Automatización del proceso de detección de defectos internos de árboles en pie usando imágenes de tomografía acústica

La detección y evaluación de defectos generadores de riesgos en árboles implica el proceso de inspección y evaluación para determinar su potencia para dañar propiedades o herir personas. Normalmente es difícil encontrar descomposición interna con una simple inspección visual. Por lo tanto, es necesa...

Full description

Autores:: Espinosa Moreno, Luis Fernando

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2014

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	La detección y evaluación de defectos generadores de riesgos en árboles implica el proceso de inspección y evaluación para determinar su potencia para dañar propiedades o herir personas. Normalmente es difícil encontrar descomposición interna con una simple inspección visual. Por lo tanto, es necesario utilizar métodos no destructivos para hacer una evaluación interna de árboles en pie. Uno de estos métodos usa ondas mecánicas para obtener imágenes paramétricas (velocidad de ondas acústicas) de la sección transversal del árbol. El objetivo de este estudio fue definir procedimientos automáticos para discriminar las regiones sanas y enfermas en imágenes de tomografía acústica. Primero, se obtuvieron muestras de un árbol sano de las especies Acacia japonesa y Eucalipto común ubicados en la ciudad de Bogotá. Se simularon defectos creando huecos en los troncos (defectos con geometría, posición y tamaño conocidos). Se realizaron experiencias de tomografía acústica usando el dispositivo Arbotom®, y se llevaron a cabo varias comparaciones con fotografías del corte transversal. Mas aún, se estudiaron imágenes de tomografía de árboles con defectos reales, usando imágenes 2D de la sección transversal e imágenes 3D. La metodología de segmentación propuesta usa una técnica de umbralización, utilizando un modelo de regresión logística, obteniendo una localización aproximada del defecto, aunque la forma del mismo no se ajuste del todo. En el caso de defectos reales, la identificación presentó resultados similares aplicando la misma metodología, evidenciando limitaciones en el proceso de diagnóstico utilizando dispositivos actuales de tomografía acústica.

Automatización del proceso de detección de defectos internos de árboles en pie usando imágenes de tomografía acústica

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