Evaluación de la presencia de confusión en algunos miembros de la familia exponencial

Resumen: En modelamiento, el fenómeno de la confusión puede ser problemático y por lo tanto se debe prestar atención a su detección. En este trabajo es de particular interés estudiar una de las técnicas recomendadas en la literatura para detectar confusión cuando se trabaja con modelos de regresión....

Full description

Autores:
Acosta Avena, Lina María
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52241
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52241
http://bdigital.unal.edu.co/46550/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Confusión
Familia exponencial
Estadística
Regresión
Confounding
Exponential family
Statistics
Regression
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Resumen: En modelamiento, el fenómeno de la confusión puede ser problemático y por lo tanto se debe prestar atención a su detección. En este trabajo es de particular interés estudiar una de las técnicas recomendadas en la literatura para detectar confusión cuando se trabaja con modelos de regresión. El objetivo es determinar si el criterio propuesto es válido para algunos modelos de la familia exponencial, particularmente el modelo lineal clásico, el logístico y el Poisson. Un criterio alternativo es propuesto para el caso del modelo logístico.