Modelamiento geoestadístico de variables geoquímicas para el entendimiento de depósitos minerales tipo pórfido cuprífero – Caso pórfido de Mocoa
ilustraciones, diagramas, mapas
- Autores:
-
Cajicá Acosta, Leonardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84825
- Palabra clave:
- 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sánchez Arredondo, Luis Hernána114fc8f1ecb4f1ba406cb7c75c4a948Cajicá Acosta, Leonardoa85d65d7081c64758f2677b5a2573c27Cajicá Acosta, Leonardo [0009-0004-2410-6245]Sánchez Arredondo, Luis Hernán [0000-0003-1501-8345]Mocoa, putumayo, Colombia2023-10-23T19:57:37Z2023-10-23T19:57:37Z2023-10-20https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84825Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, diagramas, mapasEn Ecuador y Colombia se presenta un cinturón de rocas cristalinas de edad jurásica, en el cual se han realizado descubrimientos de varios depósitos minerales tipo pórfido de cobre durante las últimas décadas, razón por la cual se realiza el presente estudio en la parte norte del departamento del Putumayo, donde afloran rocas magmáticas de igual afinidad petrológica, representativas de un área prospectiva para el descubrimiento de depósitos minerales tipo pórfido de Cu-Mo, como el de Mocoa, el cual se encuentra en la fase de exploración detallada. Para la identificación de anomalías geoquímicas desde la etapa de exploración regional, se utiliza el modelamiento geoestadístico mediante la herramienta de simulación condicionada por bandas rotantes, empleando datos de 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente, tomados en cuencas hidrográficas dentro del área de estudio que drenan principalmente rocas de edad jurásica. Para este estudio se dispuso los resultados de información de los elementos Cu, Mo, Pb, Zn, Ag y Mn de las 443 muestras de sedimentos activos finos de corriente. La cartografía automática de bandas rotantes elaborada para cada uno de los elementos en estudio, permitió identificar cuatro anomalías de importancia regional, correspondientes a firmas geoquímicas en la identificación de sistemas tipo pórfido de cobre en superficie, la cuales con futuros estudios de exploración detallada podrían representar un importante potencial de georecursos de cobre y molibdeno en el departamento del Putumayo en Colombia. Se analizaron tres escenarios de simulación: el caso pesimista, el caso optimista y el caso promedio de cien simulaciones. En el escenario promedio simulado para las seis variables en estudio, se pudo determinar que todos los valores considerados se encuentran por encima de los valores de referencia para concentraciones comunes de estos elementos en rocas graníticas similares al cinturón de rocas jurásicas. (Texto tomado de la fuente)In Ecuador and Colombia there is a belt of crystalline rocks of the Jurassic age, in which several discoveries of copper porphyry-type mineral deposits have been made during the last decades, reason why the present study is carried out in the northern part of the Putumayo department, where magmatic rocks of similar petrographic affinity emerge, representative of a prospective area for the discovery of porphyry type mineral deposits of Cu-Mo, like Mocoa, which is in the detailed exploration stage. For the identification of geochemical anomalies from the regional exploration stage, geostatistical modeling is used through the conditioned turning bands simulation tool, using data from 443 fine current active sediment samples, taken in basins within the study area draining mainly Jurassic age rocks. For this study, the information of results for Cu, Mo, Pb, Zn, Ag and Mn elements of the 443 fine current active sediment samples were available. The automatic cartography of turning bands carried out for each of the elements under study identified four anomalies of regional importance, corresponding to geochemical signatures in the identification of copper porphyry systems on the surface, which with future detailed exploration studies could represent an important potential of copper and molybdenum geo