Simulación de dos estrategias de mejoramiento genético de plantas aplicando la plataforma QU-GENE

Para el reconocimiento de los aportes de la metodología de simulación en los programas de mejoramiento genético de plantas se realizo la simulación de dos estrategias de mejoramiento (Pedigrí y Bulk). Se expone la utilidad de la simulación en el mejoramiento genético de plantas con respecto a la pos...

Full description

Autores:
Arteaga Orozco, Adriana Patricia
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8730
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8730
http://bdigital.unal.edu.co/5412/
Palabra clave:
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Simulación
Simulation
Genética cuantitativa
Quantitative genetics
Bioinformática
Bioinformatics
Fitomejoramiento
Plant breeding
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Para el reconocimiento de los aportes de la metodología de simulación en los programas de mejoramiento genético de plantas se realizo la simulación de dos estrategias de mejoramiento (Pedigrí y Bulk). Se expone la utilidad de la simulación en el mejoramiento genético de plantas con respecto a la posibilidad de considerar modelos con presencia de epistasis, diferentes número de genes, numero de plantas y familias; supuestos difíciles de probar con la aplicación de modelos lineales utilizados ampliamente en genética cuantitativa. Así mismo, se logra estimar por medio de la simulación parámetros importantes en el mejoramiento de plantas como: la ganancia genética ajustada, numero de cruzamientos mantenidos, recursos requeridos, cambios en las frecuencias génicas, componentes de varianza total y genética. De esta manera, se concluye que para la aplicación de la simulación en los programas de mejoramiento tradicionales se requiere consolidar las bases de datos con información histórica sobre ensayos de campo complementadas con investigaciones en biología molecular y. Finalmente, se crea una guía para que los Fitomejoradores consideren la plataforma de simulación QU-GENE como una herramienta de apoyo en la toma de decisiones para su aplicación y entrenamiento.