Metodología de programación de producción en un flow shop híbrido flexible con el uso de algoritmos genéticos para reducir el makespan : aplicación en la industria textil

El proceso de programación de producción cumple un papel preponderante en la industria en la medida que busca reducir costos y lograr altos niveles de productividad para que las organizaciones mejoren su competitividad. Es necesario, por tanto, que las empresas innoven no sólo en sus procesos productivos sino también en sus herramientas de gestión. Ante los numerosos factores que influyen en los sistemas productivos actuales, las meta-heurísticas surgen como alternativa de solución ya que han demostrado aportar resultados de muy buena calidad a problemas complejos. Por esta razón, se ha decidido intervenir en una empresa del sector textil colombiano, que presenta una configuración productiva tipo flow shop híbrido flexible, con el propósito de establecer una nueva metodología de programación de producción que logre reducir el tiempo máximo de procesamiento, o makespan. El algoritmo propuesto logra resultados de muy buena calidad, dentro de un rango del 2% y con tiempos computacionales bastante competitivos.

• Autores: López Vargas, Juan Camilo
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/21432
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/21432; http://bdigital.unal.edu.co/12238/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; 68 Manufactura para usos específicos / Manufacture for specific uses; Algoritmos genéticos; Flow shop híbrido flexible; Industria textil; Programación de producción; Makespan; Genetic algorithms; Hybrid flexible flow shop; Textile industry; production scheduling
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional