El método de ortogonalización de gram-schmidth y la regresión múltiple
Un enfoque geométrico de la regresión lineal múltiple permite usar el proceso de ortogonalización de Gram-Schmidth para encontrar la ecuación de regresión y las sumas de cuadrados sin invertir matrices.
- Autores:
-
Ortiz P., Jorge
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1981
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24176
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24176
http://bdigital.unal.edu.co/15213/
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Regresión lineal
Análisis de regresión
Ortogonalización de Gram-Schmidth
Estadística matemática
Regresión lineal
Análisis de regresión
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Un enfoque geométrico de la regresión lineal múltiple permite usar el proceso de ortogonalización de Gram-Schmidth para encontrar la ecuación de regresión y las sumas de cuadrados sin invertir matrices. |
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