Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
Con el fin de cumplir el mandato constitucional de garantizar que el pueblo colombiano cuente con las herramientas para participar efectivamente en la construcción de democracia, el equipo de la Corporación para el Control Social - CONTRIAL, en cabeza del Dr. John Sudarsky, diseñó el instrumento Bar...
- Autores:
-
Pinzón Romero, David Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86371
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropología
Correspondence analysis (Statistics)
Análisis de correspondencias (Estadística)
Análisis multivariante
Capital social- Métodos estadísticos
Investigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticos
Participación política - Estadísticas
Análisis factorial
Multivariate analysis
Social capital (Sociology) - Statistical methods
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Con el fin de cumplir el mandato constitucional de garantizar que el pueblo colombiano cuente con las herramientas para participar efectivamente en la construcción de democracia, el equipo de la Corporación para el Control Social - CONTRIAL, en cabeza del Dr. John Sudarsky, diseñó el instrumento Barómetro de Capital Social (BARCAS). Este instrumento se ha aplicado en cuatro oportunidades (1997, 2005, 2011, 2017) buscando explicar las transformaciones del capital social a través del tiempo, así como dar cuenta de la especificidad de las variaciones culturales en el territorio nacional. Los ítems de esta encuesta fueron agrupados en categorías que se denominaron variables, dimensiones y factores. El presente trabajo busca identificar la evolución de los principales indicadores del capital social en los cuatro períodos en que se ha aplicado el BARCAS. La propuesta del trabajo se orientó a identificar factores a partir de las dimensiones definidas en el trabajo original de Sudarsky. Para esto se usaron distintos métodos factoriales, específicamente el Análisis de Correspondencias Múltiples, el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis Factorial Múltiple Dual. Como resultado de este estudio se identificaron cinco factores que guardan relación —sin ser estrictamente idénticos— a los conceptos de Participación política, Solidaridad horizontal, Republicanismo cívico y Participación en Organizaciones Voluntarios definidos en la propuesta original. Al observar la evolución de los distintos indicadores de capital social utilizando esta metodología multivariada, se observa una disminución en todos los aspectos para el 2017. Esta conclusión coincide con los análisis presentados por CONTRIAL. (Texto tomado de la fuente) |
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Este instrumento se ha aplicado en cuatro oportunidades (1997, 2005, 2011, 2017) buscando explicar las transformaciones del capital social a través del tiempo, así como dar cuenta de la especificidad de las variaciones culturales en el territorio nacional. Los ítems de esta encuesta fueron agrupados en categorías que se denominaron variables, dimensiones y factores. El presente trabajo busca identificar la evolución de los principales indicadores del capital social en los cuatro períodos en que se ha aplicado el BARCAS. La propuesta del trabajo se orientó a identificar factores a partir de las dimensiones definidas en el trabajo original de Sudarsky. Para esto se usaron distintos métodos factoriales, específicamente el Análisis de Correspondencias Múltiples, el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis Factorial Múltiple Dual. Como resultado de este estudio se identificaron cinco factores que guardan relación —sin ser estrictamente idénticos— a los conceptos de Participación política, Solidaridad horizontal, Republicanismo cívico y Participación en Organizaciones Voluntarios definidos en la propuesta original. Al observar la evolución de los distintos indicadores de capital social utilizando esta metodología multivariada, se observa una disminución en todos los aspectos para el 2017. Esta conclusión coincide con los análisis presentados por CONTRIAL. (Texto tomado de la fuente)In order to fulfill the constitutional mandate of guaranteeing that the Colombian people have the tools for active participation in the democratic process, the team of the Corporation for Social Control - CONTRIAL, headed by Dr John Sudarsky, designed the Barometer of Social Capital (BARCAS). This instrument has been applied on four occasions (1997, 2005, 2011, and 2017) with the purpose of explaining the transformations of social capital over time, as well as account for the specificity of cultural variations in the national territory. The items in this survey were grouped into categories that were called variables, dimensions and factors. The present work seeks to identify the evolution of the main indicators of social capital in the four periods in which the BARCAS was applied. This work aims at identifying factors from the dimensions defined in Sudarsky's original work. Therefore, different factorial methods were used, specifically Multiple Correspondence Analysis, Multiple Factor Analysis and Dual Multiple Factor Analysis. As a result of this study, five factors were identified that are related —without being strictly identical— to the concepts of Political Participation, Horizontal Solidarity, Civic Republicanism and Participation in Voluntary Organizations defined in the original proposal. When observing the evolution of the different social capital indicators using this multivariate methodology, a decrease is observed in all aspects for 2017. This conclusion coincides with the analysis presented by CONTRIAL. (Texto tomado de la fuente)MaestríaMagíster en Ciencias - EstadísticaEstadística Descriptiva Multivariadaxi, 52 páginas : ilustraciones (algunas a color), diagramasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropologíaCorrespondence analysis (Statistics)Análisis de correspondencias (Estadística)Análisis multivarianteCapital social- Métodos estadísticosInvestigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticosParticipación política - EstadísticasAnálisis factorialMultivariate analysisSocial capital (Sociology) - Statistical methodsEvaluation research (social action programs) - Statistical methodsPolitical participation - StatisticsFactor analysisCapital socialBARCASAnálisis de correspondencias múltiplesAnálisis factorial múltipleAnálisis factorial múltiple dualSocial capitalMultiple correspondence analysisMultiple factor analysisDual multiple factor analysisMétodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017Factorial methods for the analysis of the Barometer of Social Capital (BARCAS) 1997-2017Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAbascal, E.; Fernández-Aguirre, K.; Modroño, J. I. & Landaluce, M. I.: , 2001; Técnicas factoriales de análisis de tablas múltiples: Nuevos desarrollos empíricos; Documentos de trabajo BILTOKI ; (6).Abascal, E.; Diaz de Rada, V.; García Lautre, I. & Landaluce, M. I.: , 2013; Extending dual multiple factor analysis to categorical tables; Journal of applied statistics; 40 (2): 415--428.Abdi, H. & Valentin, D.: , 2007; Multiple correspondence analysis; Encyclopedia of measurement and statistics; (6): 651 -- 657.Avella, M. O. B.: , 2010; Comparación del análisis factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices; Universidad Nacional de Colombia.Bécue-Bertaut, M. & Pagès, J.: , 2008; Multiple factor analysis and clustering of a mixture of quantitative, categorical and frequency data; Computational Statistics and Data Analysis; 52 (6): 3255--3268.Coleman, J. 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comunitariosInvestigadoresMaestrosMedios de comunicaciónPadres y familiasPersonal de apoyo escolarProveedores de ayuda financiera para estudiantesPúblico generalReceptores de fondos federales y solicitantesResponsables políticosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINALMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdfMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf2989202https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/2/M%c3%a9todos_factoriales_para_el_an%c3%a1lisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf0919064b47c1f694febe80c5495ceb4aMD52THUMBNAILMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf.jpgMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf.jpgGenerated 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