Metodología y herramienta computacional para la identificación y evaluación automatizada de proyectos hidroeléctricos con derivación y a pie de presa

Este documento presenta una investigación académica relacionada con la optimización del proceso de búsqueda y la evaluación preliminar de las condiciones técnicas de aprovechamientos hidroeléctricos de diferente tipo. El enfoque del estudio estuvo dirigido al desarrollo de una metodología y a su imp...

Full description

Autores:
Hernández Arango, Ricardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59055
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59055
http://bdigital.unal.edu.co/56252/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Hidroelectricidad
Derivación
Pie de presa
SIG
Potencial hidroeléctrico
Identificación de proyectos hidroeléctricos
Hydroelectricity
Derivation
Foot dam
GIS
Hydropower potential
Identification of hydroelectric projects
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Este documento presenta una investigación académica relacionada con la optimización del proceso de búsqueda y la evaluación preliminar de las condiciones técnicas de aprovechamientos hidroeléctricos de diferente tipo. El enfoque del estudio estuvo dirigido al desarrollo de una metodología y a su implementación mediante una herramienta basada en los sistemas de información geográficos (SIG). Para la consecución del objetivo general planteado se decidió abordar el problema desde el punto de vista de la evaluación energética de alternativas. A su vez, dicha evaluación se llevó a cabo mediante un enfoque de análisis distribuido, implementando el procesamiento sistemático de datos espaciales de tipo raster y vectorial, que permitieran caracterizar hidrológicamente y morfológicamente el territorio analizado. La metodología propuesta se plasmó en una herramienta computacional desarrollada en el software de uso libre Quantum GIS (QGIS), a través de la construcción de módulos (complementos), mediante el lenguaje de programación orientada a objetos, Python. Finalmente se validó la eficacia de la metodología y de la herramienta comparando los resultados obtenidos mediante su utilización, con la configuración y las características reales de proyectos hidroeléctricos existentes, de diversos tipos. Así pues, la metodología y la herramienta computacional desarrollada en este trabajo de tesis, demostraron ser eficientes y precisas a la hora de lograr cada uno de los objetivos planteados.