Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017

Con el fin de cumplir el mandato constitucional de garantizar que el pueblo colombiano cuente con las herramientas para participar efectivamente en la construcción de democracia, el equipo de la Corporación para el Control Social - CONTRIAL, en cabeza del Dr. John Sudarsky, diseñó el instrumento Bar...

Full description

Autores:
Pinzón Romero, David Eduardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86371
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86371
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropología
Correspondence analysis (Statistics)
Análisis de correspondencias (Estadística)
Análisis multivariante
Capital social- Métodos estadísticos
Investigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticos
Participación política - Estadísticas
Análisis factorial
Multivariate analysis
Social capital (Sociology) - Statistical methods
Evaluation research (social action programs) - Statistical methods
Political participation - Statistics
Factor analysis
Capital social
BARCAS
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis factorial múltiple
Análisis factorial múltiple dual
Social capital
Multiple correspondence analysis
Multiple factor analysis
Dual multiple factor analysis
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_ea9bdf53e6f541fcea462e31cfcefe25
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86371
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
dc.title.translated.eng.fl_str_mv Factorial methods for the analysis of the Barometer of Social Capital (BARCAS) 1997-2017
title Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
spellingShingle Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropología
Correspondence analysis (Statistics)
Análisis de correspondencias (Estadística)
Análisis multivariante
Capital social- Métodos estadísticos
Investigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticos
Participación política - Estadísticas
Análisis factorial
Multivariate analysis
Social capital (Sociology) - Statistical methods
Evaluation research (social action programs) - Statistical methods
Political participation - Statistics
Factor analysis
Capital social
BARCAS
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis factorial múltiple
Análisis factorial múltiple dual
Social capital
Multiple correspondence analysis
Multiple factor analysis
Dual multiple factor analysis
title_short Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
title_full Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
title_fullStr Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
title_full_unstemmed Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
title_sort Métodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017
dc.creator.fl_str_mv Pinzón Romero, David Eduardo
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Corzo Salamanca, Jimmy Antonio
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Pinzón Romero, David Eduardo
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropología
topic 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropología
Correspondence analysis (Statistics)
Análisis de correspondencias (Estadística)
Análisis multivariante
Capital social- Métodos estadísticos
Investigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticos
Participación política - Estadísticas
Análisis factorial
Multivariate analysis
Social capital (Sociology) - Statistical methods
Evaluation research (social action programs) - Statistical methods
Political participation - Statistics
Factor analysis
Capital social
BARCAS
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis factorial múltiple
Análisis factorial múltiple dual
Social capital
Multiple correspondence analysis
Multiple factor analysis
Dual multiple factor analysis
dc.subject.lcc.eng.fl_str_mv Correspondence analysis (Statistics)
dc.subject.other.spa.fl_str_mv Análisis de correspondencias (Estadística)
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Análisis multivariante
Capital social- Métodos estadísticos
Investigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticos
Participación política - Estadísticas
Análisis factorial
dc.subject.lemb.eng.fl_str_mv Multivariate analysis
Social capital (Sociology) - Statistical methods
Evaluation research (social action programs) - Statistical methods
Political participation - Statistics
Factor analysis
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Capital social
BARCAS
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis factorial múltiple
Análisis factorial múltiple dual
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Social capital
Multiple correspondence analysis
Multiple factor analysis
Dual multiple factor analysis
description Con el fin de cumplir el mandato constitucional de garantizar que el pueblo colombiano cuente con las herramientas para participar efectivamente en la construcción de democracia, el equipo de la Corporación para el Control Social - CONTRIAL, en cabeza del Dr. John Sudarsky, diseñó el instrumento Barómetro de Capital Social (BARCAS). Este instrumento se ha aplicado en cuatro oportunidades (1997, 2005, 2011, 2017) buscando explicar las transformaciones del capital social a través del tiempo, así como dar cuenta de la especificidad de las variaciones culturales en el territorio nacional. Los ítems de esta encuesta fueron agrupados en categorías que se denominaron variables, dimensiones y factores. El presente trabajo busca identificar la evolución de los principales indicadores del capital social en los cuatro períodos en que se ha aplicado el BARCAS. La propuesta del trabajo se orientó a identificar factores a partir de las dimensiones definidas en el trabajo original de Sudarsky. Para esto se usaron distintos métodos factoriales, específicamente el Análisis de Correspondencias Múltiples, el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis Factorial Múltiple Dual. Como resultado de este estudio se identificaron cinco factores que guardan relación —sin ser estrictamente idénticos— a los conceptos de Participación política, Solidaridad horizontal, Republicanismo cívico y Participación en Organizaciones Voluntarios definidos en la propuesta original. Al observar la evolución de los distintos indicadores de capital social utilizando esta metodología multivariada, se observa una disminución en todos los aspectos para el 2017. Esta conclusión coincide con los análisis presentados por CONTRIAL. (Texto tomado de la fuente)
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-07-03T14:51:56Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-07-03T14:51:56Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024-02
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86371
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86371
https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Abascal, E.; Fernández-Aguirre, K.; Modroño, J. I. & Landaluce, M. I.: , 2001; Técnicas factoriales de análisis de tablas múltiples: Nuevos desarrollos empíricos; Documentos de trabajo BILTOKI ; (6).
