Diseño de un esquema de muestreo de datos para la carga y almacenamiento progresivo de nubes de puntos

En este documento se presenta una técnica para simplificar nubes de puntos, la cual se basa en la información espacial contenida en una nube de puntos no estructurada. Para lograr esto, se pretende reorganizar el conjunto de datos de manera tal que al inicio del archivo se ubiquen los puntos más sig...

Full description

Autores:
Arboleda Duque, Sebastian
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56396
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56396
http://bdigital.unal.edu.co/52145/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Simplificación de nubes de puntos
Estructuras de datos espaciales
Sistemas multirresolución
Algoritmo de niveles de detalle
Carga progresiva
Visión por computador
Point cloud simplification
Spatial data structures
Multiresolution systems,
Level of detail algorithms
Progressive loading
Computer vision
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En este documento se presenta una técnica para simplificar nubes de puntos, la cual se basa en la información espacial contenida en una nube de puntos no estructurada. Para lograr esto, se pretende reorganizar el conjunto de datos de manera tal que al inicio del archivo se ubiquen los puntos más significativos para el modelo 3D, esto permite que el conjunto de datos pueda ser cargado, visualizado o almacenado de forma progresiva. Para clasificar los puntos de acuerdo a su importancia dentro del conjunto de datos, el modelo 3D es dividido en segmentos relativamente planos usando un algoritmo de crecimiento de regiones, luego cada región es analizada para clasificar los datos dentro de ella como puntos pertenecientes a algún borde o puntos pertenecientes a zonas intermedias de la superficie. Finalmente se realiza un muestreo de los datos clasificados y se ordenan en el archivo. De esta forma el usuario puede tener el control de la cantidad de puntos que desea cargar del archivo y así se obtiene un modelo de diferentes resoluciones