Estudio metodológico para la generación de proyectos factibles a ser considerados en la planeación óptima de las redes de distribución de energía eléctrica del nivel II del sistema eléctrico de la CHEC
La reconfiguración permanente de circuitos primarios de distribución de energía eléctrica abordada en este trabajo, presenta una metodología de solución que busca la reducción de pérdidas, la variación de longitudes entre circuitos reconfigurados y el mejoramiento de los perfiles de tensión. La reco...
- Autores:
-
Rivera Zuluaga, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/54154
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/54154
http://bdigital.unal.edu.co/48999/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Planeación
Sistema de distribución
Optimización
Reconfiguración
Algoritmo Genético de Chu and Beasley AGCB
Planning
Distribution networks
Optimization
Reconfiguration
Genetic Algorithm of Chu and Beasley GACB
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | La reconfiguración permanente de circuitos primarios de distribución de energía eléctrica abordada en este trabajo, presenta una metodología de solución que busca la reducción de pérdidas, la variación de longitudes entre circuitos reconfigurados y el mejoramiento de los perfiles de tensión. La reconfiguración modifica la topología de los circuitos la cual permanecerá en el tiempo considerando los parámetros, la configuración de la red y las características propias del área bajo estudio; es decir, las redes de distribución de energía eléctrica del nivel de tensión II del sistema eléctrico de la CHEC, buscando así una prestación del servicio con mayor calidad y que la cobertura brindada se apalanque bajo las mejores condiciones para todos los usuarios partiendo del análisis y la valoración del estado actual del sistema. Para estructurar la metodología se exploraron técnicas de optimización enmarcadas en los algoritmos genéticos (AG), los cuales hacen parte del conjunto de los algoritmos evolutivos inspirados en la evolución natural de Darwin. La técnica de solución empleada en este trabajo es el algoritmo genético de Chu and Beasley (AGCB), técnica que surge en 1997 partiendo de una versión modificada del algoritmo genético (AG) que lo mejora en alto grado en cuanto a la orientación de la búsqueda hacia un óptimo global del problema y, por lo tanto, es considerada como una técnica metaheurística y como un algoritmo muy competitivo para evaluar sistemas de gran tamaño. Aplicando la metodología planteada se obtienen los resultados sobre circuitos primarios del nivel de tensión II del sistema eléctrico de la CHEC, observando un excelente desempeño acorde con los planteamientos esperados en la reducción de pérdidas, el equilibrio de longitudes y el mejoramiento de los perfiles de tensión |
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