Mixtura de distribuciones normales incluyendo modelado conjunto de media y varianza desde un enfoque clásico.
Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales con modelado conjunto de media y varianza, mediante un modelo de regresión lineal con estructura de heterocedasticidad multiplicativa para la varianza. La metodología de estimación propuesta sigue un enfoque clásico de máxima verosim...
- Autores:
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Roldan Figueredo, Xabier Fabián
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62186
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62186
http://bdigital.unal.edu.co/61129/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Mixtura
Regresión
Heterocedasticidad
Algoritmo EM
Fisher Scoring
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se presenta un modelo de mixtura finita de distribuciones normales con modelado conjunto de media y varianza, mediante un modelo de regresión lineal con estructura de heterocedasticidad multiplicativa para la varianza. La metodología de estimación propuesta sigue un enfoque clásico de máxima verosimilitud, con el uso del algoritmo EM y Fisher Scoring. |
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