Modelamiento geoestadístico de variables geoquímicas para el entendimiento de depósitos minerales tipo pórfido cuprífero – Caso pórfido de Mocoa

ilustraciones, diagramas, mapas

Autores:
Cajicá Acosta, Leonardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84825
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84825
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
Yacimientos minerales
Métodos de simulación
Geoquímica
Ore-deposits
Simulation methods
Modelamiento Geoestadístico
Simulación
Bandas Rotantes
Pórfido
Cobre
Putumayo
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Para la identificación de anomalías geoquímicas desde la etapa de exploración regional, se utiliza el modelamiento geoestadístico mediante la herramienta de simulación condicionada por bandas rotantes, empleando datos de 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente, tomados en cuencas hidrográficas dentro del área de estudio que drenan principalmente rocas de edad jurásica. Para este estudio se dispuso los resultados de información de los elementos Cu, Mo, Pb, Zn, Ag y Mn de las 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente. La cartografía automática de bandas rotantes elaborada para cada uno de los elementos en estudio, permitió identificar cuatro anomalías de importancia regional, correspondientes a firmas geoquímicas en la identificación de sistemas tipo pórfido de cobre en superficie, la cuales con futuros estudios de exploración detallada podrían representar un importante potencial de georecursos de cobre y molibdeno en el departamento del Putumayo en Colombia. Se analizaron tres escenarios de simulación: el caso pesimista, el caso optimista y el caso promedio de cien simulaciones. En el escenario promedio simulado para las seis variables en estudio, se pudo determinar que todos los valores considerados se encuentran por encima de los valores de referencia para concentraciones comunes de estos elementos en rocas graníticas similares al cinturón de rocas jurásicas. (Texto tomado de la fuente)In Ecuador and Colombia there is a belt of crystalline rocks of the Jurassic age, in which several discoveries of copper porphyry-type mineral deposits have been made during the last decades, reason why the present study is carried out in the northern part of the Putumayo department, where magmatic rocks of similar petrographic affinity emerge, representative of a prospective area for the discovery of porphyry type mineral deposits of Cu-Mo, like Mocoa, which is in the detailed exploration stage. For the identification of geochemical anomalies from the regional exploration stage, geostatistical modeling is used through the conditioned turning bands simulation tool, using data from 443 fine current active sediment samples, taken in basins within the study area draining mainly Jurassic age rocks. For this study, the information of results for Cu, Mo, Pb, Zn, Ag and Mn elements of the 443 fine current active sediment samples were available. The automatic cartography of turning bands carried out for each of the elements under study identified four anomalies of regional importance, corresponding to geochemical signatures in the identification of copper porphyry systems on the surface, which with future detailed exploration studies could represent an important potential of copper and molybdenum geo resources in the Putumayo department in Colombia. Three simulation scenarios were analyzed: the pessimistic case, the optimistic case, and the average case of 100 simulations. In the simulated average scenario for the six variables under study, it was possible to determine that all the values considered are above the reference values for common concentrations of these elements in granitic rocks similar to the Jurassic rock belt.MaestríaMagister en Ingeniería - Recursos MineralesÁrea Curricular de Recursos Mineralesxv, 75 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos MineralesFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaYacimientos mineralesMétodos de simulaciónGeoquímicaOre-depositsSimulation methodsModelamiento GeoestadísticoSimulaciónBandas RotantesPórfidoCobrePutumayoGeostatistical ModelingSimulationTurning BandsPorphyryCopperPutumayoModelamiento geoestadístico de variables geoquímicas para el entendimiento de depósitos minerales tipo pórfido cuprífero – Caso pórfido de MocoaGeostatistical modeling of geochemical variables for understanding mineral deposits type porphyry copper – Mocoa porphyry caseTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRedColLaReferenciaCáceres, H., & Teatín, P. (1985, agosto 13). Cuenca del Putumayo. Provincia petrolera meridional de Colombia. II Simposio bolivariano exploración petrolera de las cuencas subandinas.Cárdenas, J., Núñez, A., & Fuquen, J. (2003). Geología de la plancha 388 Pitalito - Escala 1:100.000 - Memoria explicativa (INGEOMINAS, Ed.). INGEOMINAS.Cediel, F., Mojica, J., & Macía, C. (1980). Definición estratigráfica del Triásico en Colombia, Suramérica - Formaciones Luisa, Payandé y Saldaña. Newsletters on Stratigraphy, 9(2), 73–104. https://doi.org/10.1127/nos/9/1980/73Chentsov, N. N. (1957). Lévy Brownian motion for several parameters and generalized white noise. Theory of probability and its applications, 2(2), 265–266.Chiles, J.-Paul., & Delfiner, Pierre. (1999). Geostatistics : Modeling Spatial Uncertainty. John Wiley & Sons.Geovariances. (2022). Isatis.neo-mining.Giraldo, R. (2002). Introducción a la geoestadística.Grosse, E. (1930). Informe geológico preliminar sobre un viaje al Huila y al Alto Caquetá.Grosse, E. 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