Análisis de la regulación basada en capital y su asociación con la probabilidad de quiebra: caso compañías de financiamiento colombianas
The aim of this document is estimating the association between capital and the probability of bankruptcy for Colombian financing companies, between the years 2010 and 2018. In this sense, what is sought is to determine if the variables of quality (Tier 1) and composition (Tier 2) of capital are rele...
- Autores:
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Lora Restrepo, Juan David
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- 2019
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- Universidad Nacional de Colombia
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The aim of this document is estimating the association between capital and the probability of bankruptcy for Colombian financing companies, between the years 2010 and 2018. In this sense, what is sought is to determine if the variables of quality (Tier 1) and composition (Tier 2) of capital are relevant in explaining the bankruptcy of Colombian financing companies, in such a way that its adequacy as a regulation system is validated. The model is developed from Factorial Analysis and Logit model with panel data, where the dependent variable indicates the probability of bankruptcy, and the independent variables include capital indicators, financial ratios, loan quality and market risk (risk rating) of the entities; in addition to categorical variables such as entity size, business focus, membership in financial conglomerate and macroeconomic environment variables (usury interest rate and unemployment). The main results of this work show that the quality of capital is not the most relevant explaining the bankruptcy of the financing companies, but other variables such return on assets (ROA), return on equity (ROE), be a part financial holding, size and macroeconomic indicators (unemployment). The companies that present fall in ROA and ROE indicators, small and do not be a part of financial holding are more exposed to bankruptcy. |
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In this sense, what is sought is to determine if the variables of quality (Tier 1) and composition (Tier 2) of capital are relevant in explaining the bankruptcy of Colombian financing companies, in such a way that its adequacy as a regulation system is validated. The model is developed from Factorial Analysis and Logit model with panel data, where the dependent variable indicates the probability of bankruptcy, and the independent variables include capital indicators, financial ratios, loan quality and market risk (risk rating) of the entities; in addition to categorical variables such as entity size, business focus, membership in financial conglomerate and macroeconomic environment variables (usury interest rate and unemployment). The main results of this work show that the quality of capital is not the most relevant explaining the bankruptcy of the financing companies, but other variables such return on assets (ROA), return on equity (ROE), be a part financial holding, size and macroeconomic indicators (unemployment). The companies that present fall in ROA and ROE indicators, small and do not be a part of financial holding are more exposed to bankruptcy.El objetivo de este trabajo es estimar la asociación entre el capital y la probabilidad de quiebra para las compañías de financiamiento colombianas, en el período comprendido entre 2010 y 2018. En ese sentido, lo que se busca es determinar si las variables de calidad (Tier 1) y composición (Tier 2) de capital son relevantes en la explicación de la quiebra de las compañías de financiamiento colombianas, de tal forma que se valide su adecuación como sistema de regulación. El modelo se desarrolla a partir de la aplicación del análisis factorial y modelo Logit con datos de panel, en donde la variable dependiente indica la probabilidad de quiebra, y en sus variables independientes incluye indicadores de capital, ratios financieros, indicador de calidad de cartera y de riesgo de mercado (calificación de riesgo) de las entidades; además de variables categóricas como tamaño de la entidad, foco de negocio, pertenencia a conglomerado financiero y variables de entorno macroeconómico (tasa de interés de usura y desempleo). Entre los principales resultados de este trabajo se demuestra que la calidad y composición del capital no son las variables más relevantes en la explicación de la quiebra de las compañías de financiamiento, como sí lo son los indicadores de rentabilidad sobre activo y patrimonio, la pertenencia a un conglomerado financiero y el tamaño de la compañía y el contexto económico. Las compañías de financiamiento más expuestas a quiebra son aquellas que presentan deterioro en sus indicadores de rentabilidad, pequeñas y que no pertenecen a conglomerado financiero.Magíster en Contabilidad y Finanzas . Línea de investigación: Finanzas.Maestría75application/pdfspa330 - Economía, 658 - Administración generalregulación basada en riesgosquiebracapitalcalidad de carteracompañías de financiamientosistema financieroColombiadatos de panelmodelos Logitrisk-based regulationbankruptcycapitalfinance companiesfinancial systemColombiapanel datalogit modelsAnálisis de la regulación basada en capital y su asociación con la probabilidad de quiebra: caso compañías de financiamiento colombianasDocumento de trabajoinfo:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/WPBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Contabilidad y FinanzasEscuela de Administración y Contaduría PúblicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede BogotáAbou-El-Sood, H. (2016). Are regulatory capital adequacy ratios good indicators of bank failure? Evidence from US banks. International Review of Financial Analysis 48, pp. 292–302.Aggarwal, R., Jacques, K. (2001). The impact of FDICIA and prompt corrective action on bank capital and risk: Estimates using a simultaneous model. Journal of Banking Finance, 25, pp. 1139–1160.Altman, E. (1968). “Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy”. Journal of Finance, Vol. 23, No. 4, pp. 589-906.Asociación de Compañías de Financiamiento (2014). Funcionamiento y papel de las Compañías de Financiamiento en el Sistema Financiero Colombiano. Bogotá. Disponible en: http://site2015.afic.com.co/wp-content/uploads/2015/03/LCDF.pptx, último acceso: 14 de noviembre de 2019.Banco de la República de Colombia (2015). Reporte de estabilidad financiera, Septiembre de 2015. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/ref_sep_2015.pdf, último acceso: 29 de diciembre de 2019.Basel Committee on Banking Supervision (2013). 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Prediction of commercial bank failure via multivariate statistical analysis of financial structures: The Turkish case, European Journal of Operational Research 166, pp. 528-546.Cifuentes, P. (2012). Estimación de la relación de capitalización óptima y la probabilidad de quiebra de bancos en Colombia. Tesis de Maestría. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Bogotá. Disponible en: http://www.bdigital.unal.edu.co/4602/1/Tesis_Paula_Cifuentes.pdf, último acceso: 30 de diciembre de 2019.Cordell, L., King, K. (1995). A market evaluation of the risk-based capital standards for the US financial system. Journal of Banking and Finance, 19, pp. 531–562.Decreto 663 de 2003. “Por medio del cual se actualiza el Estatuto Orgánico del Sistema Financiero y se modifica su titulación y numeración”. 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