Evaluación a microescala de la calidad del aire en jardines infantiles de Bogotá usando sensores de bajo costo
ilustraciones, fotografías
- Autores:
-
Escobar Diaz, Fredy
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
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January. http://www.aqmd.gov/aq-spec/evaluations/field Posit Software, PBC formerly RStudio, P. (2023). RStudio Desktop. https://posit.co/download/rstudio-desktop/ Rivas, I., Viana, M., Moreno, T., Pandolfi, M., Amato, F., Reche, C., Bouso, L., Àlvarez-Pedrerol, M., Alastuey, A., Sunyer, J., & Querol, X. (2014). Child exposure to indoor and outdoor air pollutants in schools in Barcelona, Spain. Environment International, 69, 200–212. https://doi.org/10.1016/j.envint.2014.04.009 Roncancio, L. (2019). Evaluación del desempeño de sensores de bajo costo como complemento para el monitoreo de la calidad del aire de Bogotá y como herramienta para la determinación del grado de exposición de una población. caso de estudio. Universidad Nacional de Colombia. Schneider, P., Castell, N., Vogt, M., Dauge, F. R., Lahoz, W. A., & Bartonova, A. (2017). Mapping urban air quality in near real-time using observations from low-cost sensors and model information. 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Sin embargo, las dinámicas a microescala y escala vecindario no son fácilmente identificables con estos sistemas. El uso de dispositivos de bajo costo ha tenido un crecimiento exponencial para la medición indicativa de contaminantes que permita responder a esa brecha de información a microescala. Este trabajo de investigación evalúa la calidad del aire en los microambientes que rodean 6 jardines infantiles públicos de Bogotá usando sensores de bajo costo para material particulado, dióxido de carbono, temperatura y humedad relativa donados por la fundación Horizonte Ciudadano de Chile, la cual impulsa el proyecto Aires Nuevos para la Primera Infancia en América Latina. La comparación de la información de la red de monitoreo de calidad del aire oficial de la ciudad y los datos suministrados por los sensores permitió identificar que, la calidad del aire en microambientes está fuertemente afectada por las dinámicas propias de los vecindarios, además de la influencia del comportamiento sinóptico de la ciudad. La diferencia de las concentraciones promedio entre los sensores y las estaciones más cercanas de la red oficial estuvieron entre un 29% y un 70%. Además, se midieron las concentraciones intramurales de dióxido de carbono como indicador de la calidad de la ventilación de los jardines infantiles, Se observó que los jardines estudiados tienen una buena ventilación, pero esto tiene el efecto indeseado de introducir contaminantes del exterior. Por último, a través de visitas a las zonas aledañas y encuestas entre los colaboradores de los jardines, se identificaron algunos factores de deterioro de la calidad del aire a microescala. (Texto tomado de la fuente).Air pollution is one of the most important environmental concerns in recent times due to the impact on mortality, morbidity, and costs to the health system it represents. Cities invest significant resources in implementing and maintaining an infrastructure focused on diagnosing air quality conditions to formulate and evaluate public policies. However, microscale and neighborhood scale dynamics are not easily identifiable with these systems. The use of low-cost devices has had exponential growth for the indicative measurement of pollutants that allows responding to this micro-scale information gap. This research work evaluates the air quality in the microenvironments surrounding six public kindergartens in Bogotá using low-cost sensors for particulate matter, carbon dioxide, temperature, and relative humidity donated by the “Horizonte Ciudadano” Foundation from Chile, which promotes the “Aires Nuevos para la Primera Infancia” project in Latin America. Using the information from the city's official air quality monitoring network and the data supplied by the sensors allowed us to identify that the air quality in microenvironments is strongly affected by the dynamics of the neighborhoods, in addition to the influence of the synoptic behavior of the city. The difference in average concentrations between the sensors and the closest stations of the official network was between 29% and 70%. Besides, intramural measurements of concentrations of carbon dioxide were used as an indicator of the quality of ventilation in kindergartens. According to the measurements, the studied kindergartens have good ventilation, but this has the undesired effect of introducing pollutants from outside. Lastly, through visits to the surrounding areas and surveys among the collaborators of the gardens, some factors that affect the air quality on a microscale were identified.Fundación Horizonte CiudadanoMaestríaMagíster en Ingeniería - Ingeniería AmbientalCalidad del airexviii, páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería AmbientalFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaCalidad del aireMaterial particuladoSensores de bajo costoPrimera infanciaMonitoreo de contaminantesAir qualityParticulate matterLow-cost sensorEarly childhoodPollutants monitoringContaminación atmosféricaGuardería infantilInstrumento de medidaAir pollutionDay nurseriesMeasuring instrumentsEvaluación a microescala de la calidad del aire en jardines infantiles de Bogotá usando sensores de bajo costoMicro-scale assessment of air quality in Bogotá kindergartens using low-cost sensorsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCundinamarcaBogotáColombiahttp://vocab.getty.edu/page/tgn/1000838Aire Ciudadano. (2023). AIRE CIUDADANO. Ciencia ciudadana por la Calidad del Aire. https://aireciudadano.comCarslaw, D., & Ropkins, K. (2012). Openair. An R package for air quality data analysis. Environmental Modelling & Software, 27–28(0), 52–61. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2011.09.008Castell, N., Dauge, F. R., Schneider, P., Vogt, M., Lerner, U., Fishbain, B., Broday, D., & Bartonova, A. (2017). Can commercial low-cost sensor platforms contribute to air quality monitoring and exposure estimates? Environment International, 99, 293–302. https://doi.org/10.1016/j.envint.2016.12.007Castell, N., Schneider, P., Grossberndt, S., Fredriksen, M. F., Sousa-Santos, G., Vogt, M., & Bartonova, A. (2018). Localized real-time information on outdoor air quality at kindergartens in Oslo, Norway using low-cost sensor nodes. Environmental Research, 165(September 2017), 410–419. https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.10.019Conner, T., Clements, A., Williams, R., & Kaufman, A. (2018). 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