Sintonización de estabilizadores de sistemas de potencia (PSSs) empleando modelos fenomenológicos y técnicas de optimización
En esta investigación, se propone una metodología para coordinar estabilizadores de potencia (PSSs) con el objetivo de amortiguar las oscilaciones. Esta se basa en la minimización de una función objetivo que incluye restricciones de igualdad y estudios transitorios. La minimización es llevada a cabo...
- Autores:
-
Hernández González, Diana Carolina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11601
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11601
http://bdigital.unal.edu.co/9043/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Sistema eléctrico de potencia
estabilidad transitoria
estabilizadores de potencia (PSSs)
algoritmos genéticos
dSPACE // Electrical power system
transient stability
power system stabilizers (PSSs)
genetic algorithms(GA)
dSPACE
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En esta investigación, se propone una metodología para coordinar estabilizadores de potencia (PSSs) con el objetivo de amortiguar las oscilaciones. Esta se basa en la minimización de una función objetivo que incluye restricciones de igualdad y estudios transitorios. La minimización es llevada a cabo por los algoritmos genéticos, que requieren de simulaciones en el dominio del tiempo. La efectividad y robustez del procedimiento se muestran a través de simulaciones fuera de línea y simulaciones en tiempo real para varios sistemas de potencia, teniendo en cuenta diferentes condiciones de operación y análisis de las fallas en diferentes lugares / Abstract: In this research, a methodology to coordinate power system stabilizers (PSSs) in order to damp out oscillations is proposed. It is based on the minimization of an objective function including equality constraints and transient studies. The minimization is carried out by Genetic Algorithms, requiring time domain simulations. The effectiveness and robustness of the procedure are demonstrated through digital simulations and real time simulations for several power system, taken different operating conditions into account and analyzing faults at different locations |
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