Efectos en pobreza multidimensional y participación laboral de los programas de transferencias monetarias sobre las víctimas del conflicto armado colombiano

ilustraciones, gráficas, tablas

Autores:
Cáceres Quintero, Leidy
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81074
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81074
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
330 - Economía
Transfer payments
Transferencia de pagos
Víctimas del conflicto armado
Desplazados
Participación laboral
Pobreza multidimensional
Transferencias monetarias
Victims of the armed conflict
Displaced persons
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Víctima de guerra
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Borrero Escobar, Simónfa4dc8c8b32217063eb34d57242d8de8Guevara Castañeda, Diego Alejandrobc93be4429cb90b0ee6fb335e1c4074a600Cáceres Quintero, Leidy2e435a7ee98e943989e57ca92e2459f92022-02-28T17:26:20Z2022-02-28T17:26:20Z2021https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81074Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, tablasLa asistencia y atención de la población víctima del conflicto armado es un tema fundamental para el desarrollo económico y social del país1. Sin embargo, aún no está clara la pertinencia de los programas utilizados en esta población, dado que la literatura es escasa. Con este trabajo de grado se pretende evaluar el efecto y pertinencia de las políticas de transferencias monetarias a las víctimas de desplazamiento en Colombia, utilizando como estrategia de identificación los programas de Familias en Acción y Colombia Mayor. Los datos utilizados son Sisbén III con corte 2011 y 2016 del DNP y la Encuesta de Calidad de Vida del DANE para los mismos años, resaltando que esta última no tiene una relación directa con el programa. A través de una Regresión Discontinua se encuentra que participar en Familias en Acción reduce la pobreza multidimensional entre 7% a 14%, pero no se cumplen los supuestos de la regresión discontinua. Ahora bien, para la variable respuesta de participación laboral no se encuentran resultados significativos. Para el programa de Colombia Mayor y las variables de pobreza multidimensional y participación laboral los resultados no son significativos. Por otro lado, al realizar un Propensity Score Matching y estimar la probabilidad de participar en los programas, se encuentra que las víctimas que participan en Familias en Acción reducen la probabilidad de ser pobre entre 6% y 8%, y aumentan la probabilidad de trabajar entre 2,8% y 5,4% respecto a las víctimas similares. Respecto al programa de Colombia Mayor se encuentra que las víctimas reducen la probabilidad de ser pobre entre 7,4% y 9,4%, y disminuye la probabilidad de trabajar entre 7,8% y 8,2%. (Texto tomado de la fuente).The assistance and care of the population victim of the armed conflict is a fundamental issue for the economic and social development of the country. Nevertheless, the relevance of the programs used in this population is not yet clear, given that the literature is scarce. This degree work aims to evaluate the effect and relevance of monetary transfer policies to victims of displacement in Colombia, using the Familias en Acción and Colombia Mayor programs as an identification strategy. The data used are Sisbén III with a cutoff of 2011 and 2016 from the DNP and the DANE Quality of Life Survey for the same years, highlighting that the latter is not directly related to the program. Through a Regression Discontinuity, it is found that participating in Familias en Acción reduces multidimensional poverty between 7% and 14%, but the assumptions of the regression discontinuity are not met. However, for the variation on the labor participation response, no significant results are found. For the Colombia Mayor program and the variables of multidimensional poverty and labor participation, the results are not significant. On the other hand, when performing a Propensity Score Matching and estimating the probability of participating in the programs, it is found that the victims who participate in Familias en Acción reduce the probability of being poor between 6% and 8% and increase the probability of working between 2.8% and 5.4% compared to similar victims. Regarding the Colombia Mayor program, it is found that the victims reduce the probability of being poor between 7.4% and 9.4%, and the probability of working decreases between 7.8% and 8.2%.Incluye anexosMaestríaMagíster en Ciencias Económicas53 páginas sin numerarapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasEscuela de EconomíaFacultad de Ciencias EconómicasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá330 - EconomíaTransfer paymentsTransferencia de pagosVíctimas del conflicto armadoDesplazadosParticipación laboralPobreza multidimensionalTransferencias monetariasVictims of the armed conflictDisplaced personsLabor participationMultidimensional povertyMonetary transfersPobrezaVíctima de guerraPovertyWar victimsEfectos en pobreza multidimensional y participación laboral de los programas de transferencias monetarias sobre las víctimas del conflicto armado colombianoEffects on multidimensional poverty and labor participation of monetary transfer programs on victims of the Colombian armed conflictTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMACNUR. (2019). La cifra global de desplazados se dispara al nivel más alto en 70 años.Attanasio, O. P., & Mesnard, A. (2006). “The Impact of a Conditional Cash Transfer Programme on Consumption in Colombia”. Fiscal Studies 27, no. 4, 421–42.Barrientos, A., & Villa, J. (2013). Antipoverty transfers and labour force participation effects. University of Manchester: BWPI Working Paper No 185.Baser, O (2006). Too Much Ado about Propensity Score Models? Comparing Methods of Propensity Score Matching. VALUE IN HEALTH. Volumen 9. número 6. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/82656794.pdfBernal, R (2011). Guia práctica para la evaluación de impacto. Universidad De Los Andes, Colombia, 2011. JSTOR, Recuperado de www.jstor.org/stable/10.7440/j.ctt1b3t82z.Camacho, A., (2011). Manipulation of social program eligibility. American Economic Journal: Economic Policy, 3.2 (2011): 41-65.Camacho, A., Conover, E. y Hoyos, A. (2014). 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