Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión
En este trabajo se lleva a cabo el modelamiento estadístico de datos provenientes de un ensayo experimental realizado en el Instituto Colombiano Agropecuario ICA en 1983. En el ensayo se considera un dise~no en bloques completamente aleatorizado para estudiar el grado de pudrición de mazorcas en nue...
- Autores:
-
Torres Blanco, Ana María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75303
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75303
http://bdigital.unal.edu.co/39868/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Sobredispersión
Modelo binomial negativo
Regresión Poisson
Modelo multinomial
Overdispersion
Negative binomial model
Poisson regression
Multinomial model
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_e2b22806b285e9593033587234471d5f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75303 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
title |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
spellingShingle |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión 51 Matemáticas / Mathematics 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture Sobredispersión Modelo binomial negativo Regresión Poisson Modelo multinomial Overdispersion Negative binomial model Poisson regression Multinomial model |
title_short |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
title_full |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
title_fullStr |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
title_full_unstemmed |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
title_sort |
Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión |
dc.creator.fl_str_mv |
Torres Blanco, Ana María |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Torres Blanco, Ana María |
dc.contributor.spa.fl_str_mv |
López Pérez, Luis Alberto |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
51 Matemáticas / Mathematics 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture |
topic |
51 Matemáticas / Mathematics 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture Sobredispersión Modelo binomial negativo Regresión Poisson Modelo multinomial Overdispersion Negative binomial model Poisson regression Multinomial model |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Sobredispersión Modelo binomial negativo Regresión Poisson Modelo multinomial Overdispersion Negative binomial model Poisson regression Multinomial model |
description |
En este trabajo se lleva a cabo el modelamiento estadístico de datos provenientes de un ensayo experimental realizado en el Instituto Colombiano Agropecuario ICA en 1983. En el ensayo se considera un dise~no en bloques completamente aleatorizado para estudiar el grado de pudrición de mazorcas en nueve variedades de maíz. Como la variable respuesta de interés eran conteos, se procedió a modelar estos datos inicialmente sin tener en cuenta la sobredispersióon, pero como se encontró en algunos grados evidencia de este fenómeno se procedió a modelarlo alternativamente con el modelo Binomial Negativo para efectos de modelar esta sobredispersión. Adicionalmente se trabajo con el método GSK propuesto por Grizzle et al. (1969), el cual busca modelar datos de conteos vía ajuste ponderado de modelos lineales bajo normalidad, y porúltimo se ajustaron los datos sobre los grados de pudrición en este dise~no en bloques con el modelo multinomial. Como resultado a destacar en el desarrollo del trabajo, se encontró que dependiendo el grado de pudrición, los modelos propuestos fueron distintos. En el caso concreto del grado de pudrición 3 (G2) no fue necesario ajustar con modelos de sobredispersión, basto con ajustar un modelo Poisson, en los otros grados de pudrición fue necesario ajustar un modelo Binomial Negativo debido a que se encontró que había presencia de sobredispersión. Cuando se ajustó por el método GSK, los resultados mostraron una subestimación o sobrestimació, por lo tanto este método no es recomendado para datos de conteo con o sin presencia de sobredispersión. |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2011 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-03T19:31:09Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-03T19:31:09Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75303 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/39868/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75303 http://bdigital.unal.edu.co/39868/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística Departamento de Estadística |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Torres Blanco, Ana María (2011) Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75303/1/anamariatorresb.2011.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75303/2/anamariatorresb.2011.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
de0ac9052444d747f16c17b2efd5fcf5 9b9795ee4cb64d2eeb536cd8ab758d89 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089436107898880 |
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2López Pérez, Luis AlbertoTorres Blanco, Ana María3a7c12cf-37dd-487b-9654-84eb5d3bca063002019-07-03T19:31:09Z2019-07-03T19:31:09Z2011https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75303http://bdigital.unal.edu.co/39868/En este trabajo se lleva a cabo el modelamiento estadístico de datos provenientes de un ensayo experimental realizado en el Instituto Colombiano Agropecuario ICA en 1983. En el ensayo se considera un dise~no en bloques completamente aleatorizado para estudiar el grado de pudrición de mazorcas en nueve variedades de maíz. Como la variable respuesta de interés eran conteos, se procedió a modelar estos datos inicialmente sin tener en cuenta la sobredispersióon, pero como se encontró en algunos grados evidencia de este fenómeno se procedió a modelarlo alternativamente con el modelo Binomial Negativo para efectos de modelar esta sobredispersión. Adicionalmente se trabajo con el método GSK propuesto por Grizzle et al. (1969), el cual busca modelar datos de conteos vía ajuste ponderado de modelos lineales bajo normalidad, y porúltimo se ajustaron los datos sobre los grados de pudrición en este dise~no en bloques con el modelo multinomial. Como resultado a destacar en el desarrollo del trabajo, se encontró que dependiendo el grado de pudrición, los modelos propuestos fueron distintos. En el caso concreto del grado de pudrición 3 (G2) no fue necesario ajustar con modelos de sobredispersión, basto con ajustar un modelo Poisson, en los otros grados de pudrición fue necesario ajustar un modelo Binomial Negativo debido a que se encontró que había presencia de sobredispersión. Cuando se ajustó por el método GSK, los resultados mostraron una subestimación o sobrestimació, por lo tanto este método no es recomendado para datos de conteo con o sin presencia de sobredispersión.Abstract. This work is carried out statistical modeling of data from an experimental trial conducted in the Colombian Agricultural Institute (ICA) in 1983. The trial is considered a completely randomized block design to study the degree of rot in nine ears of corn varieties. As the response variable of interest were counts, we proceeded to model these data initially without considering overdispersion, but as found in some degree evidence of this phenomenon is alternatively proceed to model it with the Negative Binomial model for purposes of modeling this on overdispersion. Additionally, working with the method proposed by GSK Grizzle et al. (1969), which seeks to model count data adjustment via weighted linear models under normality, and finally adjusted the data on the levels of decay in this block design with the multinomial model. As a notable result in the development of work, it was found that depending on the degree of decay, the proposed models were different. In the case of the degree of rot 3 (G2) was not necessary to adjust for overdispersion models, coarse with a Poisson model fit in the other degrees of decay was necessary to adjust a Negative Binomial model because it was found that was present over- dispersion. When adjusted for GSK method, the results showed an underestimation or overestimation, so this method is not recommended for count data with or without the presence of overdispersion.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaTorres Blanco, Ana María (2011) Estudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersión. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.51 Matemáticas / Mathematics63 Agricultura y tecnologías relacionadas / AgricultureSobredispersiónModelo binomial negativoRegresión PoissonModelo multinomialOverdispersionNegative binomial modelPoisson regressionMultinomial modelEstudio de bloques completos vía regresión Poisson en presencia de sobredispersiónTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALanamariatorresb.2011.pdfapplication/pdf515792https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75303/1/anamariatorresb.2011.pdfde0ac9052444d747f16c17b2efd5fcf5MD51THUMBNAILanamariatorresb.2011.pdf.jpganamariatorresb.2011.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4258https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/75303/2/anamariatorresb.2011.pdf.jpg9b9795ee4cb64d2eeb536cd8ab758d89MD52unal/75303oai:repositorio.unal.edu.co:unal/753032024-07-04 23:41:27.992Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |