Comparación por simulación de tres métodos de estimación de parámetros para la distribución de gumbell con muestras aleatorias y autocorrelacionadas
En este trabajo se muestra una comparación del comportamiento de los estimadores de momentos, máximo verosímiles y de mementos de probabilidad ponderados para los parámetros y percentiles de la distribución de Gumbell, por medio de la simulación estadística bajo dos supuestos. 1. Muestras aleatorias...
- Autores:
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Pacheco Durán, Pedro Nel
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1991
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24314
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24314
http://bdigital.unal.edu.co/15351/
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Probabilidades
Distribución de Gumbell
Simulación estadística
Muestras aleatorias
Muestras correlacionadas
Estimadores de momentos
Estadística matemática
Probabilidades
Distribución de Gumbell
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este trabajo se muestra una comparación del comportamiento de los estimadores de momentos, máximo verosímiles y de mementos de probabilidad ponderados para los parámetros y percentiles de la distribución de Gumbell, por medio de la simulación estadística bajo dos supuestos. 1. Muestras aleatorias. 2. Muestras autocorrelacionadas de primer orden que se asumen aleatorias. |
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