Una revisión de medidas multivariadas de asimetría y kurtosis para pruebas de multinormalidad

El trabajo germinal de Mardia(1970) da definiciones multivariadas de asimetría y kurtosis que son usadas en pruebas de multinormalidad, y han dado origen a gran variedad de extensiones y formalizaciones. Se hace una revisión de dichos conceptos y de las comparaciones entre ellos en cuanto a su potencia. Se muestra como los test formales de bondad de ajuste basados en el principio de Score de Rao y la noción de test suaves de Neyman no son mejores que los basados en estadísticos que generalizan las nociones de asimetría y kurtosis.

• Autores: Yáñez Canal, Sergio; Jaramillo-Elorza, Mario César; Correa-Morales, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 1999
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24504
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24504; http://bdigital.unal.edu.co/15541/
• Palabra clave: Estadística Matemática; Medidas multivariadas; Asimetría; Kurtosis; Multinormalidad; Afín invariantes; Dependientes de coordenadas; Principio de Score de rao; Test suaves de Neyman; Estudios de potencia; Estadística matemática; Medidas multivariadas; Coordenadas
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional