Estimación de los coeficientes de regresión en áreas pequeñas utilizando valores plausibles en muestras probabilísticas

Los diseños de muestreo nacionales tienen por objetivo asegurar que las inferencias de totales y tasas para los niveles de agregación nacional, regional y departamental puedan ser obtenidas con una precisión preestablecida. Sin embargo, cuando se hacen desagregaciones de la población en dominios no planeados estás precisiones pueden verse afectadas. Por lo tanto, haciendo uso de inferencias basadas en modelos es posible obtener una predicción de los parámetros de interés en estos dominios. Ahora, cuando se desea explicar la relación lineal de la variable Y con las covariables X's, en dominios no planeados y las cuales presentan información perdida en los dominios planeados hizo necesario proponer una metodología donde es posible emplear los valores plausibles para estimar los coeficientes que relacionan a Y y X; para luego emplear estas estimaciones como insumo de las inferencias basadas en modelos y obtener una predicción de los coeficientes en los dominios no planeados.

• Autores: Guerrero Gómez, Stalyn
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76895
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76895; http://bdigital.unal.edu.co/73852/
• Palabra clave: Regresión lineal; valores plausibles; estimación basada en modelos; Estimación en áreas pequeñas; Linear regression; Plausible values; Model-based estimation
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional