Leyes de conservación escalar, un enfoque probabilístico

En este trabajo se estudia un tipo de ecuación en derivadas parciales conocido como ley de conservación escalar, pero desde el punto de vista de la teoría de la probabilidad. Se estudia como, al tomar como dato inicial una función de distribución acumulativa de probabilidad, la solución de la ecuaci...

Full description

Autores:
Andrade Perez, David Eugenio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/10131
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10131
http://bdigital.unal.edu.co/7216/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Leyes de conservación escalar
Probabilidad
Métrica de Wasserstein / Scalar conservation laws
Probability
Wasserstein Metric
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este trabajo se estudia un tipo de ecuación en derivadas parciales conocido como ley de conservación escalar, pero desde el punto de vista de la teoría de la probabilidad. Se estudia como, al tomar como dato inicial una función de distribución acumulativa de probabilidad, la solución de la ecuación dieferencial es nuevamente una función de distribución acumulativa de probabilidad para cualquier instante de tiempo. Definimos una métrica conocida como la métrica de Wasserstein o métrica de Monge Kantorovich y estudiamos como se comporta la solución respecto al dato inicial./ Abstract. We study a certain class of partial differential equation known as scalar conservation law, we focus on certain probabilistic issues that naturally arise when studying existence and uniqueness of a solution for the given equation. More explicitly we take as initial data a probability cumulative distribution function and we prove that at each time, the solution is always again a probability cumulative distribution function. We introduce a metric called the Wasserstein metric, also known as Monge Kantorovich metric, and study metric properties of the solution respect to the initial data