Planeamiento multiobjetivo de la expansión de la transmisión considerando seguridad e incertidumbre en la demanda
En este artículo se presenta una metodología de solución para el problema de planeamiento de la expansión de redes de trans- misión de energía eléctrica considerando contingencias simples (N-1). Adicionalmente, se considera incertidumbre para los pro- nósticos de la demanda futura en cada una de las...
- Autores:
-
Bolaños Ocampo, Ricardo Andrés
Correa Flórez, Carlos Adrián
Escobar Zuluaga, Antonio Hernando
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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En este artículo se presenta una metodología de solución para el problema de planeamiento de la expansión de redes de trans- misión de energía eléctrica considerando contingencias simples (N-1). Adicionalmente, se considera incertidumbre para los pro- nósticos de la demanda futura en cada una de las barras del sistema de potencia. El problema de planeamiento es dividido en un subproblema de inversión que calcula los costos de inversión y un subproblema operativo que resuelve los flujos de carga para determinar el grado de infactibilidad (corte de carga), resultados que son presentados en forma de frentes de Pareto. Para resolver el subproblema de inversión se utiliza un algoritmo evolutivo NSGA-II (Elitist Non Dominated Sorted Genetic Algorithm) modificado, que entrega múltiples propuestas de inversión. Por otra parte, se implementa un método de puntos interiores de alto orden para resolver los problemas de flujo del problema operativo. La metodología propuesta es validada utilizando dos siste- mas de prueba de la literatura especializada: el sistema IEEE-24 barras y el sistema Garver o IEEE-6 barras, cuyos resultados, al compararse con los tradicionales, demuestran la validez de la metodología propuesta y corroboran la conveniencia de la meto- dología multiobjetivo aplicada. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bolaños Ocampo, Ricardo Andrés4b849d30-8b9e-4f9e-a861-1f760e4f638b300Correa Flórez, Carlos Adrián95855d1b-8f2f-462d-9c59-af7a13b11006300Escobar Zuluaga, Antonio Hernando0c9c364b-ffb1-405e-a880-0b05a7ba61e23002019-06-26T13:37:15Z2019-06-26T13:37:15Z2009https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29184http://bdigital.unal.edu.co/19232/http://bdigital.unal.edu.co/19232/2/En este artículo se presenta una metodología de solución para el problema de planeamiento de la expansión de redes de trans- misión de energía eléctrica considerando contingencias simples (N-1). Adicionalmente, se considera incertidumbre para los pro- nósticos de la demanda futura en cada una de las barras del sistema de potencia. El problema de planeamiento es dividido en un subproblema de inversión que calcula los costos de inversión y un subproblema operativo que resuelve los flujos de carga para determinar el grado de infactibilidad (corte de carga), resultados que son presentados en forma de frentes de Pareto. Para resolver el subproblema de inversión se utiliza un algoritmo evolutivo NSGA-II (Elitist Non Dominated Sorted Genetic Algorithm) modificado, que entrega múltiples propuestas de inversión. Por otra parte, se implementa un método de puntos interiores de alto orden para resolver los problemas de flujo del problema operativo. La metodología propuesta es validada utilizando dos siste- mas de prueba de la literatura especializada: el sistema IEEE-24 barras y el sistema Garver o IEEE-6 barras, cuyos resultados, al compararse con los tradicionales, demuestran la validez de la metodología propuesta y corroboran la conveniencia de la meto- dología multiobjetivo aplicada.This paper presents a methodology for resolving the transmission expansion planning problem by considering single contingency criteria (N-1). Each bus bar in the power system considered future demand uncertainty. The planning problem was divided into an investment problem (calculating investment costs) and an operative problem (resolving power flows). A modified evolutionary elitist non-dominated sorted genetic algorithm (NSGA-II) was used for resolving the investment problem, determining several in- vestment proposals where feasibility was evaluated by solving the operative problem. On the other hand, a high order interior point (HOIP) method was proposed for solving load flow problems. The methodology was tested by using two systems found in the specialised literature: IEEE-24 bus and Garver or IEEE-6 bus systems. The results, when compared with traditional ones, sho- wed the proposed method’s power and the multi-objective technique’s convenience.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Facultad de Ingenieríahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/ingeinv/article/view/15186Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Ingeniería e InvestigaciónIngeniería e InvestigaciónIngeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 3 (2009); 74-78 Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 3 (2009); 74-78 2248-8723 0120-5609Bolaños Ocampo, Ricardo Andrés and Correa Flórez, Carlos Adrián and Escobar Zuluaga, Antonio Hernando (2009) Planeamiento multiobjetivo de la expansión de la transmisión considerando seguridad e incertidumbre en la demanda. Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 3 (2009); 74-78 Ingeniería e Investigación; Vol. 29, núm. 3 (2009); 74-78 2248-8723 0120-5609 .Planeamiento multiobjetivo de la expansión de la transmisión considerando seguridad e incertidumbre en la demandaArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTevolutionary algorithmsingle contingency criteriademand uncertaintyinterior pointDC modelmulti-objective optimisationtransmission expansion planningalgoritmos evolutivoscriterio de contingencias simplesincertidumbre en la demandamétodos de puntos interioresmodelo DCoptimización multiobjetivoplaneamiento de la transmisiónORIGINAL15186-46029-1-PB.pdfapplication/pdf246731https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29184/1/15186-46029-1-PB.pdfbbc72ae19e83e24939f826c455c2c4ceMD51THUMBNAIL15186-46029-1-PB.pdf.jpg15186-46029-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8938https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/29184/2/15186-46029-1-PB.pdf.jpg2d77164a0619bc406a107ebc3ba88cbbMD52unal/29184oai:repositorio.unal.edu.co:unal/291842022-11-20 23:02:32.343Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |