Estimación de los coeficientes de regresión en áreas pequeñas utilizando valores plausibles en muestras probabilísticas
Los diseños de muestreo nacionales tienen por objetivo asegurar que las inferencias de totales y tasas para los niveles de agregación nacional, regional y departamental puedan ser obtenidas con una precisión preestablecida. Sin embargo, cuando se hacen desagregaciones de la población en dominios no...
- Autores:
-
Guerrero Gómez, Stalyn
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76895
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76895
http://bdigital.unal.edu.co/73852/
- Palabra clave:
- Regresión lineal
valores plausibles
estimación basada en modelos
Estimación en áreas pequeñas
Linear regression
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Model-based estimation
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- openAccess
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Trujillo, LeonardoGuerrero Gómez, Stalynd9ed8250-fd30-425d-92f4-8794752921ea3002020-03-30T06:32:24Z2020-03-30T06:32:24Z2019-09-10https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76895http://bdigital.unal.edu.co/73852/Los diseños de muestreo nacionales tienen por objetivo asegurar que las inferencias de totales y tasas para los niveles de agregación nacional, regional y departamental puedan ser obtenidas con una precisión preestablecida. Sin embargo, cuando se hacen desagregaciones de la población en dominios no planeados estás precisiones pueden verse afectadas. Por lo tanto, haciendo uso de inferencias basadas en modelos es posible obtener una predicción de los parámetros de interés en estos dominios. Ahora, cuando se desea explicar la relación lineal de la variable Y con las covariables X's, en dominios no planeados y las cuales presentan información perdida en los dominios planeados hizo necesario proponer una metodología donde es posible emplear los valores plausibles para estimar los coeficientes que relacionan a Y y X; para luego emplear estas estimaciones como insumo de las inferencias basadas en modelos y obtener una predicción de los coeficientes en los dominios no planeados.Abstract: National sampling designs are intended to ensure that total and rate inferences for national, regional and departmental levels of aggregation can be obtained with pre-established accuracy. However, when disaggregations of the population are made in unplanned domains hese accuracies can be a�ected. Therefore, using model-based inferences it is possible to obtain a prediction of the parameters of interest in these domains. Now, when you want to explain the linear relationship of the variable Y with the covariates X's, in unplanned domains and which present information lost in the planned domains made it necessary to propose a methodology where it is possible to use plausible values to estimate the coeficients that relate to Y and X; then use these estimates as input of the inferences based on models and obtain a prediction of the coeficients in the unplanned domains.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística EstadísticaEstadística31 Colecciones de estadística general / Statistics51 Matemáticas / MathematicsGuerrero Gómez, Stalyn (2019) Estimación de los coeficientes de regresión en áreas pequeñas utilizando valores plausibles en muestras probabilísticas. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.Estimación de los coeficientes de regresión en áreas pequeñas utilizando valores plausibles en muestras probabilísticasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRegresión linealvalores plausiblesestimación basada en modelosEstimación en áreas pequeñasLinear regressionPlausible valuesModel-based estimationORIGINALVersión_10_sep_2019.pdfapplication/pdf1326891https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76895/1/Versi%c3%b3n_10_sep_2019.pdf50fcef95c2672d227e1957a374189c79MD51THUMBNAILVersión_10_sep_2019.pdf.jpgVersión_10_sep_2019.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4426https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/76895/2/Versi%c3%b3n_10_sep_2019.pdf.jpgdcb9f665f1adfd4ea96dc9922d0612fcMD52unal/76895oai:repositorio.unal.edu.co:unal/768952024-07-15 00:41:31.134Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
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