Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales
Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas. El significado funcional de estas firmas aún no está claro, la existencia de mecanismos celulares para identific...
- Autores:
-
Carrillo-Medina, José Luis
Espinel-Mena, Gonzalo Patricio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60404
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60404
http://bdigital.unal.edu.co/58736/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Neural signature
processing based on signal identification
self-organizing neural network
heterogeneous populations
Firma neuronal
procesamiento basado en la identificación de señales
redes neuronales auto-organizativas
poblaciones heterogéneas
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_fb0e8357796e8b13ff246b273eee7b22 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60404 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| title |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| spellingShingle |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Neural signature processing based on signal identification self-organizing neural network heterogeneous populations Firma neuronal procesamiento basado en la identificación de señales redes neuronales auto-organizativas poblaciones heterogéneas |
| title_short |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| title_full |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| title_fullStr |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| title_full_unstemmed |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| title_sort |
Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| dc.creator.fl_str_mv |
Carrillo-Medina, José Luis Espinel-Mena, Gonzalo Patricio |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Carrillo-Medina, José Luis Espinel-Mena, Gonzalo Patricio |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering |
| topic |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Neural signature processing based on signal identification self-organizing neural network heterogeneous populations Firma neuronal procesamiento basado en la identificación de señales redes neuronales auto-organizativas poblaciones heterogéneas |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Neural signature processing based on signal identification self-organizing neural network heterogeneous populations Firma neuronal procesamiento basado en la identificación de señales redes neuronales auto-organizativas poblaciones heterogéneas |
| description |
Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas. El significado funcional de estas firmas aún no está claro, la existencia de mecanismos celulares para identificar el origen de señales individuales y contextualizar la llegada de un mensaje, puede ser una poderosa estrategia de procesamiento de información para el sistema nervioso. Recientemente construimos diferentes modelos para estudiar la capacidad de una red neuronal para codificar y procesar información basada en la emisión y reconocimiento de firmas específicas, en donde las neuronas son capaces de reconocer y emitir la misma firma, con la misma probabilidad. En este artículo, analizamos las características que pueden influir en la capacidad de procesamiento cuando variamos la probabilidad de reconocimiento que tiene cada neurona para distintas firmas en redes heterogéneas. Las simulaciones muestran el incremento de las propiedades dinámicas de la red. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-04-01 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T18:14:24Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T18:14:24Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv |
ISSN: 2346-2183 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60404 |
| dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/58736/ |
| identifier_str_mv |
ISSN: 2346-2183 |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60404 http://bdigital.unal.edu.co/58736/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.spa.fl_str_mv |
https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/60299 |
| dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna Dyna |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Carrillo-Medina, José Luis and Espinel-Mena, Gonzalo Patricio (2017) Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales. DYNA, 84 (201). pp. 27-33. ISSN 2346-2183 |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia (Sede Medellín). Facultad de Minas. |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60404/1/60299-328471-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60404/2/60299-328471-1-PB.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
9b79ab7527522ada9c4fc3492444b0fc 2d8a403ca1304b31502acf4de726a261 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1814089329203478528 |
| spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Carrillo-Medina, José Luis439bee46-bf90-4a08-a53f-ad032a25f378300Espinel-Mena, Gonzalo Patricio7531e0ca-4342-4695-bd02-32c5f15bd69f3002019-07-02T18:14:24Z2019-07-02T18:14:24Z2017-04-01ISSN: 2346-2183https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60404http://bdigital.unal.edu.co/58736/Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas. El significado funcional de estas firmas aún no está claro, la existencia de mecanismos celulares para identificar el origen de señales individuales y contextualizar la llegada de un mensaje, puede ser una poderosa estrategia de procesamiento de información para el sistema nervioso. Recientemente construimos diferentes modelos para estudiar la capacidad de una red neuronal para codificar y procesar información basada en la emisión y reconocimiento de firmas específicas, en donde las neuronas son capaces de reconocer y emitir la misma firma, con la misma probabilidad. En este artículo, analizamos las características que pueden influir en la capacidad de procesamiento cuando variamos la probabilidad de reconocimiento que tiene cada neurona para distintas firmas en redes heterogéneas. Las simulaciones muestran el incremento de las propiedades dinámicas de la red.Experimental results demonstrate that cells of different living neural system they can identify univocally their output signals through specific neural signatures. The functional meaning of these signatures is still unclear, the existence of cellular mechanisms to identify the source of individual signals and contextualize incoming messages can be a powerful information processing strategy for the nervous system. We recently built different models to study the ability of a neural network to encode and process information based on the emission and recognition of specific signature with homogeneous populations where the neurons in the network will be able to recognize and emit the same firms with the same probability. In this paper, we further analyze the features that can influence on the information processing ability when we vary the probability of recognition that each neuron has for different signatures in networks heterogeneous. Simulations show the increases the dynamic properties of the network.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia (Sede Medellín). Facultad de Minas.https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/60299Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN DynaDynaCarrillo-Medina, José Luis and Espinel-Mena, Gonzalo Patricio (2017) Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales. DYNA, 84 (201). pp. 27-33. ISSN 2346-218362 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringNeural signatureprocessing based on signal identificationself-organizing neural networkheterogeneous populationsFirma neuronalprocesamiento basado en la identificación de señalesredes neuronales auto-organizativaspoblaciones heterogéneasRedes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronalesArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTORIGINAL60299-328471-1-PB.pdfapplication/pdf579204https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60404/1/60299-328471-1-PB.pdf9b79ab7527522ada9c4fc3492444b0fcMD51THUMBNAIL60299-328471-1-PB.pdf.jpg60299-328471-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9853https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60404/2/60299-328471-1-PB.pdf.jpg2d8a403ca1304b31502acf4de726a261MD52unal/60404oai:repositorio.unal.edu.co:unal/604042024-04-13 23:10:28.161Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |