Sistemas inteligentes para el análisis de fútbol: centroide ponderado
Nuevos sistemas inteligentes se han desarrollado recientemente, con el fin de mejorar la calidad de análisis del partido. Estos sistemas basan su análisis en el comportamiento táctico de los equipos, sin embargo, todos los métodos innovadores necesitan algunos cam-bios para aumentar su potencial en...
- Autores:
-
Clemente, Filipe Manuel
Santos Couceiro, Micael
Lourenço Martins, Fernando Manuel
Sousa Mendes, Rui
Figueiredo, António José
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52550
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52550
http://bdigital.unal.edu.co/46902/
- Palabra clave:
- Systems Engineering
Sports Engineering
match Analysis
Soccer
tactics
collective behavior
centroid
Ingeniería de Sistemas
Ingeniería Deportiva
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comportamiento colectivo
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Systems Engineering Sports Engineering match Analysis Soccer tactics collective behavior centroid Ingeniería de Sistemas Ingeniería Deportiva análisis del partido de fútbol táctica comportamiento colectivo Centroide |
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Nuevos sistemas inteligentes se han desarrollado recientemente, con el fin de mejorar la calidad de análisis del partido. Estos sistemas basan su análisis en el comportamiento táctico de los equipos, sin embargo, todos los métodos innovadores necesitan algunos cam-bios para aumentar su potencial en las implicaciones prácticas. Por lo tanto, el objetivo principal de este trabajo es proponer una actualización del centroide y métrica del equipo, teniendo en cuenta a todos los jugadores del equipo y también la posición de la bola, además, tiene como objetivo analizar la relación entre los centroides de los equipos oponentes.Un partido de fútbol 11, fue analizado con el fin de aplicar el nuevo algoritmo del centroide; los principales resultados mostraron una fuerte evidencia de la relación positiva entre centroides en el eje x (rs= 0.781) y el eje y (rs= 0.707). Este estudio, confirma trabajos previos que analizaron la relación positiva y fuerte entre equipos centroides. Además, fue posible demostrar la pertinencia de la nueva actualización de métrica táctica y su importancia para el aumento de la información en las aplicaciones prácticas durante el partido. |
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