Modelado de la distribución de minas antipersona en Antioquia
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
Corredor Buitrago, Paula Andrea
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68992
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- 360 - Problemas y servicios sociales; asociaciones::362 - Problemas sociales y servicios para grupo de personas
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Darghan Contreras, Aquiles Enrique47b75e73e4fb74030d670c282e8637d0Corredor Buitrago, Paula Andrea334fc44c-410c-4adb-ab33-37e9402441f63002019-07-03T10:14:05Z2019-07-03T10:14:05Z2018-10https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68992http://bdigital.unal.edu.co/70375/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, tablasLa problemática de minas antipersona en Colombia ha provocado entre los años de 1990 y 2016 un total de 33.376 de accidentes, de los cuales el 100% han ocurrido dentro del área rural (Programa Presidencial para la Acción Integral contra Minas Antipersonal 2016). Este trabajo se centra en Identificar posibles relaciones existentes entre la ubicación de minas antipersona detonadas contra algunas de las variables de presencia de conflicto armado. Se determina el departamento de Antioquia como área de estudio debido a que presenta la mayor cantidad de minas antipersona registradas a nivel nacional. Las variables usadas para la realización de este estudio fueron, las ubicaciones espaciales de las minas antipersona y variables de contexto del conflicto armado como: Desactivación de artefactos explosivos, destrucción de cultivos ilícitos, destrucción de laboratorios de procesamiento de Coca y cantidad de hectáreas de Coca. Para la búsqueda de posibles relaciones de dependencia espacial entre estas variables se prueban los modelos de Índice de auto correlación espacial y el modelo espacial auto regresivo sin embargo debido a la falta de dependencia espacial observada se intenta buscar esta relación por medio de modelos econométricos como el modelo de regresión de Poisson Cero Inflado y el ajuste binomial negativo cero inflado. El modelo de Poisson muestra un efecto significativo de las relaciones entre la regionalización del área de estudio y de las variables de contexto del conflicto armado como hectáreas de Coca, desactivación de artefactos explosivos y destrucción de cultivos ilícitos. El uso exclusivo de modelos espaciales para el análisis de esta problemática no es suficiente, deben abordarse distintas metodologías estadísticas y econométricas que permitan entender la dinámica y el contexto del sembrado de minas antipersona en la región de estudio. (Texto tomado de la fuente).The problem of anti-personnel mines in Colombia caused a total of 33,376 accidents between the years of 1990 and 2016, of which 100% have occurred in the rural area (Presidential Program for Comprehensive Action against Antipersonnel Mines 2016). This thesis focuses on Identifying possible relationships between the locations of antipersonnel mines detonated against some of the variables of presence of armed conflict. The department of Antioquia is determined as a study area due to the fact that it has the highest number of antipersonnel mines registered nationwide. The variables used to carry out this study were the spatial locations of the antipersonnel mines and the context variables of the armed conflict such as: Deactivation of explosive devices, destruction of illicit crops, destruction of Coca processing laboratories and number of hectares of Coca. For the search of possible relations of spatial dependence between these variables, the models of the self-correlation index and the auto-regressive spatial model are tested. However, due to the lack of observed spatial dependence, this relationship is sought through econometric models such as the Poisson Zero Inflation regression model and negative binomial adjustment inflated zero. The Poisson model shows a significant effect of the relationships between the regionalization of the study area and the context variables of the armed conflict such as hectares of coca, deactivation of explosive devices and destruction of illicit crops. The exclusive use of spatial models for the analysis of this problem is not enough, different statistical and econometric methodologies should be addressed to understand the dynamics and the context of the seeding of antipersonnel mines in the study region.MaestríaMagíster en GeomáticaMonitoreo para el uso sostenible de recursos naturalesCiencias Agronómicasxiii, 74 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaEscuela de posgradosFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá360 - Problemas y servicios sociales; asociaciones::362 - Problemas sociales y servicios para grupo de personas000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresAnálisis espacialMina terrestreGuerraspatial analysisLand minesWarMinas antipersonaAnálisis espacialModelos econométricosConflicto armadoAntipersonnel minesSpatial analysisEconometric modelsArmed conflictModelado de la distribución de minas antipersona en AntioquiaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInvestigadoresEstudiantesPúblico generalORIGINAL1014200766.2018.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf2614880https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/68992/1/1014200766.2018.pdfb7b0b0e7eb7ec8ee98634701b4e3a410MD51THUMBNAIL1014200766.2018.pdf.jpg1014200766.2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3924https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/68992/2/1014200766.2018.pdf.jpgebd1b8f378b2707deca9c2a087e54953MD52unal/68992oai:repositorio.unal.edu.co:unal/689922023-06-06 23:03:22.879Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |