Diseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 2

La gingivitis es la completa reversibilidad de las alteraciones tisulares una vez se retira la biopelícula dental. A pesar de la reversibilidad de los cambios en el tejido provocados por la gingivitis, esta última es generalmente indolora, rara vez conduce a un sangrado espontáneo y a menudo se cara...

Full description

Autores:
Medina Barroso, Valeria
Perilla Torres, Maira Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad El Bosque
Repositorio:
Repositorio U. El Bosque
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unbosque.edu.co:20.500.12495/8782
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12495/8782
Palabra clave:
Algoritmo
Diagnóstico
Tratamiento
Enfermedades gingivales
Recesión gingival
Papila interdental
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Diagnosis
Treatment
Gingival diseases
Gingival recession
Interdental papilla
WU 100
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description La gingivitis es la completa reversibilidad de las alteraciones tisulares una vez se retira la biopelícula dental. A pesar de la reversibilidad de los cambios en el tejido provocados por la gingivitis, esta última es generalmente indolora, rara vez conduce a un sangrado espontáneo y a menudo se caracteriza por cambios clínicos sutiles, lo que hace que la mayoría de los pacientes no sean conscientes de la enfermedad o no puedan reconocerla. Objetivo: Diseñar un algoritmo de uso clínico para el diagnóstico ágil y completo de la enfermedad gingival según la clasificación del último consenso del año 2017 a partir de la recopilación de información cronológica en la Literatura. Metodología: Se realizó una revisión de la literatura para mejor conceptualización de términos. Posteriormente, se creó el diseño del algoritmo final, realizado en base de algoritmos anteriores y principalmente con información del artículo del consenso del Workshop del 2017, en se muestra la nueva clasificación de la enfermedad gingival. El resultado: que Es diseño del algoritmo final, el cual, él mostrara didáctica y gráficamente el orden adecuado y correspondiente de los diferentes datos, signos y posibles diagnósticos relacionados que puede presentar un paciente en la consulta odontológica con respecto a la clasificación de la enfermedad gingival. Conclusión: De acuerdo a la recopilación de información de este trabajo investigación, al conocer a profundidad de la aplicación del concepto de gingivitis, se puede establecer que enfermedad gingival se puede dar a partir de la nueva clasificación de los pacientes un diagnóstico completo. El diseño del algoritmo como un esquema de fácil y rápido acceso para todo clínico que quiera hacer uso del mismo dentro de la consulta clínica debe velar por el bienestar y diagnóstico claro y confiable dentro de la atención en la consulta odontológica.
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Conclusión: De acuerdo a la recopilación de información de este trabajo investigación, al conocer a profundidad de la aplicación del concepto de gingivitis, se puede establecer que enfermedad gingival se puede dar a partir de la nueva clasificación de los pacientes un diagnóstico completo. El diseño del algoritmo como un esquema de fácil y rápido acceso para todo clínico que quiera hacer uso del mismo dentro de la consulta clínica debe velar por el bienestar y diagnóstico claro y confiable dentro de la atención en la consulta odontológica.OdontólogoPregradoGingivitis is the complete reversibility of tissue alterations once the dental biofilm is removed. Despite the reversibility of tissue changes caused by gingivitis, the latter is generally painless, rarely leads to spontaneous bleeding, and is often characterized by subtle clinical changes, rendering most patients unaware Objective: o f the disease or cannot recognize it. Design an algorithm for clinical use for the agile and complete diagnosis of gingival disease according to the classification of the last consensus of the year 2017 from the collection of chronological information in the Literature. Method: A literature review was carried out to better conceptualize terms. Subsequently, the design of the final algorithm was created, based on previous algorithms and mainly with information from the consensus article of the 2017 Workshop, in which the new classification of gingival disease is shown. Results: It is the design of the final algorithm, which will show didactically and graphically the appropriate and corresponding order of the different data, signs and possible related diagnoses that a patient may present in the dental office with respect to the classification of gingival disease. Conclusion : According to the compilation of information from this research work, by knowing in depth the application of the concept of gingivitis, it can be established that from the new classification of gingival disease, a complete diagnosis can be given to patients. The design of the algorithm as an easy and quick access scheme for every clinician who wants to make use of it within the clinical consultation, must ensure the well and clear and reliable diagnosis within the care in the dental office.application/pdfspaAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Acceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAlgoritmoDiagnósticoTratamientoEnfermedades gingivalesRecesión gingivalPapila interdentalAlgorithmDiagnosisTreatmentGingival diseasesGingival recessionInterdental papillaWU 100Diseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 2Design of an algorithm for the agile diagnosis of gingival disease. Part 2OdontologíaUniversidad El BosqueFacultad de OdontologíaTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82000https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/61770d72-3626-4d91-a676-04a0b80925ca/download17cc15b951e7cc6b3728a574117320f9MD55CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/780b6eaa-d3df-4c76-bf13-f6ddadb859e1/download934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD54ORIGINALMedina_Barroso_Valeria_2022.pdfMedina_Barroso_Valeria_2022.pdfDiseño de un algoritmo para el diagnóstico ágil de la enfermedad gingival. Parte 2application/pdf2808013https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/8c4264b0-b268-43ea-8da3-758693fa5ac9/downloada26b19e6a6ada55e7fbd4e197d97c31bMD56REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Medina_Barroso_Valeria_2022.docxREFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Medina_Barroso_Valeria_2022.docxReferencias bibliográficasapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document17217https://repositorio.unbosque.edu.co/bitstreams/20997c07-e35c-48c9-9b85-6b92c8bfdc6c/download5123c5cc2651f2b9e4262ab0f86617ffMD52ANEXOS- AUTORIZACIONES DIVULGACION BIBLIOTECA_Medina_Barroso_Valeria_2022.pdfANEXOS- AUTORIZACIONES DIVULGACION BIBLIOTECA_Medina_Barroso_Valeria_2022.pdfCarta de 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