resources in the Putumayo department in Colombia. Three simulation scenarios were analyzed: the pessimistic case, the optimistic case, and the average case of 100 simulations. In the simulated average scenario for the six variables under study, it was possible to determine that all the values considered are above the reference values for common concentrations of these elements in granitic rocks similar to the Jurassic rock belt.MaestríaMagister en Ingeniería - Recursos MineralesÁrea Curricular de Recursos Mineralesxv, 75 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos MineralesFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaYacimientos mineralesMétodos de simulaciónGeoquímicaOre-depositsSimulation methodsModelamiento GeoestadísticoSimulaciónBandas RotantesPórfidoCobrePutumayoGeostatistical ModelingSimulationTurning BandsPorphyryCopperPutumayoModelamiento geoestadístico de variables geoquímicas para el entendimiento de depósitos minerales tipo pórfido cuprífero – Caso pórfido de MocoaGeostatistical modeling of geochemical variables for understanding mineral deposits type porphyry copper – Mocoa porphyry caseTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRedColLaReferenciaCáceres, H., & Teatín, P. (1985, agosto 13). Cuenca del Putumayo. Provincia petrolera meridional de Colombia. II Simposio bolivariano exploración petrolera de las cuencas subandinas.Cárdenas, J., Núñez, A., & Fuquen, J. (2003). Geología de la plancha 388 Pitalito - Escala 1:100.000 - Memoria explicativa (INGEOMINAS, Ed.). INGEOMINAS.Cediel, F., Mojica, J., & Macía, C. (1980). Definición estratigráfica del Triásico en Colombia, Suramérica - Formaciones Luisa, Payandé y Saldaña. Newsletters on Stratigraphy, 9(2), 73–104. https://doi.org/10.1127/nos/9/1980/73Chentsov, N. N. (1957). Lévy Brownian motion for several parameters and generalized white noise. Theory of probability and its applications, 2(2), 265–266.Chiles, J.-Paul., & Delfiner, Pierre. (1999). Geostatistics : Modeling Spatial Uncertainty. John Wiley & Sons.Geovariances. (2022). Isatis.neo-mining.Giraldo, R. (2002). Introducción a la geoestadística.Grosse, E. (1930). Informe geológico preliminar sobre un viaje al Huila y al Alto Caquetá.Grosse, E. (1935). Acerca de la geología del sur de Colombia, Informe 1 rendido al Ministerio de Industrias, sobre un viaje al Huila y Alto Caquetá.INGEOMINAS. (1984). Resumen del informe preliminar de factibilidad proyecto Mocoa.INGEOMINAS. (2003). Reconocimiento geológico regional de las planchas 411 La Cruz, 412 San Juan de Villalobos, 430 Mocoa, 431 Piamonte, 448 Monopamba, 449 orito y 465 Churuyaco. Departamentos de Caquetá, Cauca, huila, Nariño y Putumayo. escala 1:100.000. www.ingeominas.gov.coINGEOMINAS. (2006). Análisis del potencial de recursos minerales de la plancha 431 Piamonte y parte de la 430 Mocoa suroccidente de ColombiaINGEOMINAS, & Geoestudios. (1998a). Mapa geológico de Colombia Plancha 430 Mocoa - Escala 1:100.000. INGEOMINAS.INGEOMINAS, & Geoestudios. (1998b). Mapa geológico de Colombia Plancha 449 Orito - Escala 1:100.000. INGEOMINAS.INGEOMINAS, & Geoestudios. (2000). Mapa geológico de Colombia Plancha 411 La Cruz.INGEOMINAS, & Geoestudios. (2002). 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En Economic Geology (Vol. 79).EstudiantesInvestigadoresLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84825/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINAL79966706.2023.pdf79966706.2023.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Recursos Mineralesapplication/pdf5141360https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84825/2/79966706.2023.pdf205e5923f1a7029238562386d933db05MD52THUMBNAIL79966706.2023.pdf.jpg79966706.2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5312https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/84825/3/79966706.2023.pdf.jpge1eb104579849900f489d1cdd7b03575MD53unal/84825oai:repositorio.unal.edu.co:unal/848252023-10-23 23:14:24.705Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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