Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico
El análisis continuo de la productividad de los equipos de desarrollo ágil de software se hace relevante en esta industria, ya que permite a los directivos y miembros de equipos de desarrollo, evaluar sus resultados y determinar los puntos que requieren atención y mejora. Este trabajo presenta un an...
- Autores:
-
Maldonado Arango, Miguel Angel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59778
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59778
http://bdigital.unal.edu.co/57465/
- Palabra clave:
- 03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts
Scrum
Desarrollo ágil de software
pensamiento sistémico
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_e69d3336de56576bd598a4adb4bcc970 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59778 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| title |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| spellingShingle |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico 03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts Scrum Desarrollo ágil de software pensamiento sistémico |
| title_short |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| title_full |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| title_fullStr |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| title_full_unstemmed |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| title_sort |
Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico |
| dc.creator.fl_str_mv |
Maldonado Arango, Miguel Angel |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Maldonado Arango, Miguel Angel |
| dc.contributor.spa.fl_str_mv |
Arango Aramburo, Santiago |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts |
| topic |
03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of facts Scrum Desarrollo ágil de software pensamiento sistémico |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Scrum Desarrollo ágil de software pensamiento sistémico |
| description |
El análisis continuo de la productividad de los equipos de desarrollo ágil de software se hace relevante en esta industria, ya que permite a los directivos y miembros de equipos de desarrollo, evaluar sus resultados y determinar los puntos que requieren atención y mejora. Este trabajo presenta un análisis realizado con Pensamiento sistémico (PS) de los factores de productividad derivados de la aplicación de la cultura, métodos y marcos ágiles de trabajo en equipos de desarrollo de software, campo que ha venido incrementando su uso desde sus inicios. Para esto, se realiza una propuesta de análisis de la productividad basado en el aumento del producido o la disminución de los recursos necesarios para producir. A continuación se explica la cultura de agilidad, que comprende los valores, principios y pilares que adoptan las organizaciones al implementar los métodos ágiles. Atado a la cultura de agilidad se encuentran los marcos de trabajo ágil, de los cuales abordaremos el más usado actualmente: Scrum. Con la aplicación de la cultura y de Scrum como marco de trabajo, se identificaron 25 factores explícitos que afectan la productividad de los equipos de desarrollo ágil de software y a partir de allí se planteó su clasificación en cuatro dimensiones sobre las cuales se realizó el análisis de PS. Como conclusión del análisis se proponen prácticas como: la generación de pequeños incrementos de producto, acelerar los tiempos de realimentación y adecuación del producto, promover la auto-organización y destinar espacios frecuentes de mejora continua para mejorar la productividad, apalancando el sistema donde sea más conveniente. Dicho modelo se validó con encuestas realizadas a cinco equipos de desarrollo ágil de software en la industria financiera colombiana, logrando demostrar que las 17 prácticas propuestas son adecuadas para percibir mejoras en la productividad de los equipos que desarrollan software. |
| publishDate |
2017 |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-03-25 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T16:47:58Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T16:47:58Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59778 |
| dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/57465/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59778 http://bdigital.unal.edu.co/57465/ |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Sistemas Escuela de Sistemas |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Maldonado Arango, Miguel Angel (2017) Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia -Sede Medellín. |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/2/71275549.2017.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/1/71275549.2017.ANEXO.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/3/71275549.2017.ANEXO.pdf.jpg https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/4/71275549.2017.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
2bd7c835711ed669267552b285739539 cf01c88306383bfc2b50ad3a44102069 2a56502978924135820b0b823728f65a 09e90f4da32890b87d9934a6e4d9352f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1806886241994539008 |
| spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Arango Aramburo, SantiagoMaldonado Arango, Miguel Angel31caf59a-f3b6-4f32-99ee-a71346c69a3d3002019-07-02T16:47:58Z2019-07-02T16:47:58Z2017-03-25https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59778http://bdigital.unal.edu.co/57465/El análisis continuo de la productividad de los equipos de desarrollo ágil de software se hace relevante en esta industria, ya que permite a los directivos y miembros de equipos de desarrollo, evaluar sus resultados y determinar los puntos que requieren atención y mejora. Este trabajo presenta un análisis realizado con Pensamiento sistémico (PS) de los factores de productividad derivados de la aplicación de la cultura, métodos y marcos ágiles de trabajo en equipos de desarrollo de software, campo que ha venido incrementando su uso desde sus inicios. Para esto, se realiza una propuesta de análisis de la productividad basado en el aumento del producido o la disminución de los recursos necesarios para producir. A continuación se explica la cultura de agilidad, que comprende los valores, principios y pilares que adoptan las organizaciones al implementar los métodos ágiles. Atado a la cultura de agilidad se encuentran los marcos de trabajo ágil, de los cuales abordaremos el más usado actualmente: Scrum. Con la aplicación de la cultura y de Scrum como marco de trabajo, se identificaron 25 factores explícitos que afectan la productividad de los equipos de desarrollo ágil de software y a partir de allí se planteó su clasificación en cuatro dimensiones sobre las cuales se realizó el análisis de PS. Como conclusión del análisis se proponen prácticas como: la generación de pequeños incrementos de producto, acelerar los tiempos de realimentación y adecuación del producto, promover la auto-organización y destinar espacios frecuentes de mejora continua para mejorar la productividad, apalancando el sistema donde sea más conveniente. Dicho modelo se validó con encuestas realizadas a cinco equipos de desarrollo ágil de software en la industria financiera colombiana, logrando demostrar que las 17 prácticas propuestas son adecuadas para percibir mejoras en la productividad de los equipos que desarrollan software.Abstract: The continuous analysis of the productivity of agile software development teams becomes relevant in this industry, as it allows managers and members of development teams to evaluate their results and determine the points that need attention and improvement. This work presents a systemic thinking (PS) analysis of productivity factors derived from the application of culture, methods and agile frameworks in software development teams, a field that has been increasing its use since its inception. For this, a proposal of analysis of the productivity based on the increase of the produced or the reduction of the necessary resources to produce is realized. The culture of agility is explained below, which includes the values, principles and pillars adopted by organizations when implementing agile methods. Tied to the culture of agility are the agile frameworks, of which we will tackle the most used at the moment: Scrum. With the application of culture and Scrum as a framework, we identified 25 explicit factors that affect the productivity of agile software development teams and from there, it was proposed to classify them into four dimensions on which the analysis of PS. As a conclusion of the analysis, practices such as: the generation of small product increments, accelerate product feedback and adaptation times, promote self-organization and allocate frequent spaces for continuous improvement to improve productivity, leveraging the system wherever it is most convenient. This model was validated by surveys of five agile software development teams in the Colombian financial industry, demonstrating that the 17 practices proposed are adequate to perceive improvements in the productivity of software development teamsMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de SistemasEscuela de SistemasMaldonado Arango, Miguel Angel (2017) Factores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia -Sede Medellín.03 Obras enciclopédicas generales / Encyclopedias and books of factsScrumDesarrollo ágil de softwarepensamiento sistémicoFactores que afectan la productividad en equipos Scrum analizados con pensamiento sistémicoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL71275549.2017.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemasapplication/pdf800971https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/2/71275549.2017.pdf2bd7c835711ed669267552b285739539MD5271275549.2017.ANEXO.pdfTesis de Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas_anexoapplication/pdf354329https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/1/71275549.2017.ANEXO.pdfcf01c88306383bfc2b50ad3a44102069MD51THUMBNAIL71275549.2017.ANEXO.pdf.jpg71275549.2017.ANEXO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4676https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/3/71275549.2017.ANEXO.pdf.jpg2a56502978924135820b0b823728f65aMD5371275549.2017.pdf.jpg71275549.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5012https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59778/4/71275549.2017.pdf.jpg09e90f4da32890b87d9934a6e4d9352fMD54unal/59778oai:repositorio.unal.edu.co:unal/597782023-10-13 09:36:28.856Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |