Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales

Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas. El significado funcional de estas firmas aún no está claro, la existencia de mecanismos celulares para identificar el origen de señales individuales y contextualizar la llegada de un mensaje, puede ser una poderosa estrategia de procesamiento de información para el sistema nervioso. Recientemente construimos diferentes modelos para estudiar la capacidad de una red neuronal para codificar y procesar información basada en la emisión y reconocimiento de firmas específicas, en donde las neuronas son capaces de reconocer y emitir la misma firma, con la misma probabilidad. En este artículo, analizamos las características que pueden influir en la capacidad de procesamiento cuando variamos la probabilidad de reconocimiento que tiene cada neurona para distintas firmas en redes heterogéneas. Las simulaciones muestran el incremento de las propiedades dinámicas de la red.

• Autores: Carrillo-Medina, José Luis; Espinel-Mena, Gonzalo Patricio
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60404
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60404; http://bdigital.unal.edu.co/58736/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Neural signature; processing based on signal identification; self-organizing neural network; heterogeneous populations; Firma neuronal; procesamiento basado en la identificación de señales; redes neuronales auto-organizativas; poblaciones heterogéneas
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional