Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá
Debido a que las redes de estaciones en tierra son insuficientes para capturar la variabilidad espacial de la precipitación, se hace necesario el uso del radar meteorológico como sensor complementario que aporta información del fenómeno con una fina resolución espacial y una adecuada tasa temporal d...
- Autores:
-
Sepúlveda Berrío, Julián
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58046
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58046
http://bdigital.unal.edu.co/54581/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Radar meteorológico
Redes de estaciones en tierra
Estimación cuantitativa de la precipitación
Incertidumbre
Meteorological radar
Network gauges
Precipitation quantitative estimation
Uncertainties
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_f02bf65ebe8ae08111941ec8ca583d38 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58046 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hoyos Ortíz, Carlos DavidSepúlveda Berrío, Juliánfd125d5a-9816-4def-ac11-393e2ac05e2c3002019-07-02T13:34:45Z2019-07-02T13:34:45Z2016https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58046http://bdigital.unal.edu.co/54581/Debido a que las redes de estaciones en tierra son insuficientes para capturar la variabilidad espacial de la precipitación, se hace necesario el uso del radar meteorológico como sensor complementario que aporta información del fenómeno con una fina resolución espacial y una adecuada tasa temporal de muestreo. Por otro lado, el radar adolece de una medida directa de la cantidad de precipitación que cae a la superficie, variable que es importante para hacer un buen manejo del recurso hídrico; reducir errores en la modelación hidrológica; definir alertas en sistemas de gestión del riesgo, entre otra aplicaciones. En este trabajo se adaptan y optimizan las metodologías clásicas, a la vez que se propone un nuevo modelo; todo ello con el fin de obtener una estimación cuantitativa de la precipitación, a partir del conjunto de variables obtenidas por la operación del radar. En el proceso se definen las fortalezas y limitantes de cada tipo de ajuste y se cuantifica la incertidumbre asociada a la estimación, que es propia de la complejidad del fenómeno físico y los errores existentes en los diferentes sistemas de muestreo.Abstract: In order to provide both fine spatial resolution and a adecuate temporary sampling when adquiring precipitation information; it is necesary to use a meteorological radar as a complementary sensor because network gauges are inadequate to capture spatial precipitation variability. Furthermore, meteorological radars are not able to directly measure surface precipitation, which is an important variable to perform an optimal hydrical resource management, to minimize errors in Hydrological models, to define early warnings in risk management, among other applications. In this work, we performance several existing methodologies, an also derived a new one, to achieve a proper quantitative estimation of precipitation. Those methodologies take advantage of a set of variables obtained from the meteorological operation of the radar. Defining strenghts and weaknesses in each adjusting type, and quantifying asociated uncertaintie estimation, belonging to the physical phenomenom complexity and existing errors in differents sampling systems.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio AmbienteEscuela de Geociencias y Medio AmbienteSepúlveda Berrío, Julián (2016) Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringRadar meteorológicoRedes de estaciones en tierraEstimación cuantitativa de la precipitaciónIncertidumbreMeteorological radarNetwork gaugesPrecipitation quantitative estimationUncertaintiesEstimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de AburráTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1020423608.2015.pdfTesis Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicosapplication/pdf5486387https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/58046/1/1020423608.2015.pdf1cce2d67b60ea51e5d26476de4c7010aMD51THUMBNAIL1020423608.2015.pdf.jpg1020423608.2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4589https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/58046/2/1020423608.2015.pdf.jpgc0e67e15ceee098239bc71ece07bdd7eMD52unal/58046oai:repositorio.unal.edu.co:unal/580462023-06-16 10:10:25.99Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
title |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
spellingShingle |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Radar meteorológico Redes de estaciones en tierra Estimación cuantitativa de la precipitación Incertidumbre Meteorological radar Network gauges Precipitation quantitative estimation Uncertainties |
title_short |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
title_full |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
title_fullStr |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
title_full_unstemmed |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
title_sort |
Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá |
dc.creator.fl_str_mv |
Sepúlveda Berrío, Julián |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Sepúlveda Berrío, Julián |
dc.contributor.spa.fl_str_mv |
Hoyos Ortíz, Carlos David |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering |
topic |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Radar meteorológico Redes de estaciones en tierra Estimación cuantitativa de la precipitación Incertidumbre Meteorological radar Network gauges Precipitation quantitative estimation Uncertainties |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Radar meteorológico Redes de estaciones en tierra Estimación cuantitativa de la precipitación Incertidumbre Meteorological radar Network gauges Precipitation quantitative estimation Uncertainties |
description |
Debido a que las redes de estaciones en tierra son insuficientes para capturar la variabilidad espacial de la precipitación, se hace necesario el uso del radar meteorológico como sensor complementario que aporta información del fenómeno con una fina resolución espacial y una adecuada tasa temporal de muestreo. Por otro lado, el radar adolece de una medida directa de la cantidad de precipitación que cae a la superficie, variable que es importante para hacer un buen manejo del recurso hídrico; reducir errores en la modelación hidrológica; definir alertas en sistemas de gestión del riesgo, entre otra aplicaciones. En este trabajo se adaptan y optimizan las metodologías clásicas, a la vez que se propone un nuevo modelo; todo ello con el fin de obtener una estimación cuantitativa de la precipitación, a partir del conjunto de variables obtenidas por la operación del radar. En el proceso se definen las fortalezas y limitantes de cada tipo de ajuste y se cuantifica la incertidumbre asociada a la estimación, que es propia de la complejidad del fenómeno físico y los errores existentes en los diferentes sistemas de muestreo. |
publishDate |
2016 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2016 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T13:34:45Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T13:34:45Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58046 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/54581/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58046 http://bdigital.unal.edu.co/54581/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente Escuela de Geociencias y Medio Ambiente |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Sepúlveda Berrío, Julián (2016) Estimación cuantitativa de precipitación a partir de la información de Radar Meteorológico del Área Metropolitana del Valle de Aburrá. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/58046/1/1020423608.2015.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/58046/2/1020423608.2015.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
1cce2d67b60ea51e5d26476de4c7010a c0e67e15ceee098239bc71ece07bdd7e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089257304719360 |