Análisis del precio del carbón mediante redes neuronales artificiales (rna)

En el presente artículo se desarrolla el análisis aproximado para el precio FOB (Free on Board) del carbón térmico de Colombia para el periodo 2012-2020. Para la estimación se hizo uso del modelo de redes neuronales artificiales como fundamento metodológico del trabajo. Con el fin de comprender como se afecta el precio del commodity según la situación económica, política y social propia de cada espacio temporal, se realizó una revisión del comportamiento histórico del precio del carbón en el ámbito internacional y el contexto geopolítico en que se enmarcaron estos, identificando un ciclo de 32 años aproximadamente. Así mismo, se realizó un análisis del comportamiento del precio haciendo uso del Dow Jones Industrial Average (DJIA) y su relación con los precios nominales del carbón, y los precios reales deflactados a valor presente del año 2012. Posteriormente se obtiene la predicción de los precios usando el modelo predictivo generado por el algoritmo de redes neuronales utilizado, finalizando con las conclusiones obtenidas de acuerdo a los resultados arrojados.

• Autores: Franco Sepúlveda, Giovanni; Velilla, Danilo Arturo; Velez, Ingrid Estafania
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2014
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/48942
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/48942; http://bdigital.unal.edu.co/42399/
• Palabra clave: Precio; carbón; red neuronal artificial; DJIA; ciclo; mercado.; Ciencias de la tierra; explotación de recursos minerales
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional