Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
Forero Orjuela, Raúl Alberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80518
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Mortality
Data Interpretation, Statistical
Mortalidad
Interpretación Estadística de Datos
Statistics - methodology
Estadística - Metodología
Análisis de datos funcionales
Tasas de mortalidad
Demografía
Pronóstico
Series de tiempo
Esperanza de vida al nacer
Colombia
Functional data analysis
Mortality rates
Demography
Forecast
Time series
Life expectancy at birth
Colombia
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_ed81f061795e7ccd764c922139d47c9c |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80518 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| dc.title.translated.eng.fl_str_mv |
Forecast of mortality rates in Colombia: an approach based on functional data analysis |
| title |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| spellingShingle |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Mortality Data Interpretation, Statistical Mortalidad Interpretación Estadística de Datos Statistics - methodology Estadística - Metodología Análisis de datos funcionales Tasas de mortalidad Demografía Pronóstico Series de tiempo Esperanza de vida al nacer Colombia Functional data analysis Mortality rates Demography Forecast Time series Life expectancy at birth Colombia |
| title_short |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| title_full |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| title_fullStr |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| title_full_unstemmed |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| title_sort |
Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional |
| dc.creator.fl_str_mv |
Forero Orjuela, Raúl Alberto |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Urdinola Contreras, Beatriz Piedad Guevara Gonzalez, Rubén Darío |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Forero Orjuela, Raúl Alberto |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas |
| topic |
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Mortality Data Interpretation, Statistical Mortalidad Interpretación Estadística de Datos Statistics - methodology Estadística - Metodología Análisis de datos funcionales Tasas de mortalidad Demografía Pronóstico Series de tiempo Esperanza de vida al nacer Colombia Functional data analysis Mortality rates Demography Forecast Time series Life expectancy at birth Colombia |
| dc.subject.decs.eng.fl_str_mv |
Mortality Data Interpretation, Statistical |
| dc.subject.decs.spa.fl_str_mv |
Mortalidad Interpretación Estadística de Datos |
| dc.subject.lemb.eng.fl_str_mv |
Statistics - methodology |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Estadística - Metodología |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Análisis de datos funcionales Tasas de mortalidad Demografía Pronóstico Series de tiempo Esperanza de vida al nacer Colombia |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Functional data analysis Mortality rates Demography Forecast Time series Life expectancy at birth Colombia |
| description |
ilustraciones, gráficas, tablas |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-10-12T17:54:59Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-10-12T17:54:59Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021-07-29 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80518 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80518 https://repositorio.unal.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Abernethy, J. D. (1979). The exponential increase in mortality rate with age attributed to wearing-out of biological components. Journal of Theoretical Biology, 80 (3), 333–354. Aguilera, A. M., y Aguilera-Morillo, M. (2013). Comparative study of different b-spline approaches for functional data. Mathematical and Computer Modelling, 58 (7-8), 1568–1579. Atance, D., Debón, A., y Navarro, E. (2020). A comparison of forecasting mortality models using resampling methods. Mathematics, 8 (9), 1550. Booth, H., Hyndman, R., y Tickle, L. (2014, 01). Prospective life tables. En (p. 319-344). CRC Press. Booth, H., Hyndman, R., y Tickle, L. (2015). Prospective life tables. En Computational actuarial science with r (p. 319-344). Boca Raton, FL: CRC Press. Diaz, G., Debón, A., y Giner-Bosch, V. (2018). Mortality forecasting in colombia from abridged life tables by sex. Genus, 74 (1), 1–23. Enders, W. (2003). Rats programming manual. Estima Evanston, IL. Floréz, C. E., y Mendéz, R. (1997). La cobertura de las defunciones en 1993. Reporte Entregado al Ministerio de Salud. Bogotá, Colombia. Hörmann, S., Kidzinski, L., y Hallin, M. (2015). Dynamic functional principal components. Journal of the Royal Statistical Society: Series B: Statistical Methodology, 319–348. Hubert, M., Rousseeuw, P. J., y Verboven, S. (2002). A fast method for robust principal components with applications to chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 60 (1-2), 101–111. Booth, H., Hyndman, R. J., Tickle, L., y De Jong, P. (2006). Lee-carter mortality forecasting: a multi-country comparison of variants and extensions. Demographic Research, 15, 289–310. Hyndman, R. J., y Ullah, M. S. (2007). Robust forecasting of mortality and fertility rates: a functional data approach. Computational Statistics & Data Analysis, 51 (10), 4942–4956. Hyndman R. J., J. M., Leonie Tickle, y Booth, H. (2017). demography: Forecasting mortality, fertility, migration and population data [Manual de software informático]. Descargado de https://CRAN.R-project.org/package=demography (R package version 1.20) Lee, R., y Carter, L. (1992). Modeling and forecasting us mortality. Journal of the American statistical association, 87 (419), 659–671. Lee, R., y Miller, T. (2001). Evaluating the performance of the lee-carter method for forecasting mortality. Demography, 38 (4), 537–549. Li, T., Yang, Y. C., y Anderson, J. J. (2013). Mortality increase in late-middle and early-old age: Heterogeneity in death processes as a new explanation. Demography, 50 (5), 1563–1591. Mandel, J. (1982). Use of the singular value decomposition in regression analysis. The American Statistician, 36 (1), 15–24. Medina, M., y Martínez, C. (1999). Geografía de la mortalidad infantil en colombia,1985-1994. DANE, Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Bogotá, Colombia. Mesa, C. A., y Junca, G. A. (2011). Análisis de reducción de la fecundidad en colombia: Modelo de determinantes próximos. Cuadernos de economía, 30 (54), 127–150. MINSALUD. (2020). ¿Quién es una persona adulta mayor? Descargado 2020, de https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/promocion-social/Paginas/envejecimiento-vejez.aspx R Core Team. (2019). R: A language and environment for statistical computing [Manual de software informático]. Vienna, Austria. (https://www.R-project.org/) Ramsay J.O., S. B. (2005). Functional data analysis. second ed. Springer, New York. Raymer, Jakub, A., Wisniowski, Smith, P. W., Bijak, J., Forster, J. J., y cols. (2015). Bayesian population forecasting: Extending the lee-carter method. Demography, 1–25. Shang, H. L., y Hyndman, R. J. (2017). Grouped functional time series forecasting: An application to age-specific mortality rates. Journal of Computational and Graphical Statistics, 26 (2), 330–343. Tovar, J., y Urdinola, B. (2018). National transfer accounts for colombia. Documento CEDE(2018-16). Tovar, J. A., y Urdinola, B. P. (2014). Inequality in national inter-generational transfers: Evidence from colombia. International Advances in Economic Research, 20 (2), 167–187. Tuljapurkar, S., Li, N., y Boe, C. (2000). A universal pattern of mortality decline in the g7 countries. Nature, 405 (6788), 789–792. Urdinola, B. P., y Queiroz, B. L. (2011). Latin american human mortality database. Descargado 2015-08-15, de http://www.lamortalidad.org/ Urdinola, B. P., Torres, A. F., y Velasco, J. A. (2017). The homicide atlas in colombia: contagion and under-registration for small areas. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 26 (1), 101–118. Uriarte, J. M. (2019). Países en vías de desarrollo. Descargado 2019-07-07, de https:// www.caracteristicas.co/paises-en-vias-de-desarrollo/ Wachter, K. W. (2014). Essential demographic methods. Harvard University Press. Wood, S. N. (1994). Monotonic smoothing splines fitted by cross validation. SIAM Journal on Scientific Computing, 15 (5), 1126–1133. Wood, S. N. (2003). Thin-plate regression splines. Journal of the Royal Statistical Society (B), 65 (1), 95-114. |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
viii, 60 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.country.none.fl_str_mv |
Colombia |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Bogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Departamento de Estadística |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
| dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80518/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80518/2/1014240949.2021.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80518/3/1014240949.2021.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6 4aa8029905aeda35f2273f48d5abed27 fbff675a438821eb02be9b45901db0d9 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1806885949149282304 |
| spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Urdinola Contreras, Beatriz Piedad9fa27d908fa3933a2a000ceb0fa8d1cf600Guevara Gonzalez, Rubén Darío1fbbedf734bb84fd0ff11d3d67ec403dForero Orjuela, Raúl Alberto61cb88de0ba7a58fe50bcd00c73432552021-10-12T17:54:59Z2021-10-12T17:54:59Z2021-07-29https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80518Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, tablasEn este proyecto se recurre al análisis de datos funcionales con el fin de modelar y pronosticar curvas de mortalidad en Colombia, en particular, se hace uso de la metodología propuesta por Hyndman y Ullah en el año 2007, la cual emplea modelos ajustados sobre curvas funcionales con dependencia temporal con el fin de conocer la tendencia de la mortalidad y sus respectivos pronósticos. Se usa la serie anual de las curvas de mortalidad por edad y sexo para Colombia a partir del año 1950 hasta el año 2019, las cuales han sido construidas principalmente a partir de la información disponible en la página Latin American Human Mortality Database (“LAHMD”). La ventana de proyección de las curvas de mortalidad es de 10 años. El análisis es realizado tanto de forma desagregada entre hombres y mujeres, como de forma totalizada. La metodología de Hyndman y Ullah ofrece múltiples ventajas, permite controlar defectos implícitos en la información inicial, proporciona pronósticos que evidencian el nivel de mortalidad para cualquier edad, ofrece proyecciones más cercanas a cifras reportadas por entidades oficiales en comparación con las proyecciones obtenidas a través de la metodología clásica de Lee y Carter, entre otras ventajas. (Texto tomado de la fuente).In this project the functional data analysis is used to model and forecast mortality curves in Colombia, in particular, the methodology proposed by Hyndman and Ullah in 2007 is used, which uses models adjusted in functional curves with time dependence in order to know the trend of mortality and obtain the respective forecasts. The annual series of mortality curves by age and gender for Colombia is used, in particular, from 1950 to 2019, which have been mainly constructed from the information available in the Latin American Human Mortality Database (“LAHMD”). The time window of projection is 10 years. The analysis is carried out in a disaggregated way, between men and women, as well as in a totalized way. The Hyndman-Ullah model offers multiple advantages, allows to control implicit defects in the initial information, provides forecasts that show the level of mortality for any age, offers projections closer to figures reported by official entities compared to the projections obtained through the classic Lee-Carter model, among other advantages.Incluye anexosMaestríaMagíster en Ciencias - Estadísticaviii, 60 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaDepartamento de EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasMortalityData Interpretation, StatisticalMortalidadInterpretación Estadística de DatosStatistics - methodologyEstadística - MetodologíaAnálisis de datos funcionalesTasas de mortalidadDemografíaPronósticoSeries de tiempoEsperanza de vida al nacerColombiaFunctional data analysisMortality ratesDemographyForecastTime seriesLife expectancy at birthColombiaPronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcionalForecast of mortality rates in Colombia: an approach based on functional data analysisTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiaAbernethy, J. D. (1979). The exponential increase in mortality rate with age attributed to wearing-out of biological components. Journal of Theoretical Biology, 80 (3), 333–354.Aguilera, A. M., y Aguilera-Morillo, M. (2013). Comparative study of different b-spline approaches for functional data. Mathematical and Computer Modelling, 58 (7-8), 1568–1579.Atance, D., Debón, A., y Navarro, E. (2020). A comparison of forecasting mortality models using resampling methods. Mathematics, 8 (9), 1550.Booth, H., Hyndman, R., y Tickle, L. (2014, 01). Prospective life tables. En (p. 319-344). CRC Press.Booth, H., Hyndman, R., y Tickle, L. (2015). Prospective life tables. En Computational actuarial science with r (p. 319-344). Boca Raton, FL: CRC Press.Diaz, G., Debón, A., y Giner-Bosch, V. (2018). Mortality forecasting in colombia from abridged life tables by sex. Genus, 74 (1), 1–23.Enders, W. (2003). Rats programming manual. Estima Evanston, IL.Floréz, C. E., y Mendéz, R. (1997). La cobertura de las defunciones en 1993. Reporte Entregado al Ministerio de