Evaluación de la presencia de confusión en algunos miembros de la familia exponencial
Resumen: En modelamiento, el fenómeno de la confusión puede ser problemático y por lo tanto se debe prestar atención a su detección. En este trabajo es de particular interés estudiar una de las técnicas recomendadas en la literatura para detectar confusión cuando se trabaja con modelos de regresión....
- Autores:
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Acosta Avena, Lina María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52241
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52241
http://bdigital.unal.edu.co/46550/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Confusión
Familia exponencial
Estadística
Regresión
Confounding
Exponential family
Statistics
Regression
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Resumen: En modelamiento, el fenómeno de la confusión puede ser problemático y por lo tanto se debe prestar atención a su detección. En este trabajo es de particular interés estudiar una de las técnicas recomendadas en la literatura para detectar confusión cuando se trabaja con modelos de regresión. El objetivo es determinar si el criterio propuesto es válido para algunos modelos de la familia exponencial, particularmente el modelo lineal clásico, el logístico y el Poisson. Un criterio alternativo es propuesto para el caso del modelo logístico. |
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