Abascal, E.; Diaz de Rada, V.; García Lautre, I. & Landaluce, M. I.: , 2013; Extending dual multiple factor analysis to categorical tables; Journal of applied statistics; 40 (2): 415--428.
Abdi, H. & Valentin, D.: , 2007; Multiple correspondence analysis; Encyclopedia of measurement and statistics; (6): 651 -- 657.
Avella, M. O. B.: , 2010; Comparación del análisis factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices; Universidad Nacional de Colombia.
Bécue-Bertaut, M. & Pagès, J.: , 2008; Multiple factor analysis and clustering of a mixture of quantitative, categorical and frequency data; Computational Statistics and Data Analysis; 52 (6): 3255--3268.
Coleman, J. S.: , 1988; Social capital in the creation of human capital; American Journal of Sociology; 94 (6): 95 -- 120.
Cuellar, M.: , 2000; Colombia: Un proyecto inconcluso; capítulo Capítulo 9: Capital Social; Universidad Externado de Colombia, Bogotá; 1a edición; ISBN 958-616-451-9.
Deaza Triana, N.: , 2022; Métodos factoriales del análisis de tablas múltiples para el estudio de algunos indicadores de la educación superior colombiana; Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.
Departamento Nacional de Planeación: , 1995; Promoción de la participación de la sociedad civil: del derecho a participar a la participación efectiva; Consejería Presidencial para el Desarrollo Institucional.
Escofier, B.: , 1994; Multiple factor analysis; Computational Statistics Data Analysis; 18: 21--140.
Inglehart, R.: , 1994; Modernization and Postmodernization: Cultural, Economic, and Political Change in 43 Societies; Princeton University Press; doi:https://doi.org/10.2307/j.ctv10vm2ns.
James, G.; Witten, D.; Hastie, T. & Tibshirani, R.: , 2023; An introduction to Statistical Learning with Applications in R; Springer Texts in Statistics; 2a edición.
Lê, S. & Pagès, J.: , 2010; Dmfa: Dual multiple factor analysis; Communications in statistics - theory and methods; 39 (3): 483--492.
Modroño, J.: , 2012; Técnicas multivariantes de apoyo a la gestión del conocimiento. Extensiones y Aplicaciones; Tesis Doctoral; Bilbao.
North, D.: , 1990; Institutions, Institutional Change and Economic Performance; Cambridge University Press, Nueva York.
Pagès, J.: , 2004; Multiple factor analysis: Main features and appliction to sensory data; Revista Colombiana de Estadística; 27 (1): 1--26.
Putnam, R.; Leonardi, R. & Nanetti, R.: , 1993; Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy; Princeton University Press; ISBN 9780691037387.
Sudarsky, J.: , 2001; El capital social de Colombia; Departamento Nacional de Planeación, Bogotá; ISBN 958-8025-36-2.
Sudarsky, J. & García, D.: , 2020; La brecha entre la Sociedad, la Política y el Estado; Punto Aparte, Bogotá; 1a edición; ISBN 978-959-53093-0-2.
Sudarsky, J.; García, D. & Sudarsky, J.: , 2022; The methodological contributions of the barometer of social capital (barcas) to the measurement of social capital; Social Indicators Research; 164: 1349 -- 1377.
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv xi, 52 páginas : ilustraciones (algunas a color), diagramas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 1997-2017
dc.coverage.country.spa.fl_str_mv Colombia
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Bogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/1/license.txt
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/2/M%c3%a9todos_factoriales_para_el_an%c3%a1lisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/3/M%c3%a9todos_factoriales_para_el_an%c3%a1lisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a
0919064b47c1f694febe80c5495ceb4a
13bf8d3dcb247f0e3602160bfad03280
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089900393234432
spelling Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Corzo Salamanca, Jimmy Antoniob85520a9191f013c879353b20e7fc6cc600Pinzón Romero, David Eduardofec00ab2b8d48e51a9c55eb3a07d71ea1997-2017Colombia2024-07-03T14:51:56Z2024-07-03T14:51:56Z2024-02https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86371Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Con el fin de cumplir el mandato constitucional de garantizar que el pueblo colombiano cuente con las herramientas para participar efectivamente en la construcción de democracia, el equipo de la Corporación para el Control Social - CONTRIAL, en cabeza del Dr. John Sudarsky, diseñó el instrumento Barómetro de Capital Social (BARCAS). Este instrumento se ha aplicado en cuatro oportunidades (1997, 2005, 2011, 2017) buscando explicar las transformaciones del capital social a través del tiempo, así como dar cuenta de la especificidad de las variaciones culturales en el territorio nacional. Los ítems de esta encuesta fueron agrupados en categorías que se denominaron variables, dimensiones y factores. El presente trabajo busca identificar la evolución de los principales indicadores del capital social en los cuatro períodos en que se ha aplicado el BARCAS. La propuesta del trabajo se orientó a identificar factores a partir de las dimensiones definidas en el trabajo original de Sudarsky. Para esto se usaron distintos métodos factoriales, específicamente el Análisis de Correspondencias Múltiples, el Análisis Factorial Múltiple y el Análisis Factorial Múltiple Dual. Como resultado de este estudio se identificaron cinco factores que guardan relación —sin ser estrictamente idénticos— a los conceptos de Participación política, Solidaridad horizontal, Republicanismo cívico y Participación en Organizaciones Voluntarios definidos en la propuesta original. Al observar la evolución de los distintos indicadores de capital social utilizando esta metodología multivariada, se observa una disminución en todos los aspectos para el 2017. Esta conclusión coincide con los análisis presentados por CONTRIAL. (Texto tomado de la fuente)In order to fulfill the constitutional mandate of guaranteeing that the Colombian people have the tools for active participation in the democratic process, the team of the Corporation for Social Control - CONTRIAL, headed by Dr John Sudarsky, designed the Barometer of Social Capital (BARCAS). This instrument has been applied on four occasions (1997, 2005, 2011, and 2017) with the purpose of explaining the transformations of social capital over time, as well as account for the specificity of cultural variations in the national territory. The items in this survey were grouped into categories that were called variables, dimensions and factors. The present work seeks to identify the evolution of the main indicators of social capital in the four periods in which the BARCAS was applied. This work aims at identifying factors from the dimensions defined in Sudarsky's original work. Therefore, different factorial methods were used, specifically Multiple Correspondence Analysis, Multiple Factor Analysis and Dual Multiple Factor Analysis. As a result of this study, five factors were identified that are related —without being strictly identical— to the concepts of Political Participation, Horizontal Solidarity, Civic Republicanism and Participation in Voluntary Organizations defined in the original proposal. When observing the evolution of the different social capital indicators using this multivariate methodology, a decrease is observed in all aspects for 2017. This conclusion coincides with the analysis presented by CONTRIAL. (Texto tomado de la fuente)MaestríaMagíster en Ciencias - EstadísticaEstadística Descriptiva Multivariadaxi, 52 páginas : ilustraciones (algunas a color), diagramasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas300 - Ciencias sociales::301 - Sociología y antropologíaCorrespondence analysis (Statistics)Análisis de correspondencias (Estadística)Análisis multivarianteCapital social- Métodos estadísticosInvestigaciones evaluativas (Programas de acción social) - Métodos estadísticosParticipación política - EstadísticasAnálisis factorialMultivariate