Características operativas de la regla de predicción STePS, para desenlaces graves a corto plazo en pacientes con síncope
Introducción: El síncope es una entidad clínica frecuente con un pronóstico variable. El uso de herramientas de estratificación del riesgo permite priorizar la atención. El estudio STePS identificó 4 factores de riesgo de desenlaces graves a 10 días. Nuestro objetivo fue evaluar el rendimiento de es...
- Autores:
-
Valencia, Julián David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51886
http://bdigital.unal.edu.co/46112/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
98 Historia general de América del Sur / History of ancient world; of specific continents, countries, localities; of extraterrestrial worlds
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STePS
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Introducción: El síncope es una entidad clínica frecuente con un pronóstico variable. El uso de herramientas de estratificación del riesgo permite priorizar la atención. El estudio STePS identificó 4 factores de riesgo de desenlaces graves a 10 días. Nuestro objetivo fue evaluar el rendimiento de esta regla localmente. Metodología: Estudio prospectivo observacional realizado en 2 hospitales de tercer nivel. Se incluyeron pacientes adultos hospitalizados con diagnóstico de síncope. Se evaluaron desenlaces graves a 10 días del evento (Mortalidad, reingreso, Procedimientos terapéuticos mayores). Resultados: El rendimiento de la regla STePS fue AUC-ROC 0,64 (IC95%; 0.53-0.75). Sólo 2 de los 4 parámetros de la regla STePS demostraron ser factores de riesgo para desenlaces graves a 10 días, Electrocardiograma anormal (OR 13.98, IC 95% 1.29-151.9) y trauma concomitante (OR 5.22, IC 95% 1.20-22.67). Conclusión: La regla STePS no tuvo un rendimiento favorable para predicción de desenlaces graves a 10 días del síncope. |
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