Salud. Bogotá, Colombia.Hörmann, S., Kidzinski, L., y Hallin, M. (2015). Dynamic functional principal components. Journal of the Royal Statistical Society: Series B: Statistical Methodology, 319–348.Hubert, M., Rousseeuw, P. J., y Verboven, S. (2002). A fast method for robust principal components with applications to chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 60 (1-2), 101–111.Booth, H., Hyndman, R. J., Tickle, L., y De Jong, P. (2006). Lee-carter mortality forecasting: a multi-country comparison of variants and extensions. Demographic Research, 15, 289–310.Hyndman, R. J., y Ullah, M. S. (2007). Robust forecasting of mortality and fertility rates: a functional data approach. Computational Statistics & Data Analysis, 51 (10), 4942–4956.Hyndman R. J., J. M., Leonie Tickle, y Booth, H. (2017). demography: Forecasting mortality, fertility, migration and population data [Manual de software informático]. Descargado de https://CRAN.R-project.org/package=demography (R package version 1.20)Lee, R., y Carter, L. (1992). Modeling and forecasting us mortality. Journal of the American statistical association, 87 (419), 659–671.Lee, R., y Miller, T. (2001). Evaluating the performance of the lee-carter method for forecasting mortality. Demography, 38 (4), 537–549.Li, T., Yang, Y. C., y Anderson, J. J. (2013). Mortality increase in late-middle and early-old age: Heterogeneity in death processes as a new explanation. Demography, 50 (5), 1563–1591.Mandel, J. (1982). Use of the singular value decomposition in regression analysis. The American Statistician, 36 (1), 15–24.Medina, M., y Martínez, C. (1999). Geografía de la mortalidad infantil en colombia,1985-1994. DANE, Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Bogotá, Colombia.Mesa, C. A., y Junca, G. A. (2011). Análisis de reducción de la fecundidad en colombia: Modelo de determinantes próximos. Cuadernos de economía, 30 (54), 127–150.MINSALUD. (2020). ¿Quién es una persona adulta mayor? Descargado 2020, de https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/promocion-social/Paginas/envejecimiento-vejez.aspxR Core Team. (2019). R: A language and environment for statistical computing [Manual de software informático]. Vienna, Austria. (https://www.R-project.org/)Ramsay J.O., S. B. (2005). Functional data analysis. second ed. Springer, New York.Raymer, Jakub, A., Wisniowski, Smith, P. W., Bijak, J., Forster, J. J., y cols. (2015). Bayesian population forecasting: Extending the lee-carter method. Demography, 1–25.Shang, H. L., y Hyndman, R. J. (2017). Grouped functional time series forecasting: An application to age-specific mortality rates. Journal of Computational and Graphical Statistics, 26 (2), 330–343.Tovar, J., y Urdinola, B. (2018). National transfer accounts for colombia. Documento CEDE(2018-16).Tovar, J. A., y Urdinola, B. P. (2014). Inequality in national inter-generational transfers: Evidence from colombia. International Advances in Economic Research, 20 (2), 167–187.Tuljapurkar, S., Li, N., y Boe, C. (2000). A universal pattern of mortality decline in the g7 countries. Nature, 405 (6788), 789–792.Urdinola, B. P., y Queiroz, B. L. (2011). Latin american human mortality database. Descargado 2015-08-15, de http://www.lamortalidad.org/Urdinola, B. P., Torres, A. F., y Velasco, J. A. (2017). The homicide atlas in colombia: contagion and under-registration for small areas. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 26 (1), 101–118.Uriarte, J. M. (2019). Países en vías de desarrollo. Descargado 2019-07-07, de https:// www.caracteristicas.co/paises-en-vias-de-desarrollo/Wachter, K. W. (2014). Essential demographic methods. Harvard University Press.Wood, S. N. (1994). Monotonic smoothing splines fitted by cross validation. SIAM Journal on Scientific Computing, 15 (5), 1126–1133.Wood, S. N. (2003). Thin-plate regression splines. Journal of the Royal Statistical Society (B), 65 (1), 95-114.InvestigadoresPúblico generalLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80518/1/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD51ORIGINAL1014240949.2021.pdf1014240949.2021.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf1912325https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80518/2/1014240949.2021.pdf4aa8029905aeda35f2273f48d5abed27MD52THUMBNAIL1014240949.2021.pdf.jpg1014240949.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4054https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80518/3/1014240949.2021.pdf.jpgfbff675a438821eb02be9b45901db0d9MD53unal/80518oai:repositorio.unal.edu.co:unal/805182023-07-30 23:03:28.52Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |