Planeamiento multiobjetivo de la expansión de la transmisión considerando seguridad e incertidumbre en la demanda

En este artículo se presenta una metodología de solución para el problema de planeamiento de la expansión de redes de trans- misión de energía eléctrica considerando contingencias simples (N-1). Adicionalmente, se considera incertidumbre para los pro- nósticos de la demanda futura en cada una de las barras del sistema de potencia. El problema de planeamiento es dividido en un subproblema de inversión que calcula los costos de inversión y un subproblema operativo que resuelve los flujos de carga para determinar el grado de infactibilidad (corte de carga), resultados que son presentados en forma de frentes de Pareto. Para resolver el subproblema de inversión se utiliza un algoritmo evolutivo NSGA-II (Elitist Non Dominated Sorted Genetic Algorithm) modificado, que entrega múltiples propuestas de inversión. Por otra parte, se implementa un método de puntos interiores de alto orden para resolver los problemas de flujo del problema operativo. La metodología propuesta es validada utilizando dos siste- mas de prueba de la literatura especializada: el sistema IEEE-24 barras y el sistema Garver o IEEE-6 barras, cuyos resultados, al compararse con los tradicionales, demuestran la validez de la metodología propuesta y corroboran la conveniencia de la meto- dología multiobjetivo aplicada.

• Autores: Bolaños Ocampo, Ricardo Andrés; Correa Flórez, Carlos Adrián; Escobar Zuluaga, Antonio Hernando
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/29184
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29184; http://bdigital.unal.edu.co/19232/; http://bdigital.unal.edu.co/19232/2/
• Palabra clave: evolutionary algorithm; single contingency criteria; demand uncertainty; interior point; DC model; multi-objective optimisation; transmission expansion planning; algoritmos evolutivos; criterio de contingencias simples; incertidumbre en la demanda; métodos de puntos interiores; modelo DC; optimización multiobjetivo; planeamiento de la transmisión
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