analysisSocial capital (Sociology) - Statistical methodsEvaluation research (social action programs) - Statistical methodsPolitical participation - StatisticsFactor analysisCapital socialBARCASAnálisis de correspondencias múltiplesAnálisis factorial múltipleAnálisis factorial múltiple dualSocial capitalMultiple correspondence analysisMultiple factor analysisDual multiple factor analysisMétodos factoriales para el análisis del Barómetro de Capital Social (BARCAS) 1997-2017Factorial methods for the analysis of the Barometer of Social Capital (BARCAS) 1997-2017Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAbascal, E.; Fernández-Aguirre, K.; Modroño, J. I. & Landaluce, M. I.: , 2001; Técnicas factoriales de análisis de tablas múltiples: Nuevos desarrollos empíricos; Documentos de trabajo BILTOKI ; (6).Abascal, E.; Diaz de Rada, V.; García Lautre, I. & Landaluce, M. I.: , 2013; Extending dual multiple factor analysis to categorical tables; Journal of applied statistics; 40 (2): 415--428.Abdi, H. & Valentin, D.: , 2007; Multiple correspondence analysis; Encyclopedia of measurement and statistics; (6): 651 -- 657.Avella, M. O. B.: , 2010; Comparación del análisis factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices; Universidad Nacional de Colombia.Bécue-Bertaut, M. & Pagès, J.: , 2008; Multiple factor analysis and clustering of a mixture of quantitative, categorical and frequency data; Computational Statistics and Data Analysis; 52 (6): 3255--3268.Coleman, J. S.: , 1988; Social capital in the creation of human capital; American Journal of Sociology; 94 (6): 95 -- 120.Cuellar, M.: , 2000; Colombia: Un proyecto inconcluso; capítulo Capítulo 9: Capital Social; Universidad Externado de Colombia, Bogotá; 1a edición; ISBN 958-616-451-9.Deaza Triana, N.: , 2022; Métodos factoriales del análisis de tablas múltiples para el estudio de algunos indicadores de la educación superior colombiana; Universidad Nacional de Colombia, Bogotá.Departamento Nacional de Planeación: , 1995; Promoción de la participación de la sociedad civil: del derecho a participar a la participación efectiva; Consejería Presidencial para el Desarrollo Institucional.Escofier, B.: , 1994; Multiple factor analysis; Computational Statistics Data Analysis; 18: 21--140.Inglehart, R.: , 1994; Modernization and Postmodernization: Cultural, Economic, and Political Change in 43 Societies; Princeton University Press; doi:https://doi.org/10.2307/j.ctv10vm2ns.James, G.; Witten, D.; Hastie, T. & Tibshirani, R.: , 2023; An introduction to Statistical Learning with Applications in R; Springer Texts in Statistics; 2a edición.Lê, S. & Pagès, J.: , 2010; Dmfa: Dual multiple factor analysis; Communications in statistics - theory and methods; 39 (3): 483--492.Modroño, J.: , 2012; Técnicas multivariantes de apoyo a la gestión del conocimiento. Extensiones y Aplicaciones; Tesis Doctoral; Bilbao.North, D.: , 1990; Institutions, Institutional Change and Economic Performance; Cambridge University Press, Nueva York.Pagès, J.: , 2004; Multiple factor analysis: Main features and appliction to sensory data; Revista Colombiana de Estadística; 27 (1): 1--26.Putnam, R.; Leonardi, R. & Nanetti, R.: , 1993; Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy; Princeton University Press; ISBN 9780691037387.Sudarsky, J.: , 2001; El capital social de Colombia; Departamento Nacional de Planeación, Bogotá; ISBN 958-8025-36-2.Sudarsky, J. & García, D.: , 2020; La brecha entre la Sociedad, la Política y el Estado; Punto Aparte, Bogotá; 1a edición; ISBN 978-959-53093-0-2.Sudarsky, J.; García, D. & Sudarsky, J.: , 2022; The methodological contributions of the barometer of social capital (barcas) to the measurement of social capital; Social Indicators Research; 164: 1349 -- 1377.AdministradoresBibliotecariosConsejerosEstudiantesGrupos comunitariosInvestigadoresMaestrosMedios de comunicaciónPadres y familiasPersonal de apoyo escolarProveedores de ayuda financiera para estudiantesPúblico generalReceptores de fondos federales y solicitantesResponsables políticosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINALMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdfMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf2989202https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/2/M%c3%a9todos_factoriales_para_el_an%c3%a1lisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf0919064b47c1f694febe80c5495ceb4aMD52THUMBNAILMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf.jpgMétodos_factoriales_para_el_análisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4640https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86371/3/M%c3%a9todos_factoriales_para_el_an%c3%a1lisis_del_BARCAS_1997__2017-2.pdf.jpg13bf8d3dcb247f0e3602160bfad03280MD53unal/86371oai:repositorio.unal.edu.co:unal/863712024-07-03 23:05:48.529Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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