Evaluación de impacto ex ante de proyectos de investigación caso: proyectos financiados por Colciencias en malaria en el programa de ciencia y tecnología de la salud

¿Cómo medir el impacto de la inversión en proyectos de investigación y desarrollo? y ¿Cómo podemos evaluar, en forma ex ante, los efectos de una política pública de financiamiento a la investigación? Este problema tiene gran importancia para los formuladores de políticas públicas y para los tomadores de decisiones que quieren basar sus decisiones en evidencias sólidas. El tema se ha tratado habitualmente con la evaluación por proyecto pero rara vez se han estudiado los efectos de las políticas públicas sobre la investigación de forma integrada y teniendo en cuenta la naturaleza del proceso de generación de conocimiento. En este orden de ideas, se propone un análisis basado en series de tiempo que considera que el proceso de generación de conocimiento es acumulativo y caracterizado por efectos de largo plazo, resultantes de la financiación de proyectos de investigación. También, se diseña un modelo basado en agentes que permite establecer las relaciones dinámicas entre los investigadores y los grupos de investigación en el desarrollo de una investigación y sus efectos sobre la producción académica y científica. Adicionalmente, se desarrolla el estudio de caso de los proyectos financiados por Colciencias en malaria en Colombia, con el fin de validar los modelos de evaluación de impacto ex ante desarrollados. En esta tesis se presentan varios ejemplos para ilustrar los métodos descritos y se realizan diversas simulaciones que evidencian que las políticas de financiamiento sí tienen impactos duraderos sobre la producción científica y que demuestran que el proceso de investigación se puede modelar a través de un proceso estocástico. También se pudo comprobar la existencia de un cambio estructural en el sistema de investigación en Colombia, a partir del año 2012, lo cual coincide con la implementación del Sistema General de Regalías. Se espera que las aproximaciones metodológicas aquí presentadas lleguen a ser una herramienta básica para la evaluación de políticas públicas y para la evaluación de impacto ex ante de la financiación de la investigación.

• Autores: Monroy Varela, Sonia Esperanza
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60089
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60089; http://bdigital.unal.edu.co/58049/
• Palabra clave: 6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology; 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Evaluación de impacto; Evaluación ex ante; Investigación y desarrollo - I+D; Modelos de series de tiempo; Modelos basados en agentes; Microsimulación; Impact evaluation or assessment; Ex ante evaluation; Research and development; Time series models; Time series models; Agent-based models; Microsimulation
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional