Análisis bivariado de confiabilidad basado en cópulas
En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de depen...
- Autores:
-
Monjardin, Pedro Enrique
Villa-Diharce, Enrique Raúl
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40815
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40815
http://bdigital.unal.edu.co/30912/
- Palabra clave:
- cópula
distribución bivariada
estimación en dos etapas
función de confiabilidad
función de verosimilitud
Bivariate distribution
Copula
Likelihood function
Reliability function
Two-stage estimation
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | En la industria se requieren estudios de confiabilidad para asegurar el nivel de calidad de los productos que se fabrican. Algunas veces tales productos tienen varios modos de falla que deben considerarse en el análisis de confiabilidad. Este análisis se complica cuando se incluye el patrón de dependencia de los modos de falla. En este artículo se muestra el análisis de confiabilidad de componentes que presentan dos modos de falla dependientes, expresando el patrón de dependencia de ambos modos de falla por medio de una función de cópula. Esta representación es adecuada, debido a que las distribuciones de los tiempos de falla son diferentes, Lognormal y Weibull. Se presenta un ejemplo donde se ilustra el análisis de confiabilidad de componentes con dos modos de falla. |
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