Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales
El objetivo de esta Tesis Doctoral es construir diseños óptimos para estimación de parámetros y discriminación entre dos modelos de efectos mixtos no lineales anidados, con diferentes matrices de covarianza intra-individuos. Para resolver este problema se construye un criterio de diseño que combina...
- Autores:
-
Castañeda López, María Eugenia
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57528
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57528
http://bdigital.unal.edu.co/53821/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Modelos de efectos mixtos
Diseños óptimos
D-optimalidad
T-optimalidad
Criterio de diseño compuesto
Mixed effects model
Optimal design
D-optimality
T-optimality
Compound design criterion
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_ec40bf55ebec4a4a03a4a09532aff112 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57528 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2López Ríos, Víctor IgnacioCastañeda López, María Eugeniaab1f9679-82bf-47ba-b8f6-21b6df2b8b583002019-07-02T12:56:09Z2019-07-02T12:56:09Z2016-01-26https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57528http://bdigital.unal.edu.co/53821/El objetivo de esta Tesis Doctoral es construir diseños óptimos para estimación de parámetros y discriminación entre dos modelos de efectos mixtos no lineales anidados, con diferentes matrices de covarianza intra-individuos. Para resolver este problema se construye un criterio de diseño que combina un criterio para estimación con un criterio para discriminación. Se establece y se demuestra el respectivo teorema de equivalencia. Para el problema de discriminación entre modelos se propone una extensión del criterio de T-optimalidad y se establece el respectivo teorema de equivalencia. Aunque en la literatura existen varias propuestas de métodos para discriminación, la metodología propuesta en esta tesis permite discriminar entre modelos anidados, grupos de individuos con diferentes diseños experimentales y verificación de la optimalidad de un diseño. Por medio de ejemplos se ilustran las metodologías propuestas.Abstract: The objective of this Doctoral Thesis is to find optimal designs for parameter estimation and discrimination between two nested nonlinear mixed effects models which differ in their within-individual covariance matrix. A design criterion that combines a criterion for parameter estimation with a criterion for discrimination is proposed. For this criterion an equivalence theorem is provided. For the problem of discrimination between models a generalization of the T-optimality criterion is proposed and an equivalence theorem is provided. Although there are several proposed methods for discrimination in the literature, the proposed methodology in this thesis can be used for nested models discrimination, for groups of subjects following di_erent designs and for checking the optimality of a proposed design. The application of the proposed methodologies are illustrated with examples. As result of this Doctoral Thesis one research paper has been elaborated and published on the journal Ciencia y Desarrollo published by the Center for Research and Extension of thear a Faculty of Sciences (CIEC) of the Pedagogical and Technological University of Colombia UPTC, indexed A2 category by Colciencias.Doctoradoapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de EstadísticaEscuela de EstadísticaCastañeda López, María Eugenia (2016) Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.51 Matemáticas / MathematicsModelos de efectos mixtosDiseños óptimosD-optimalidadT-optimalidadCriterio de diseño compuestoMixed effects modelOptimal designD-optimalityT-optimalityCompound design criterionDiseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no linealesTrabajo de grado - Doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TDORIGINAL42824640.2016.pdfapplication/pdf683789https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57528/1/42824640.2016.pdfe2056e63caf3397d1c8ac84820966e41MD51THUMBNAIL42824640.2016.pdf.jpg42824640.2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4236https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57528/2/42824640.2016.pdf.jpgd10daf3ad38aef9a2b7df4ad51e1bf8eMD52unal/57528oai:repositorio.unal.edu.co:unal/575282024-03-28 23:08:01.182Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
title |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
spellingShingle |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales 51 Matemáticas / Mathematics Modelos de efectos mixtos Diseños óptimos D-optimalidad T-optimalidad Criterio de diseño compuesto Mixed effects model Optimal design D-optimality T-optimality Compound design criterion |
title_short |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
title_full |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
title_fullStr |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
title_full_unstemmed |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
title_sort |
Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales |
dc.creator.fl_str_mv |
Castañeda López, María Eugenia |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Castañeda López, María Eugenia |
dc.contributor.spa.fl_str_mv |
López Ríos, Víctor Ignacio |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
51 Matemáticas / Mathematics |
topic |
51 Matemáticas / Mathematics Modelos de efectos mixtos Diseños óptimos D-optimalidad T-optimalidad Criterio de diseño compuesto Mixed effects model Optimal design D-optimality T-optimality Compound design criterion |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Modelos de efectos mixtos Diseños óptimos D-optimalidad T-optimalidad Criterio de diseño compuesto Mixed effects model Optimal design D-optimality T-optimality Compound design criterion |
description |
El objetivo de esta Tesis Doctoral es construir diseños óptimos para estimación de parámetros y discriminación entre dos modelos de efectos mixtos no lineales anidados, con diferentes matrices de covarianza intra-individuos. Para resolver este problema se construye un criterio de diseño que combina un criterio para estimación con un criterio para discriminación. Se establece y se demuestra el respectivo teorema de equivalencia. Para el problema de discriminación entre modelos se propone una extensión del criterio de T-optimalidad y se establece el respectivo teorema de equivalencia. Aunque en la literatura existen varias propuestas de métodos para discriminación, la metodología propuesta en esta tesis permite discriminar entre modelos anidados, grupos de individuos con diferentes diseños experimentales y verificación de la optimalidad de un diseño. Por medio de ejemplos se ilustran las metodologías propuestas. |
publishDate |
2016 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2016-01-26 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T12:56:09Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T12:56:09Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Doctorado |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TD |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57528 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/53821/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57528 http://bdigital.unal.edu.co/53821/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Estadística Escuela de Estadística |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Castañeda López, María Eugenia (2016) Diseños óptimos para estimación y discriminación en modelos de efectos mixtos no lineales. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57528/1/42824640.2016.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/57528/2/42824640.2016.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
e2056e63caf3397d1c8ac84820966e41 d10daf3ad38aef9a2b7df4ad51e1bf8e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814090192118611968 |