Estudio de sensibilidad en las mediciones colorimétricas de fuente de luz debidas a desviación en la calibración en longitud de onda e intensidad en el rango visible del espectrómetro
ilustraciones, graficas
- Autores:
-
Beltran Ortiz, Diego Alejandro
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
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Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Quintero Quintero, Jesus Mariacd5a67d73eb71269f6facc6fdea08006Bermeo Clavijo, Leonardod1cd9fa1876fa4424e75ecfaf36ec255Beltran Ortiz, Diego Alejandro8ce01fe6d5192cae7ff46ecf0c50084bGrupo de Investigación en Metrología, Iluminación y Radiometría - Matisse2022-01-11T17:33:17Z2022-01-11T17:33:17Z2021https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80799Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, graficasEste documento presenta el resultado del efecto de la incertidumbre de medición en el cálculo del Índice de Rendimiento de Color (CRI) cuando el instrumento de medición tiene error en intensidad o longitud de onda. Se muestra la distribución normal que obtiene; usando el método de NIST (Yoshi Onho) [1], y calculado la CCT con el estándar del CIE [2]. Además, se presenta el algoritmo y software creado y utilizado para el cálculo de incertidumbre en el CRI y TM30 [3]. De igual forma se muestra el error como el logaritmo de la diferencia para el listado de luminarias propuesto. Se analiza y discute para cada índice Ri del CRI y el efecto de calidez a través de un mapa de calor cuando se usa diferente observador colorimétrico CIE en el proceso y se comparan los resultados. También se compara el tiempo de máquina e iteraciones de dos métodos de optimización de búsqueda propuestos para el método NIST, y el método estándar de la CIE para el CCT. Obteniendo como salida la disminución de tiempo de máquina con respecto método NIST original, pero no mejor que al método estándar CIE. (Texto tomado de la fuente)In this document presents the uncertainty effect on the Color Rendering Index (CRI) result when the measuring machine has a width or wavelength error. Also it shows the normal distribution that it gets; using in the method NIST (Yoshi Onho) [1], and resolving the CCT with CIE standard [2]. Furthermore, we present the algorithm and the software created and used to calculate the uncertainty in the CRI and IES TM30 [3]. In Adition, we present the error as a Logarithm normal difference with the luminaries list proposed. We analyzate and discuss for each index Ri’s CRI and the warm effect along the heat map when it uses different colorimetric observer CIE in the process and compares the results. Also it compares the execution time and iteration for two optimizated search’s NIST’s methods and standard CCT CIE method. We get as a result that the execution time decrease against the base NIST method, but not much better that the standart CIE method.MaestríaMagíster en Ingeniería - Automatización IndustrialColorimetríaxvi, 166 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afinesFunción Armónica de Color (CMF)Plano (uv)Observador de Colorimetría Estándar (SCD)Color Rendering Index (CRI)IES TM30IluminanteLuminariaMétodo de la sección doradaIteraciónTiempo de máquinaValores TriestimulusTemperatura de Color Correlacionada (CCT)Ecuación de PlanckPlanck’s EquationRobertson 68’Yoshi OnhoPythonScilabSeabornColor-matching functions (CMF)Triestimulus valuesCorrelated Color Temperature (CCT)Planck’s Equation(UV) diagramStandard Colorimetric Observer (SCD)Color Rendering Index (CRI)Robertson 68’IlluminantLuminaryGolden section methodIterationSystem execution timeCommission Internationale de l’Eclairage (CIE)Estudio de sensibilidad en las mediciones colorimétricas de fuente de luz debidas a desviación en la calibración en longitud de onda e intensidad en el rango visible del espectrómetroSensitivity study in light source colorimetric measurements due to calibration deviation in wavelength and intensity in the visible range of the spectrometerTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMP. D. F. Yoshi Ohno, “Practical Use and Calculation of CCT and Duv,” 2013.A. R. Robertson, “Computation of Correlated Color Temperature and Distribution Temperature,” Journal of the Optical Society of America, vol. 58, no. 11, pp. 1528–1535, 1968.IES, Technical Memorandum : Ies Method for Evaluating Light Source Color Rendition, 2020.H. Küppers, “Fundamentos de la teoría del color,” no. 1, p. 162, 1979. [Online]. Available: https://teoriadelaimagenfcps.files.wordpress.com/2015/09/ kc3bcppers-fundamentos-de-la-teoria-del-color.pdfC. Teunissen, J. Denneman, K. Mukai, and S. Wang, “Application of Cie 13.3-1995 With Associated Cri-Based Colour Rendition Properties,” no. December, pp. 1035–1043, 2019.W. Davis and Y. Ohno, “The Color Quality Scale,” no. 49, 2010.I. TM-30-15, “IES Method for Evaluating Light Source Color Rendition.”N. Ohta, Colorimetry: Fundamentals and Applications.D. Malacara, Color Vision and Colorimetry: Theory and Applications, Second Edition, 2011.J. 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Gaska, “Introduction to Solid-State Lighting,” 2002.ISO, “Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement,” International Organization for Standardization Geneva ISBN, vol. 50, no. September, p. 134, 2008. [Online]. Available: http://www.bipm.org/en/publications/guides/ gum.html“Jesús García Jiménez.” [Online]. Available: https://jesusgarciaj.com/2010/01/22/ la-curva-de-distribucion-normal/S. Sediva and M. Havlikova, “Comparison of GUM and Monte Carlo method for evaluation measurement uncertainty of indirect measurements,” Proceedings of the 2013 14th International Carpathian Control Conference, ICCC 2013, no. June, pp. 325–329, 2013.Y. Davis, Wendy. Ohno, “Color quality scale,” Optical Engineering, vol. 49, no. 3, p. 033602, 2010.A. Mahmoud and I. Alturani, “Review on Sorting Algorithms A Comparative Study,” no. January, 2013.“Python Random.” [Online]. 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colorimetricosapplication/pdf238460https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/9/5_1%20Beltran%20Diego%20Proceso%20para%20calcular%20la%20temperatura%20de%20color%20correlacionada%20%28CCT%29%2c%20%c3%adndice%20de%20reproducci%c3%b3n%20de%20color%20%28CRI%29%20y%20TM30.pdf3f2d2c0507c5a2b1572df8e41e3e9c67MD59Manual_Software.pdfManual_Software.pdfManual Softwareapplication/pdf1962664https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/3/Manual_Software.pdfe7c61fd371e4dcb99bd8e58f2bb71d14MD53Program.7zProgram.7zPrograma Pythonapplication/octet-stream1248643https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/8/Program.7z77cb3ea3f8153bed158b53117ff8d6aaMD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/6/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD56THUMBNAILTesis_de_Maestria_Diego.pdf.jpgTesis_de_Maestria_Diego.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5693https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/11/Tesis_de_Maestria_Diego.pdf.jpgf948f5d09565fda470ac44223642c93dMD5115_1 Beltran Diego Proceso para calcular la temperatura de color correlacionada (CCT), índice de reproducción de color (CRI) y TM30.pdf.jpg5_1 Beltran Diego Proceso para calcular la temperatura de color correlacionada (CCT), índice de reproducción de color (CRI) y TM30.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5204https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/12/5_1%20Beltran%20Diego%20Proceso%20para%20calcular%20la%20temperatura%20de%20color%20correlacionada%20%28CCT%29%2c%20%c3%adndice%20de%20reproducci%c3%b3n%20de%20color%20%28CRI%29%20y%20TM30.pdf.jpg5a96223298b96e8560173c6cf671abebMD512Manual_Software.pdf.jpgManual_Software.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4038https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/80799/13/Manual_Software.pdf.jpgf7778045a79da660127614e8b249fb4aMD513unal/80799oai:repositorio.unal.edu.co:unal/807992023-07-31 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