Sistema experto difuso para determinar perfiles criminológicos basado en el test de lãœscher y variables socio-criminológicas

El presente artículo exhibe el análisis, diseño y construcción del sistema experto difuso “FUZZY PROFILEâ€�, el cual se basa en el modelamiento de variables difusas y la adquisición de conocimientos de carácter psicológico y social con el fin de inferir la inclinación criminalística de un cierto individuo [1]. Para su realización se tomaron datos y elementos conceptuales de una tesis en el área de psicología [2] y mediante éstos se construyó un esquema difuso de doble capa constituido por tres y dos variables difusas respectivamente. Adicionalmente, estos datos se usaron para generar la base de conocimientos y la estructura del sistema experto difuso con la cual mediante una implementación usando la librería JESS (Java Expert System Shell) [3] y el lenguaje de programación JAVA se logró una aproximación a un prototipo funcional que diagnostica según ciertas respuestas de aspectos sociales, criminológicas y del “Test de Lüscherâ€�, las inclinaciones de un individuo para cometer tres tipos de delitos relacionados con la familia, el individuo o la propiedad. Adicionalmente, el sistema genera dos tipos de recomendaciones según las respuestas, teniendo en cuenta los resultados del diagnóstico criminológico obtenido.

• Autores: Cardona, Christian de Jesús; Restrepo Patiño, Diana Carolina; Ovalle Carranza, Demetrio Arturo
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24129
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24129; http://bdigital.unal.edu.co/15166/
• Palabra clave: Sistemas Inteligentes; Sistemas Expertos Difusos; Test de Lüscher; Diagnóstico Socio-Criminalístico; JESS; Meta-Conocimiento.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional