Evaluación de la gestión financiera usando variables latentes en modelos estocásticos de fronteras eficientes

No es factible dimensionar la calidad del Management empresarial por medio de los indicadores tradicionales financieros, éstos, por sí solos no permiten inferir con precisión acerca de los estados empresariales, en aspectos tan importantes como la eficiencia de la gestión empresarial. El concepto de calidad del management, es muy abstracto y en su cuantificación subyacen aspectos de áreas latentes, pero no medidas, dentro de una clasificación financiera estructural. El proceso propuesto en este trabajo, permite identificar, caracterizar y determinar asociaciones entre áreas acordes con los indicadores del modelo CAMEL, (C, Capital Adequacy; A, Assets Quality; M, Management; E, Earnings; L, Liquidity), como variables latentes, estimadas a partir de una técnica del Análisis Multivariado de Datos, conocida como Análisis del Factor Confirmatorio. Con dicho resultado se realiza la estimación de un Modelo Estocástico de Fronteras Eficientes (SFA), y un modelo de Análisis de Datos Envolvente (DEA), cuya comparación, análisis y contraste permiten evaluar la calidad del Management de un sector financiero colombiano.

• Autores: Valencia Cárdenas, Marisol; Restrepo Morales, Jorge Aníbal
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60472
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60472; http://bdigital.unal.edu.co/58804/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Análisis Financiero; Variables Latentes; Análisis del Factor; Modelos Estocásticos de Fronteras Eficientes; Financial Analysis; Latent Variables; Factor Analysis; Stochastic Frontier Analysis
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional