Modelado de bioprocesos: relaciones matemáticas entre el medioambiente y el material biológico

En esta tesis se presenta una propuesta para el modelado de bioprocesos utilizando modelos Semifísicos de Base Fenomenológica (MSBF). Para llegar a esta propuesta se realizó una revisión de literatura sobre las diferentes metodologías de modelado de procesos químicos y de bioprocesos existentes y la...

Full description

Autores:
Ortega Quintana, Fabián Alberto
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63092
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63092
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Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Bioproceso
Modelado
Célula
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Modeling
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description En esta tesis se presenta una propuesta para el modelado de bioprocesos utilizando modelos Semifísicos de Base Fenomenológica (MSBF). Para llegar a esta propuesta se realizó una revisión de literatura sobre las diferentes metodologías de modelado de procesos químicos y de bioprocesos existentes y las características que estos últimos presentan. Además, se explican las debilidades de estas metodologías cuando se aplican al modelado de bioprocesos. Se encuentra que el principal inconveniente de estas metodologías es que no consideran explícitamente la interacción existente entre el medioambiente y el material biológico, al menos de forma descriptiva desde la fenomenología. Posteriormente, se plantean funciones matemáticas para describir la relación entre el medioambiente y el metabolismo celular basada en los fenómenos de transporte de masa, calor y cantidad de movimiento y analogías de proceso. Como consecuencia de lo anterior se modifica la metodología de modelado de procesos propuesta por Alvarez et al. (2014), que se prueba modelando un bioproceso con la bacteria Escherichia coli utilizando las herramientas propuestas (funciones matemáticas y metodología de modelado). El modelo resultante se valida con datos experimentales obtenidos de Jahan et al. (2016). Se concluye que con los resultados de esta investigación se tienen nuevas herramientas matemáticas descriptivas de la interacción célula-medioambiente en los bioprocesos, lo cual ayudará a mejorar actividades como el escalado, el diseño, la optimización y el control automático de los mismos.
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