Determinantes espacialmente explícitos de transiciones en coberturas terrestres con significativo impacto para la provisión de servicios ecosistémicos: análisis temporal y espacial, 1986-2012

Resumen: La modificación de los paisajes naturales se manifiesta como transiciones discernibles en coberturas y usos de la tierra, asociadas a distintos actores sociales y contextos socioeconómicos (Pacheco et al. 2011). La deforestación y la recuperación forestal son dos transiciones de interés por...

Full description

Autores:
Ramírez Sosa, Cristian David
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75033
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75033
http://bdigital.unal.edu.co/39529/
Palabra clave:
31 Colecciones de estadística general / Statistics
33 Economía / Economics
51 Matemáticas / Mathematics
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
Deforestación tropical
Recuperación forestal
Autocorrelación espacial
Análisis exploratorio de datos espaciales-AEDE
Transiciones
Cuenca
Tropical deforestation
Forest recovery
Spatial autocorrelation
ESDA
Land cover transitions
Watershed
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Resumen: La modificación de los paisajes naturales se manifiesta como transiciones discernibles en coberturas y usos de la tierra, asociadas a distintos actores sociales y contextos socioeconómicos (Pacheco et al. 2011). La deforestación y la recuperación forestal son dos transiciones de interés por sus implicaciones en cambio climático, biodiversidad y servicios ecosistémicos. Análisis exploratorio de datos espaciales y modelos econométricos con información espacialmente explícita se usaron en la modelación de la deforestación y la recuperación forestal en la cuenca del río Grande, Colombia, y los períodos 1986-1997, 1997-2012 y 1986-2012. Los resultados sugieren la existencia de variación espacial y temporal tanto en coberturas terrestres como en transiciones, en un paisaje dominado por pastos que son usados para la producción de ganadería de leche. El patrón de distribución espacial de las transiciones en la cuenca presentó autocorrelación espacial positiva. Los modelos econométricos fueron adecuados para capturar la autocorrelación espacial e identificar factores socioeconómicos, biofísicos y de accesibilidad como principales determinantes de la deforestación observada en un período de 26 años. La recuperación forestal se explica mejor por variables biofísicas y métricas del paisaje, que por aquellas de naturaleza antrópica. El estudio espacial y de los determinantes de la deforestación y la recuperación forestal es muy importante para el entendimiento de la provisión de servicios ecosistémicos en la cuenca, bajo escenarios futuros de configuración y dinámica del paisaje.