Diferentes enfoques fisiológicos del estado ácido base para predecir mortalidad en pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital el Tunal en Bogotá.

Objetivos: Evaluar la capacidad para predecir mortalidad a 28 días de las variables que valoran el componente metabólico del Estado Ácido Base en una cohorte de pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital el Tunal. Población: Se incluyeron 122 pacientes, durante el perí...

Full description

Autores:: Marcelo Pinilla, Luis Alejandro

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2015

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Objetivos: Evaluar la capacidad para predecir mortalidad a 28 días de las variables que valoran el componente metabólico del Estado Ácido Base en una cohorte de pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital el Tunal. Población: Se incluyeron 122 pacientes, durante el período comprendido entre el 24 de Enero de 2013 y el 05 de Junio de 2013. Se excluyeron pacientes con: Neumopatia crónica, terapia reemplazo renal primeras 24 horas, hepatopatía aguda o crónica, ginecoobstetricas, pobre expectativa de vida. Metodología: Se realizó un estudio prospectivo, observacional, analítico sobre una cohorte. Se realizó análisis univariado de variables continuas, prueba de normalidad (Kolmogorov-Smirnov), correlación de Spearman para obtención de variables significativas y modelo de regresión logística (Prueba de bondad y ajuste Hosmer y Lemeshow), curva ROC. Se empleó el consentimiento informado. Mediciones y Resultados: Se emplearon las muestras sanguíneas obtenidas a través de catéter central y punción arterial al ingreso. Pacientes registrados en él estudió n = 250, mortalidad a 28 días n = 33. Análisis Univariado: No presentó distribución normal. Análisis multivariado: modelo de regresión logística, de las variables relacionadas con la mortalidad a 28 días, el APACHE II es significativa OR = 1.188 y mayor área bajo la curva ROC = 0.693. El R2 de Nagelkerke es bajo 0.293, por lo tanto es un modelo explicativo más no de pronóstico. Conclusiones: En el modelo Final se demostró que es explicativo para aquellas poblaciones que guarden características similares a las de este estudio. La variable que presento más significancia estadística para valorar la mortalidad es el Apache II por estar compuesta por multiples variables (p – valor 0,008), demostrada en la curva ROC, en el caso del HCO3- y la BEua es de 0,403 los cuales no se consideran predictores efectivos de mortalidad. El H+ metabólico no fue significativo (p – valor 0.307) y no participo en el modelo final.

Diferentes enfoques fisiológicos del estado ácido base para predecir mortalidad en pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital el Tunal en Bogotá.

Publicaciones similares