Modelación, simulación y análisis de estabilidad para un modelo que describe la dinámica de la resistencia a fármacos en el parásito de la malaria

La malaria es una enfermedad que sin el tratamiento adecuado puede ser mortal. En la actualidad no se cuenta con una vacuna efectiva, pero los contagios en humanos son tratados con medicamentos como la Artemisinina. Sin importar el fármaco usado el efecto es el mismo: solo varía el tiempo de reacción. Los tratamientos inicialmente son efectivos y logran controlar la aparición del parásito; sin embargo, con el tiempo se generan cepas resistentes al medicamento, haciéndolo poco efectivo. Para estudiar la aparición de las cepas resistentes, se planteó un modelo que describiera la dinámica de la prevalencia de genotipos de parásitos en humanos y vectores. Después de analizar los factores considerados en la construcción del modelo, realizando un análisis de bifurcación y estudiando la estabilidad del modelo planteado, se determinó que el factor de cobertura de medicamento en la población de humanos, es uno de los agentes que más afecta la dinámica del parásito, influyendo de forma positiva en la aparición de genotipos resistentes a fármacos. Uno de los resultados más interesantes que se encontró fue que los genotipos se comportan de forma muy competitiva. Por breves periodos, pueden convivir más de dos genotipos, pero con el paso del tiempo y la administración de medicamentos a humanos, solo queda un genotipo y los demás desaparecen. También se encontró que, si no se varían los medicamentos usados en los tratamientos, se logra controlar y hasta erradicar determinado genotipo, pero este es reemplazado por otro mejor adaptado. En consecuencia, no se puede eliminar de forma permanente el parásito, solo tratando a la población infectada; es necesario tomar otro tipo de medidas, siendo la prevención una de las más eficientes. Usando el modelo propuesto, es posible medir la efectividad de un nuevo medicamento, si se conoce el efecto que tiene sobre los genotipos de Plasmodium, también es posible predecir la prevalencia de determinado genotipo para un tiempo definido

• Autores: Acosta Tovar, Adriana
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59370
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59370; http://bdigital.unal.edu.co/56824/
• Palabra clave: 51 Matemáticas / Mathematics; 57 Ciencias de la vida; Biología / Life sciences; biology; Modelo matemático; Análisis de estabilidad; Puntos de bifurcación; Mathematical model; Stability analysis; Bifurcation points
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional