. Por último se validan los resultados obtenidos, dentro del modelo de programación lineal, con el fin de maximizar la eficiencia que a su vez pueda generar un incremento en la producción y un impacto positivo en la capacitación del personal, para que este sea evaluado por parte de la empresa EMC.Especialista en Gerencia de Producción y ProductividadEspecializaciónThis project is carried out in the company EMC, which is dedicated to the assembly of small white goods, such as: fans, blenders, mincers and mixers. The data for the development of this research were taken from the first semester of 2020, since there is evidence of a non-compliance of productive efficiency (which must be greater than 88%), in the months of January, March, April, and June. Through brainstorming and the use of the 5 why technique, the production stoppages that each product had in June were characterized, with the aim of finding the most relevant cause that affects production efficiency and likewise, the production of units. With the summary of stops it is concluded that the M1 breaks, which correspond to the induction operators, generate a 6.71% loss of efficiency. However, from this micro-stop, three incidents are broken down: new operators, wrongly assigned operators and bottlenecks. Taking into account the aforementioned, the most influential cause of inefficiency in the assembly process are new operators, due to the failure to identify the collaborator's skills in the area and an ineffective assignment is generated in the activities of work, which has as a consequence that it has to be carried out under the experience of the process leader. Then it is established that a linear programming model will be carried out that will allow a correct assignment of people and that will be based on their skills for the development of each activity and on the increase of productive efficiency. In this way, it is necessary to design a model to train personnel and generate the necessary versatility within the work team. For the simulation of the linear programming model, week 23 is taken as a reference since it is the one with the lowest efficiency.As results of the use of these tools, two matrices are generated that indicate the allocation of personnel and the production required for the defined parameters of day and production shift. Within the training model, technical topics are included for the teaching and learning of the collaborator that will help them to obtain a better performance and skill within the activities of the assembly area. Finally, the results obtained are validated, within the linear programming model, in order to maximize the efficiency that in turn can generate an increase in production and a positive impact on the training of the personnel, so that it is evaluated by from EMC company.application/pdfspaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertoinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf22021EficienciaDiagnósticoProductividadAsignaciónMatriz658.503EfficiencyDiagnosisStaff assignmentProductivityMatrixPropuesta de un modelo de asignación de personal para el aumento de la eficiencia en la empresa EMCProposal of a personnel allocation model to increase efficiency in the EMC companyEspecialización en Gerencia de Producción y ProductividadUniversidad El BosqueFacultad de IngenieríaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALMoreno_Rodriguez_Giovanny_Andres_2021.pdfMoreno_Rodriguez_Giovanny_Andres_2021.pdfPropuesta de un modelo de asignación de personal para el aumento de la eficiencia en la empresa EMCapplication/pdf1464252http://18.204.144.38/bitstreams/0156d3e5-8557-4cfc-9b35-ce3532f780bb/download68db7844aba60fb8984cc6fada63e1dfMD51Moreno_Rodriguez_Giovanny_Andres_2021_Carta_de_autorización.pdfMoreno_Rodriguez_Giovanny_Andres_2021_Carta_de_autorización.pdfCarta de autorizaciónapplication/pdf423335http://18.204.144.38/bitstreams/3c7c2769-83a6-485d-a032-5ad0a61dfbbf/download21e3c4745ef36cc571b2e6c7de4f21caMD52ANEXO 7, MODELO EXPRESS (2).mosANEXO 7, MODELO EXPRESS (2).mosAnexosapplication/octet-stream55631http://18.204.144.38/bitstreams/5f20c81b-8b08-4ca5-8a81-4871dfe371a7/download8fda34b355dc8299503f2a24175c4f9cMD57ANEXO 8-combinado.pdfANEXO 8-combinado.pdfAnexosapplication/pdf784333http://18.204.144.38/bitstreams/a6612414-9df3-44ad-a5a3-c50ef131f35c/download41e75b67324ff94893f7f7d5da777613MD511CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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