Determinantes espacialmente explícitos de transiciones en coberturas terrestres con significativo impacto para la provisión de servicios ecosistémicos: análisis temporal y espacial, 1986-2012

Resumen: La modificación de los paisajes naturales se manifiesta como transiciones discernibles en coberturas y usos de la tierra, asociadas a distintos actores sociales y contextos socioeconómicos (Pacheco et al. 2011). La deforestación y la recuperación forestal son dos transiciones de interés por...

Full description

Autores:
Ramírez Sosa, Cristian David
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75033
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Palabra clave:
31 Colecciones de estadística general / Statistics
33 Economía / Economics
51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
Deforestación tropical
Recuperación forestal
Autocorrelación espacial
Análisis exploratorio de datos espaciales-AEDE
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ESDA
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description Resumen: La modificación de los paisajes naturales se manifiesta como transiciones discernibles en coberturas y usos de la tierra, asociadas a distintos actores sociales y contextos socioeconómicos (Pacheco et al. 2011). La deforestación y la recuperación forestal son dos transiciones de interés por sus implicaciones en cambio climático, biodiversidad y servicios ecosistémicos. Análisis exploratorio de datos espaciales y modelos econométricos con información espacialmente explícita se usaron en la modelación de la deforestación y la recuperación forestal en la cuenca del río Grande, Colombia, y los períodos 1986-1997, 1997-2012 y 1986-2012. Los resultados sugieren la existencia de variación espacial y temporal tanto en coberturas terrestres como en transiciones, en un paisaje dominado por pastos que son usados para la producción de ganadería de leche. El patrón de distribución espacial de las transiciones en la cuenca presentó autocorrelación espacial positiva. Los modelos econométricos fueron adecuados para capturar la autocorrelación espacial e identificar factores socioeconómicos, biofísicos y de accesibilidad como principales determinantes de la deforestación observada en un período de 26 años. La recuperación forestal se explica mejor por variables biofísicas y métricas del paisaje, que por aquellas de naturaleza antrópica. El estudio espacial y de los determinantes de la deforestación y la recuperación forestal es muy importante para el entendimiento de la provisión de servicios ecosistémicos en la cuenca, bajo escenarios futuros de configuración y dinámica del paisaje.
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Análisis exploratorio de datos espaciales y modelos econométricos con información espacialmente explícita se usaron en la modelación de la deforestación y la recuperación forestal en la cuenca del río Grande, Colombia, y los períodos 1986-1997, 1997-2012 y 1986-2012. Los resultados sugieren la existencia de variación espacial y temporal tanto en coberturas terrestres como en transiciones, en un paisaje dominado por pastos que son usados para la producción de ganadería de leche. El patrón de distribución espacial de las transiciones en la cuenca presentó autocorrelación espacial positiva. Los modelos econométricos fueron adecuados para capturar la autocorrelación espacial e identificar factores socioeconómicos, biofísicos y de accesibilidad como principales determinantes de la deforestación observada en un período de 26 años. La recuperación forestal se explica mejor por variables biofísicas y métricas del paisaje, que por aquellas de naturaleza antrópica. El estudio espacial y de los determinantes de la deforestación y la recuperación forestal es muy importante para el entendimiento de la provisión de servicios ecosistémicos en la cuenca, bajo escenarios futuros de configuración y dinámica del paisaje.Abstract: Landscape transformations tend to show discernible land use and land cover transitions which are associated with specific socioeconomic contexts and social actors (Pacheco et al. 2011). Deforestation and forest recovery are two transitions that have substantial implications on climate change, biodiversity and ecosystem services. Exploratory spatial data analysis and spatial econometric models were used to study deforestation and forest recovery transitions in rio Grande basin, Colombia, over the periods 1986-1997, 1986-2012, and 1986-2012. The results suggest the existence of spatial and temporal variation in both land cover and transitions, in a human-dominated landscape where pasture production is significant for dairy cattle. The spatial distribution pattern showed a positive spatial autocorrelation. Econometric models controlled for the spatial autocorrelation and allowed to identify socioeconomic, biophysical and accessibility as the main deforestation drivers over a 26 years period. Forest recovery was explained by biophysical and landscape metric variables, rather than anthropogenic variables. The spatial analysis and identification of determinants of deforestation and forest recovery is likely to be crucial for the understanding of ecosystem services production at a basin scale, and under contrasting future scenarios of landscapesMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio AmbienteEscuela de Geociencias y Medio AmbienteRamírez Sosa, Cristian David (2014) Determinantes espacialmente explícitos de transiciones en coberturas terrestres con significativo impacto para la provisión de servicios ecosistémicos: análisis temporal y espacial, 1986-2012. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín.31 Colecciones de estadística general / Statistics33 Economía / Economics51 Matemáticas / Mathematics55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geologyDeforestación tropicalRecuperación forestalAutocorrelación espacialAnálisis exploratorio de datos espaciales-AEDETransicionesCuencaTropical deforestationForest recoverySpatial autocorrelationESDALand cover transitionsWatershedDeterminantes espacialmente explícitos de transiciones en coberturas terrestres con significativo impacto para la provisión de servicios ecosistémicos: análisis temporal y espacial, 1986-2012Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1020403076.2014.pdfTesis de Maestría en Medio Ambiente y Desarrolloapplication/pdf6051292https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75033/1/1020403076.2014.pdf77fd8b122ebc5f19f52cf4fd8d25a85bMD51THUMBNAIL1020403076.2014.pdf.jpg1020403076.2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5701https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75033/2/1020403076.2014.pdf.jpgff85506458a41b32a4a95ab6922c4a8dMD52unal/75033oai:repositorio.unal.edu.co:unal/750332024-07-02 23:10:29.047Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co