Simulación de dos estrategias de mejoramiento genético de plantas aplicando la plataforma QU-GENE
Para el reconocimiento de los aportes de la metodología de simulación en los programas de mejoramiento genético de plantas se realizo la simulación de dos estrategias de mejoramiento (Pedigrí y Bulk). Se expone la utilidad de la simulación en el mejoramiento genético de plantas con respecto a la pos...
- Autores:
-
Arteaga Orozco, Adriana Patricia
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8730
- Palabra clave:
- 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Simulación
Simulation
Genética cuantitativa
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Bioinformática
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Fitomejoramiento
Plant breeding
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Para el reconocimiento de los aportes de la metodología de simulación en los programas de mejoramiento genético de plantas se realizo la simulación de dos estrategias de mejoramiento (Pedigrí y Bulk). Se expone la utilidad de la simulación en el mejoramiento genético de plantas con respecto a la posibilidad de considerar modelos con presencia de epistasis, diferentes número de genes, numero de plantas y familias; supuestos difíciles de probar con la aplicación de modelos lineales utilizados ampliamente en genética cuantitativa. Así mismo, se logra estimar por medio de la simulación parámetros importantes en el mejoramiento de plantas como: la ganancia genética ajustada, numero de cruzamientos mantenidos, recursos requeridos, cambios en las frecuencias génicas, componentes de varianza total y genética. De esta manera, se concluye que para la aplicación de la simulación en los programas de mejoramiento tradicionales se requiere consolidar las bases de datos con información histórica sobre ensayos de campo complementadas con investigaciones en biología molecular y. Finalmente, se crea una guía para que los Fitomejoradores consideren la plataforma de simulación QU-GENE como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones para su aplicación y entrenamiento. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Muñoz Perea , Carlos GermánBaena García, DiosdadoArteaga Orozco, Adriana Patricia20572aa6-d9fb-41e0-824a-1bbdf96b20693002019-06-24T17:35:48Z2019-06-24T17:35:48Z2011-10-26https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8730http://bdigital.unal.edu.co/5412/Para el reconocimiento de los aportes de la metodología de simulación en los programas de mejoramiento genético de plantas se realizo la simulación de dos estrategias de mejoramiento (Pedigrí y Bulk). Se expone la utilidad de la simulación en el mejoramiento genético de plantas con respecto a la posibilidad de considerar modelos con presencia de epistasis, diferentes número de genes, numero de plantas y familias; supuestos difíciles de probar con la aplicación de modelos lineales utilizados ampliamente en genética cuantitativa. Así mismo, se logra estimar por medio de la simulación parámetros importantes en el mejoramiento de plantas como: la ganancia genética ajustada, numero de cruzamientos mantenidos, recursos requeridos, cambios en las frecuencias génicas, componentes de varianza total y genética. De esta manera, se concluye que para la aplicación de la simulación en los programas de mejoramiento tradicionales se requiere consolidar las bases de datos con información histórica sobre ensayos de campo complementadas con investigaciones en biología molecular y. Finalmente, se crea una guía para que los Fitomejoradores consideren la plataforma de simulación QU-GENE como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones para su aplicación y entrenamiento.//Abstrac: For recognizing the contributions of the simulation methodology in programs of genetic breeding in plants, a simulation of two improving strategies was done (Pedigree and Bulk). It is exposed the usefulness of the simulation in the plant genetic improvement in regard to the possibility of considering patterns with presence of epistasis, different number of genes, number of plants and families; difficult to test issues with the application of lineal models widely used in quantitative genetics. Likewise, it is achieved to estimate through the simulation, important parameters in plants improvement just as: adjusted genetic profit, number of kept crossings, required resources, change in the genic frequencies, components of total variance and genetics. In this way, it is concluded that for the application of the simulation in the programs of traditional breeding, it is required to consolidate the database with historic information about field tests complemented with research in molecular biology and, finally, a guide for phytoimprovers to consider the QU-GENE simulation platform as a support tool in decision making for its application and training.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Palmira Facultad de Ciencias Agropecuarias Maestría Ciencias AgrariasMaestría Ciencias AgrariasArteaga Orozco, Adriana Patricia (2011) Simulación de dos estrategias de mejoramiento genético de plantas aplicando la plataforma QU-GENE. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia Sede Palmira.63 Agricultura y tecnologías relacionadas / AgricultureSimulaciónSimulationGenética cuantitativaQuantitative geneticsBioinformáticaBioinformaticsFitomejoramientoPlant breedingSimulación de dos estrategias de mejoramiento genético de plantas aplicando la plataforma QU-GENETrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL7208001.2011.pdfapplication/pdf3065441https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/8730/1/7208001.2011.pdf4de6ebce194a447d58f59ea710d0d85cMD51THUMBNAIL7208001.2011.pdf.jpg7208001.2011.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3679https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/8730/2/7208001.2011.pdf.jpgaf2aa45ccd1ca831085d8945affe2871MD52unal/8730oai:repositorio.unal.edu.co:unal/87302023-09-02 23:04:58.085Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |